Docker Formazione in Genova

CI/CD per AI è un approccio strutturato all'automazione della confezionatura, del test, della containerizzazione e della distribuzione dei modelli utilizzando pipeline di integrazione continua e consegna continua.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano automatizzare i flussi di lavoro end-to-end per la distribuzione dei modelli AI utilizzando Docker e piattaforme CI/CD.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare pipeline automatizzate per la costruzione e il test dei container dei modelli AI.
• Implementare il controllo delle versioni e la riproducibilità nei cicli di vita dei modelli.
• Integrare strategie di distribuzione automatizzate per i servizi AI.
• Applicare le best practice CI/CD adattate alle operazioni di machine learning.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate dall'istruttore e discussioni tecniche.
• Laboratori pratici ed esercizi di implementazione hands-on.
• Simulazioni realistiche di flussi di lavoro CI/CD in un ambiente controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se la vostra organizzazione richiede flussi di lavoro di pipeline personalizzati o integrazioni di piattaforme, contattateci per adattare questo corso.

La distribuzione AI ibrida è la pratica di eseguire inferenze AI in ambienti cloud, on-premise e edge utilizzando flussi di lavoro basati su contenitori unificati.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano progettare e distribuire sistemi di inferenza AI distribuiti in ambienti eterogenei.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare servizi AI conteniturizzati sicuri e scalabili per ambienti multi-locazione.
• Distribuire carichi di lavoro di inferenza AI in cloud, server locali e dispositivi edge utilizzando Docker.
• Integrare strumenti di orchestrazione per automatizzare le operazioni AI distribuite.
• Ottimizzare la latenza, la affidabilità e la resilienza delle inferenze in infrastrutture diverse.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate e discussioni guidate da esperti.
• Ampia pratica manuale e esercizi applicati.
• Sperimentazione nel mondo reale in un ambiente lab controllato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattamenti su misura per allineare questo corso con l'infrastruttura o i casi d'uso della vostra organizzazione, si prega di contattarci per personalizzare la formazione.

Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti di distribuzione portatili, isolati e sicuri per i servizi di inferenza AI.

Questo corso guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano creare microservizi di inferenza AI sicuri e portatili, che possono essere distribuiti in modo coerente su macchine locali, server o VM cloud.

Al termine di questo workshop, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare contenitori leggeri per l'inferenza da distribuire localmente e nel cloud.
• Sicurizzare i servizi AI containerizzati utilizzando tecniche di best practice.
• Implementare flussi di lavoro portatili per ambienti coerenti.
• Distribuire endpoint di inferenza AI su infrastrutture diverse.

Formato del Corso

• Lezioni guidate accompagnate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi pratica per rafforzare le tecniche di distribuzione e sicurezza.
• Pratica in laboratorio live per costruire e eseguire servizi di inferenza portatili.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo training alla vostra infrastruttura o stack di strumenti AI, contattateci per organizzare.

In questo corso guidato da istruttori in Genova (in loco o a distanza), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di contenitori, quindi automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes. Il corso si spinge fino ad argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire database e server containerizzati.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Usare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

L'accelerazione della GPU è fondamentale per eseguire carichi di lavoro di deep learning ad alta prestazione in modo scalabile ed efficiente.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano configurare, ottimizzare e eseguire carichi di lavoro AI abilitati per GPU all'interno dei container Docker.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare ed eseguire contenitori abilitati per GPU per l'addestramento e l'inferenza.
• Configurare CUDA, i driver e le librerie di runtime per flussi di lavoro AI containerizzati.
• Ottimizzare l'allocazione delle risorse e l'isolamento per applicazioni GPU-intensive.
• Distribuire servizi di deep learning scalabili e containerizzati in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Istruzione interattiva supportata da dimostrazioni reali.
• Pratica guidata dagli esercizi focalizzata sullo sviluppo abilitato per GPU.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per una formazione su misura allineata alla vostra infrastruttura o stack GPU, contattateci per organizzare.

Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti riproducibili, portabili e scalabili per i sistemi ML.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che desiderano containerizzare e operazionalizzare pipeline ML complete utilizzando Docker.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Containerizzare i carichi di lavoro per il training, la validazione e l'inferenza ML.
• Progettare e orchestrare pipeline ML end-to-end utilizzando Docker e strumenti supportati.
• Implementare versionamento, riproducibilità e CI/CD per i componenti ML.
• Distribuire, monitorare e scalare servizi ML in ambienti containerizzati.

Formato del Corso

• Lezioni interattive supportate da dimostrazioni pratiche.
• Esercizi pratici focalizzati sulla costruzione di componenti reali delle pipeline ML.
• Implementazione live-lab per workflow containerizzati end-to-end.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per un training personalizzato allineato alle esigenze specifiche dell'infrastruttura ML, contattaci per discutere le opzioni.

Docker è una piattaforma di containerizzazione che consente ambienti coerenti, portabili e riproducibili per carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano pacchettizzare codebase ML, dipendenze e modelli utilizzando Docker per flussi di lavoro affidabili da sviluppo alla produzione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e gestire immagini Docker adattate per applicazioni AI e ML.
• Containerizzare pipeline, strumenti e dipendenze di machine learning.
• Ottimizzare gli ambienti Docker per prestazioni e portabilità.
• Distribuire servizi ML containerizzati in diversi ambienti runtime.

Formato del Corso

• Dimostrazioni di concetti supportate da discussione guidata.
• Esercizi pratici focalizzati su compiti reali di containerizzazione.
• Implementazione pratica utilizzando ambienti Docker live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per personalizzare questo training per il vostro ambiente organizzativo, contattateci per concordare i dettagli.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Genova (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano creare, distribuire e gestire microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizzare le applicazioni con Docker e Docker Compose.
• Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra servizi.
• Monitorare e proteggere i microservizi negli ambienti di produzione.
• Distribuire e orchestrare microservizi utilizzando Kubernetes.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e operative su Docker e Kubernetes.

In questa formazione guidata dal formatore in Genova (in presenza o a distanza), i partecipanti impareranno come creare e gestire contenitori Docker, quindi distribuire una sample application all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes. Infine, la formazione affronterà temi più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire un server e un'applicazione web containerizzati.
• Costruire e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione web clusterizzata.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato creato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes è Nowadys, una piattaforma leader utilizzata per l'orchestrazione dei container.

NobleProg offre Docker e Kubernetes formazione dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle società di formazione più conosciute a livello mondiale nel campo della containerizzazione.

Dal 2019 aiutiamo anche i nostri clienti a confermare le loro prestazioni in ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema, Kubernetes utenti che desiderano confermare le proprie conoscenze superando l'esame CKA.

D'altra parte, la formazione è focalizzata anche sull'acquisizione di esperienza pratica in Kubernetes Amministrazione, quindi ti consigliamo di prendervi parte, anche se non intendi sostenere l'esame CKA.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più sulla certificazione CKA, visitare: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

L'obiettivo di questo corso pratico è fornire tutti gli strumenti che affrontano gli aspetti pratici di Docker e Kubernetes, in modo che i partecipanti possano disporre delle competenze necessarie per la gestione adeguata del programma.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova, i partecipanti impareranno come gestire Red Hat OpenShift Container Platform.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi dei cluster OpenShift.
• Distribuisci applicazioni containerizzate on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.
• Piattaforma container sicura OpenShift
• Monitora e raccogli le metriche.
• Gestisci lo spazio di archiviazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Genova, i partecipanti impareranno come utilizzare OpenShift Container Platform per distribuire applicazioni containerizzate.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e configurare un'impostazione OpenShift.
• Distribuisci rapidamente le applicazioni on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'ospite di Kubernetes.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a Sviluppatori che desiderano confermare le loro competenze nella progettazione, creazione, configurazione e esposizione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Inoltre, il corso si concentra anche sull'acquisizione di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Kubernetes, quindi lo raccomandiamo anche a coloro che non intendono sostenere l'esame CKAD.

NobleProg ha fornito training su Docker e Kubernetes dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle aziende di formazione più note a livello mondiale nel campo della containerizzazione. Dalla fine del 2019, stiamo anche aiutando i nostri clienti a confermare le loro prestazioni nell'ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
• Per saperne di più sul CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Questo corso guidato dal docente, live, in Genova, fornisce ai partecipanti un' panoramica di Rancher e dimostra attraverso esercitazioni pratiche come distribuire e gestire un cluster Kubernetes con Rancher.

Questo training live guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere una decisione informata su quale deployare all'interno della loro organizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include tutte le librerie, pacchetti e framework necessari per iniziare a sviluppare.
• Configurare, impostare e deployare una serie di contenitori demo utilizzando diversi approcci.
• Capire le differenze architetturali e di progettazione tra diverse soluzioni Docker/Kubernetes all'interno di AWS.
• Automatizzare il deploy dei contenitori Docker.
• Configurare una pipeline di integrazione e deploy continua.
• Integrare Docker e Kubernetes in un sistema esistente di integrazione continua.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano approfondire le loro conoscenze su Docker per distribuire applicazioni su una scala più ampia mantenendo il controllo.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare le proprie immagini Docker.
• Distribuire e gestire un gran numero di applicazioni Docker.
• Valutare diverse soluzioni di orchestrazione dei contenitori e scegliere quella più adatta.
• Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
• Integrare le applicazioni Docker con i processi esistenti di integrazione continua.
• Sicurezza delle proprie applicazioni Docker.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruisci le proprie Docker immagini.
• Distribuisci e gestisci un numero elevato di Docker applicazioni.
• Valuta diverse soluzioni di orchestrazione dei container e scegli quella più adatta.
• Impostare un processo di integrazione continua per Docker applicazioni.
• Integrare Docker applicazioni con i processi di integrazione continua degli strumenti esistenti.
• Proteggere le applicazioni Docker.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire ambienti diversi nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Docker è una piattaforma per sviluppatori e amministratori di sistemi per gestire applicazioni distribuite. Comprende un ambiente di esecuzione per eseguire contenitori e un servizio per condividere contenitori.

Con Docker, la stessa app può essere eseguita invariata su laptop, server dedicati e server virtuali.

Questo corso, nei primi due giorni, insegna l'uso di base di Docker, utile sia per sviluppatori che per amministratori di sistemi. Il corso include molte esercitazioni pratiche e i partecipanti pratica nel loro ambiente Docker personale e costruiranno le proprie immagini Docker.

Nell'ultimo giorno, i partecipanti impareranno a utilizzare strumenti più avanzati che supportano Docker. Saranno Docker Machine, Docker Compose e Docker Swarm.

Questa formazione guidata dal docente in Genova (online o in presenza) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Docker per distribuire e gestire software come contenitori invece che come software tradizionali a installazione singola.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Docker.
• Comprendere e implementare la containerizzazione del software.
• Gestire applicazioni basate su Docker.
• Rete diversi applicativi e sistemi Docker.
• Comprendere e modificare i registri Docker.

Docker è una piattaforma per sviluppatori e amministratori di sistema per mantenere le applicazioni distribuite. Consiste in un runtime per eseguire contenitori e un servizio per la condivisione dei contenitori.

Con docker la stessa app può essere eseguita invariata su laptop, server dedicati e server virtuali.

Questo corso insegna l'uso di base di Docker, utile sia per gli sviluppatori che per gli amministratori di sistema. Il corso include molte mani sugli esercizi e i partecipanti si eserciteranno nel loro ambiente Docker e costruiranno le loro immagini Docker durante i 2 giorni.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a ingegneri DevOps che desiderano ottimizzare e semplificare il processo CI/CD con Docker e Jenkins.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare la consegna del codice e la distribuzione della pipeline con Jenkins.
• Costruire un'applicazione utilizzando Docker e Dockerfile.
• Configurare le opzioni di autenticazione per rafforzare la sicurezza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

In questo corso in aula, condotto da un istruttore e svolto in tempo reale in Genova, i partecipanti impareranno i fondamenti della creazione di microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker. Le conoscenze acquisite verranno messe alla prova attraverso esercizi pratici e lo sviluppo passo dopo passo di esempi di microservizi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dei microservizi.
• Utilizzare Docker per creare container per applicazioni basate su microservizi.
• Costruire e distribuire microservizi containerizzati utilizzando Spring Cloud e Docker.
• Integrare i microservizi con servizi di scoperta e l'API Gateway di Spring Cloud.
• Utilizzare Docker Compose per i test di integrazione end-to-end.

OpenShift Container Platform v4 è una piattaforma Kubernetes pronta per l'azienda, sviluppata da Red Hat, progettata per automatizzare il deployment, il scaling e la gestione di applicazioni containerizzate.

Questo corso di formazione live, con istruttore (online o in azienda), è rivolto ad amministratori di sistema e ingegneri DevOps che desiderano implementare, gestire ed eseguire cluster OpenShift in ambienti di produzione.

Il corso adotta un approccio pratico per l'installazione e la gestione dei cluster OpenShift 4, l'utilizzo di Operator, la sicurezza dei carichi di lavoro e l'esecuzione di applicazioni su larga scala.

Questo training live guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a ingegneri DevOps che desiderano utilizzare Selenium per eseguire test Selenium all'interno di contenitori Docker.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare un'infrastruttura per l'automazione dei test a richiesta.
• Sviluppare un framework di automazione dei test utilizzando Java.
• Creare una pipeline CI/CD da zero con Jenkins e Docker.