Online o sul posto, i corsi di formazione guidati da un instruttore presentano attraverso discussioni interattive e pratica pratica come configurare Docker per lo sviluppo ed il deployment di applicazioni containerizzate.
La formazione su Docker è disponibile come "formazione live online" o "formazione live sul posto". La formazione live online (detta anche "formazione remota live") si svolge tramite un desktop remoto interattivo, remote desktop. La formazione live sul posto può essere organizzata direttamente presso gli uffici del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendali NobleProg in Milano.
I corsi di formazione su Docker coprono la configurazione e la gestione dei container Docker, inclusa la scalabilità ed l'orchestrazione con Kubernetes.
NobleProg -- Il tuo fornitore locale di formazione
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
CI/CD per AI è un approccio strutturato all'automazione della confezionatura, del test, della containerizzazione e della distribuzione dei modelli utilizzando pipeline di integrazione continua e consegna continua.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano automatizzare i flussi di lavoro end-to-end per la distribuzione dei modelli AI utilizzando Docker e piattaforme CI/CD.
Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:
Creare pipeline automatizzate per la costruzione e il test dei container dei modelli AI.
Implementare il controllo delle versioni e la riproducibilità nei cicli di vita dei modelli.
Integrare strategie di distribuzione automatizzate per i servizi AI.
Applicare le best practice CI/CD adattate alle operazioni di machine learning.
Formato del Corso
Presentazioni guidate dall'istruttore e discussioni tecniche.
Laboratori pratici ed esercizi di implementazione hands-on.
Simulazioni realistiche di flussi di lavoro CI/CD in un ambiente controllato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Se la vostra organizzazione richiede flussi di lavoro di pipeline personalizzati o integrazioni di piattaforme, contattateci per adattare questo corso.
La distribuzione AI ibrida è la pratica di eseguire inferenze AI in ambienti cloud, on-premise e edge utilizzando flussi di lavoro basati su contenitori unificati.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano progettare e distribuire sistemi di inferenza AI distribuiti in ambienti eterogenei.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Creare servizi AI conteniturizzati sicuri e scalabili per ambienti multi-locazione.
Distribuire carichi di lavoro di inferenza AI in cloud, server locali e dispositivi edge utilizzando Docker.
Integrare strumenti di orchestrazione per automatizzare le operazioni AI distribuite.
Ottimizzare la latenza, la affidabilità e la resilienza delle inferenze in infrastrutture diverse.
Formato del Corso
Presentazioni guidate e discussioni guidate da esperti.
Ampia pratica manuale e esercizi applicati.
Sperimentazione nel mondo reale in un ambiente lab controllato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per adattamenti su misura per allineare questo corso con l'infrastruttura o i casi d'uso della vostra organizzazione, si prega di contattarci per personalizzare la formazione.
Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti di distribuzione portatili, isolati e sicuri per i servizi di inferenza AI.
Questo corso guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano creare microservizi di inferenza AI sicuri e portatili, che possono essere distribuiti in modo coerente su macchine locali, server o VM cloud.
Al termine di questo workshop, i partecipanti saranno in grado di:
Creare contenitori leggeri per l'inferenza da distribuire localmente e nel cloud.
Sicurizzare i servizi AI containerizzati utilizzando tecniche di best practice.
Implementare flussi di lavoro portatili per ambienti coerenti.
Distribuire endpoint di inferenza AI su infrastrutture diverse.
Formato del Corso
Lezioni guidate accompagnate da dimostrazioni pratiche.
Esercizi pratica per rafforzare le tecniche di distribuzione e sicurezza.
Pratica in laboratorio live per costruire e eseguire servizi di inferenza portatili.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per adattare questo training alla vostra infrastruttura o stack di strumenti AI, contattateci per organizzare.
In questo corso guidato da istruttori in Milano (in loco o a distanza), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di contenitori, quindi automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes. Il corso si spinge fino ad argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
Distribuire database e server containerizzati.
Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
Usare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster.
Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
L'accelerazione della GPU è fondamentale per eseguire carichi di lavoro di deep learning ad alta prestazione in modo scalabile ed efficiente.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano configurare, ottimizzare e eseguire carichi di lavoro AI abilitati per GPU all'interno dei container Docker.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Creare ed eseguire contenitori abilitati per GPU per l'addestramento e l'inferenza.
Configurare CUDA, i driver e le librerie di runtime per flussi di lavoro AI containerizzati.
Ottimizzare l'allocazione delle risorse e l'isolamento per applicazioni GPU-intensive.
Distribuire servizi di deep learning scalabili e containerizzati in ambienti di produzione.
Formato del Corso
Istruzione interattiva supportata da dimostrazioni reali.
Pratica guidata dagli esercizi focalizzata sullo sviluppo abilitato per GPU.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per una formazione su misura allineata alla vostra infrastruttura o stack GPU, contattateci per organizzare.
Docker è una piattaforma di containerizzazione utilizzata per creare ambienti riproducibili, portabili e scalabili per i sistemi ML.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio ad avanzato che desiderano containerizzare e operazionalizzare pipeline ML complete utilizzando Docker.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Containerizzare i carichi di lavoro per il training, la validazione e l'inferenza ML.
Progettare e orchestrare pipeline ML end-to-end utilizzando Docker e strumenti supportati.
Implementare versionamento, riproducibilità e CI/CD per i componenti ML.
Distribuire, monitorare e scalare servizi ML in ambienti containerizzati.
Formato del Corso
Lezioni interattive supportate da dimostrazioni pratiche.
Esercizi pratici focalizzati sulla costruzione di componenti reali delle pipeline ML.
Implementazione live-lab per workflow containerizzati end-to-end.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per un training personalizzato allineato alle esigenze specifiche dell'infrastruttura ML, contattaci per discutere le opzioni.
Docker è una piattaforma di containerizzazione che consente ambienti coerenti, portabili e riproducibili per carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).
Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano pacchettizzare codebase ML, dipendenze e modelli utilizzando Docker per flussi di lavoro affidabili da sviluppo alla produzione.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Costruire e gestire immagini Docker adattate per applicazioni AI e ML.
Containerizzare pipeline, strumenti e dipendenze di machine learning.
Ottimizzare gli ambienti Docker per prestazioni e portabilità.
Distribuire servizi ML containerizzati in diversi ambienti runtime.
Formato del Corso
Dimostrazioni di concetti supportate da discussione guidata.
Esercizi pratici focalizzati su compiti reali di containerizzazione.
Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano creare, distribuire e gestire microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Sviluppare microservizi utilizzando Spring Boot e Spring Cloud.
Containerizzare le applicazioni con Docker e Docker Compose.
Implementare la scoperta dei servizi, i gateway API e la comunicazione tra servizi.
Monitorare e proteggere i microservizi negli ambienti di produzione.
Distribuire e orchestrare microservizi utilizzando Kubernetes.
In questa formazione guidata dal formatore in Milano (in presenza o a distanza), i partecipanti impareranno come creare e gestire contenitori Docker, quindi distribuire una sample application all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes. Infine, la formazione affronterà temi più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
Distribuire un server e un'applicazione web containerizzati.
Costruire e gestire immagini Docker.
Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione web clusterizzata.
Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.
Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato creato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes è Nowadys, una piattaforma leader utilizzata per l'orchestrazione dei container.
NobleProg offre Docker e Kubernetes formazione dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle società di formazione più conosciute a livello mondiale nel campo della containerizzazione.
Dal 2019 aiutiamo anche i nostri clienti a confermare le loro prestazioni in ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema, Kubernetes utenti che desiderano confermare le proprie conoscenze superando l'esame CKA.
D'altra parte, la formazione è focalizzata anche sull'acquisizione di esperienza pratica in Kubernetes Amministrazione, quindi ti consigliamo di prendervi parte, anche se non intendi sostenere l'esame CKA.
Formato del corso
Lezione interattiva e discussione.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
Per saperne di più sulla certificazione CKA, visitare: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka
L'obiettivo di questo corso pratico è fornire tutti gli strumenti che affrontano gli aspetti pratici di Docker e Kubernetes, in modo che i partecipanti possano disporre delle competenze necessarie per la gestione adeguata del programma.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano, i partecipanti impareranno come utilizzare OpenShift Container Platform per distribuire applicazioni containerizzate.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Creare e configurare un'impostazione OpenShift.
Distribuisci rapidamente le applicazioni on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.
Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'ospite di Kubernetes.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a Sviluppatori che desiderano confermare le loro competenze nella progettazione, creazione, configurazione e esposizione di applicazioni cloud native per Kubernetes.
Inoltre, il corso si concentra anche sull'acquisizione di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Kubernetes, quindi lo raccomandiamo anche a coloro che non intendono sostenere l'esame CKAD.
NobleProg ha fornito training su Docker e Kubernetes dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle aziende di formazione più note a livello mondiale nel campo della containerizzazione. Dalla fine del 2019, stiamo anche aiutando i nostri clienti a confermare le loro prestazioni nell'ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.
Formato del Corso
Lezione interattiva e discussione.
Molte esercitazioni e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Per saperne di più sul CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
Questo corso guidato dal docente, live, in Milano, fornisce ai partecipanti un' panoramica di Rancher e dimostra attraverso esercitazioni pratiche come distribuire e gestire un cluster Kubernetes con Rancher.
Questo training live guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere una decisione informata su quale deployare all'interno della loro organizzazione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Configurare un ambiente di sviluppo che include tutte le librerie, pacchetti e framework necessari per iniziare a sviluppare.
Configurare, impostare e deployare una serie di contenitori demo utilizzando diversi approcci.
Capire le differenze architetturali e di progettazione tra diverse soluzioni Docker/Kubernetes all'interno di AWS.
Automatizzare il deploy dei contenitori Docker.
Configurare una pipeline di integrazione e deploy continua.
Integrare Docker e Kubernetes in un sistema esistente di integrazione continua.
Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano approfondire le loro conoscenze su Docker per distribuire applicazioni su una scala più ampia mantenendo il controllo.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Creare le proprie immagini Docker.
Distribuire e gestire un gran numero di applicazioni Docker.
Valutare diverse soluzioni di orchestrazione dei contenitori e scegliere quella più adatta.
Configurare un processo di integrazione continua per le applicazioni Docker.
Integrare le applicazioni Docker con i processi esistenti di integrazione continua.
Docker è una piattaforma per sviluppatori e amministratori di sistemi per gestire applicazioni distribuite. Comprende un ambiente di esecuzione per eseguire contenitori e un servizio per condividere contenitori.
Con Docker, la stessa app può essere eseguita invariata su laptop, server dedicati e server virtuali.
Questo corso, nei primi due giorni, insegna l'uso di base di Docker, utile sia per sviluppatori che per amministratori di sistemi. Il corso include molte esercitazioni pratiche e i partecipanti pratica nel loro ambiente Docker personale e costruiranno le proprie immagini Docker.
Nell'ultimo giorno, i partecipanti impareranno a utilizzare strumenti più avanzati che supportano Docker. Saranno Docker Machine, Docker Compose e Docker Swarm.
Questa formazione guidata dal docente in Milano (online o in presenza) è rivolta agli ingegneri che desiderano utilizzare Docker per distribuire e gestire software come contenitori invece che come software tradizionali a installazione singola.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Installare e configurare Docker.
Comprendere e implementare la containerizzazione del software.
Docker è una piattaforma per sviluppatori e amministratori di sistema per mantenere le applicazioni distribuite. Consiste in un runtime per eseguire contenitori e un servizio per la condivisione dei contenitori.
Con docker la stessa app può essere eseguita invariata su laptop, server dedicati e server virtuali.
Questo corso insegna l'uso di base di Docker, utile sia per gli sviluppatori che per gli amministratori di sistema. Il corso include molte mani sugli esercizi e i partecipanti si eserciteranno nel loro ambiente Docker e costruiranno le loro immagini Docker durante i 2 giorni.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a ingegneri DevOps che desiderano ottimizzare e semplificare il processo CI/CD con Docker e Jenkins.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Automatizzare la consegna del codice e la distribuzione della pipeline con Jenkins.
Costruire un'applicazione utilizzando Docker e Dockerfile.
Configurare le opzioni di autenticazione per rafforzare la sicurezza.
In questo training guidato dal formatore, in Milano, i partecipanti impareranno le basi della costruzione di microservizi utilizzando Spring Cloud e Docker. La conoscenza dei partecipanti verrà messa alla prova attraverso esercizi e la realizzazione passo dopo passo di microservizi di esempio.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Capire le basi dei microservizi.
Utilizzare Docker per costruire contenitori per applicazioni a microservizi.
Costruire e distribuire microservizi contenitorizzati utilizzando Spring Cloud e Docker.
Integrare i microservizi con servizi di scoperta e la Spring Cloud API Gateway.
Utilizzare Docker Compose per il testing di integrazione end-to-end.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco), i partecipanti impareranno come installare, configurare e gestire OpenShift Container Platform v4.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Undersand OCI (Open Containers Initiative) e le sue implicazioni per l'utilizzo di motori di container come Docker in OpenShift.
Comprendere la relazione tra le diverse versioni di OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, ecc.).
Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi di un cluster OpenShift.
Implementa le funzionalità di autogestione di Openshift per migliorare la stabilità e la coerenza della piattaforma.
Piattaforma container sicura OpenShift.
Monitora e raccogli le metriche.
Gestisci lo spazio di archiviazione.
Aggiornare un cluster OpenShift Container Platform 3 a OpenShift Container Platform 4.
Questo training live guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a ingegneri DevOps che desiderano utilizzare Selenium per eseguire test Selenium all'interno di contenitori Docker.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
Creare un'infrastruttura per l'automazione dei test a richiesta.
Sviluppare un framework di automazione dei test utilizzando Java.
Creare una pipeline CI/CD da zero con Jenkins e Docker.
Ulteriori Informazioni...
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