Internet of Things (IoT) Formazione in Torino

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori IoT di livello avanzato e appassionati di smart home che desiderano automatizzare i processi IoT e creare soluzioni innovative utilizzando n8n.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare n8n per l'automazione del flusso di lavoro IoT.
• Integra dispositivi e piattaforme IoT utilizzando n8n nodi e connettori.
• Implementa flussi di lavoro personalizzati per automatizzare le attività e i processi IoT.
• Utilizza protocolli IoT come MQTT e API REST all'interno dei flussi di lavoro n8n.
• Monitora, risolvi i problemi e ottimizza i flussi di lavoro di automazione IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

Questo addestramento guidato da un docente in Torino (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori IoT di livello intermedio, ingegneri embedded e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare TinyML per applicazioni di manutenzione predittiva, rilevamento di anomalie e sensori intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e le sue applicazioni nell'IoT.
• Impostare un ambiente di sviluppo TinyML per progetti IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli ML su microcontrollori a basso consumo.
• Implementare la manutenzione predittiva e il rilevamento delle anomalie utilizzando TinyML.
• Ottimizzare i modelli TinyML per un utilizzo efficiente di energia e memoria.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio e manager aziendali che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e dell'edge computing per consentire l'efficienza, l'elaborazione in tempo reale e l'innovazione in vari settori.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e dell'edge computing e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identifica i casi d'uso per l'IoT e l'edge computing nei settori manifatturiero, logistico ed energetico.
• Distingui tra architetture di edge computing e cloud computing e scenari di implementazione.
• Implementa soluzioni di edge computing per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.

I sistemi embedded sono sistemi di calcolo progettati per svolgere funzioni dedicate all'interno di sistemi più ampi. IoT (Internet of Things) è una rete di dispositivi fisici interconnessi dotati di sensori e software che comunicano e scambiano dati attraverso internet.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello principiante che desiderano comprendere ed applicare i concetti sui sistemi embedded e IoT utilizzando C e architetture microcontroller.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi embedded.
• Scrivere e compilare codice C per interagire con hardware embedded.
• Lavorare con le periferiche del microcontroller come timer e ADCs.
• Comprendere come i sistemi embedded contribuiscono alle architetture IoT.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivente.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la procedura.

Lo scopo del training è spiegare cosa sia la rete 5G e l'impatto che ha sulle tecnologie smart. Voglio mostrarti sia i vantaggi che gli svantaggi di queste relazioni tecnologiche (5G / IoT) e mostrarti le direzioni dello sviluppo della rete, la quale - fin dall'inizio - è stata dedicata al mondo smart.

L'obiettivo della formazione è quello di spiegare cosa sono - e cosa non sono - soluzioni Smart (Internet of Things, AI, Blockchain, Realtà Virtuale, Metaverse) e di mostrare i vantaggi e gli svantaggi di questi mondi tecnologici.

Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

I progressi tecnologici e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotte le attività in molti settori, tra cui quello governativo. GoI tassi di generazione dei dati e di archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. I nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi aiutano le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di svolta, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e che il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire e soddisfare meglio i requisiti della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di far evolvere le organizzazioni basate sui dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie per il social business e il networking
• Big Data e analisi

IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i 5 trilioni di dollari, circa 1,7 trilioni di dollari in più rispetto a oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento dell'informazione digitale. Big Data è una delle soluzioni industriali intelligenti e consente alla pubblica amministrazione di prendere decisioni migliori agendo sulla base di modelli rivelati dall'analisi di grandi volumi di dati, correlati e non correlati, strutturati e non strutturati.

"Dare un senso a questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi di informazioni vasti e diversificati", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della Casa Bianca per la politica scientifica e tecnologica in un post sul blog dell'OSTP.

La Casa Bianca ha fatto un passo avanti per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione di Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla.

Le sfide che Big Data pone sono tanto scoraggianti quanto incoraggianti sono le sue promesse. Archiviare i dati in modo efficiente è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di storage e mantenere i dati a portata di mano in modo che gli utenti possano ottenerli quando vogliono e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.

Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali pensano che Big Data potrebbe aiutare le agenzie a risparmiare più di 500 miliardi di dollari, soddisfacendo al contempo gli obiettivi della missione).

Gli strumenti sviluppati su misura Big Data consentono inoltre alle agenzie di soddisfare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Computational Data Analytics Group dell'Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione di altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento in grado di avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che colpiscano. Viene utilizzato anche per compiti più banali, come setacciare i curriculum per mettere in contatto i candidati con i responsabili delle assunzioni.

Insurtech (noto anche come Digital Insurance) si riferisce alla convergenza tra assicurazioni e nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" applicano innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare l'agilità delle loro operazioni.

In questo corso di formazione con istruttore, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e nel settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che hanno bisogno di acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e muovere i primi passi nella definizione di una strategia.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere Insurtech e tutte le sue parti componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech.
• Redigere una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder del settore assicurativo
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e attività di gruppo di studio di casi

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano configurare, implementare e gestire un'applicazione IoT sicura.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa e distribuisci applicazioni per gestire i dispositivi IoT in modo sicuro.
• Integra in modo sicuro i dispositivi IoT nel cloud.
• Integra un'applicazione IoT con l'infrastruttura esistente.

Internet of Things (IoT) è un dominio tecnologico emergente che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless per il rilevamento e il controllo remoto. Augmented Reality (AR) è una tecnologia che migliora l'esperienza dell'utente fondendo elementi virtuali generati dal computer con l'ambiente fisico del mondo reale. L'AR consente alle aziende di fornire agli utenti una visione delle informazioni in tempo reale e del mondo reale. Si tratta di due tecnologie che hanno registrato un tasso di adozione in rapida crescita in diversi settori.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti apprenderanno i fondamenti dell'IoT e dell'AR e applicheranno questi apprendimenti alle operazioni e alle strategie delle loro organizzazioni.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i fondamenti di IoT e AR
• Scopri come funzionano le tecnologie IoT e AR
• Comprendere come le tecnologie IoT e AR possono essere applicate alla strategia aziendale
• Prendi decisioni aziendali informate su IoT e AR

Pubblico

• Managers
• Imprenditori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT basato su Arduino.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione.
• Scopri come utilizzare Arduino moduli di comunicazione che possono essere utilizzati per diversi sistemi IoT.
• Scopri come utilizzare e programmare un'app mobile per controllare Arduino.
• Utilizzare un modulo Wi-Fi per connettere Arduino a un altro dispositivo.
• Crea e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Installare e configurare Azure IoT Suite
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT
• Implementare vari Azure servizi IoT (hub IoT, funzioni, Analitica di flusso, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, dispositivo IoT Management)
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. C è un linguaggio di programmazione generico consigliato per l'IoT grazie alla sua ubiquità e ai vantaggi della programmazione di basso livello. 

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come programmare soluzioni IoT con C.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura NetBeans per la programmazione di sistemi IoT con C
• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo del C nella programmazione dei sistemi IoT
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando C

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami del core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi livelli ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un corso modesto per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.

Sommario

Un programma di formazione avanzata che copre lo stato dell'arte attuale nell'Internet of Things

Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare le aziende e le organizzazioni.

Demo dal vivo di applicazioni IoT modello per mostrare implementazioni IoT pratiche in diversi settori industriali, come Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation e casi d'uso relativi a dispositivi e oggetti connessi

Target

I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.

Imprenditori e investitori che stanno cercando di costruire nuove iniziative e vogliono sviluppare una migliore comprensione del panorama tecnologico IoT per vedere come possono sfruttarlo in modo efficace.

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativo. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme.

Nell'ambito dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già stati inseriti nell'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e da casa, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale.

Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless economiche aggiunte da un travolgente adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.

A causa delle opportunità illimitate nel business IoT, un gran numero di piccoli e medi imprenditori è saltato sul carro della corsa all'oro dell'IoT. Anche a causa dell'emergere dell'elettronica open source e della piattaforma IoT, i costi di sviluppo del sistema IoT e l'ulteriore gestione della sua considerevole produzione sono sempre più convenienti. I proprietari di prodotti elettronici esistenti sono sotto pressione per integrare il proprio dispositivo con Internet o l'app mobile.

Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori dell'IoT possano comprendere le basi della tecnologia e del business IoT.

Obiettivo del corso

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nell'automazione domestica e urbana (case e città intelligenti), nell'Internet industriale, nella sanità, nella telefonia mobile e in altre aree.

Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Protocolli wireless e wireline, Integrazione da mobile a Electronics, Integrazione da mobile a enterprise, Data-analitica e Piano di controllo totale

Protocolli wireless M2M per IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: quando e dove utilizzare quale?

App mobile/desktop/Web - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati - Piattaforma di acquisizione dati M2M disponibile per IoT - Xively, Omega e NovoTech, ecc.

Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IoT

Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc

Piattaforma cloud aziendale open source/commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT oltre ad altri cloud IoT minori

Studi di business e tecnologia di alcuni dei comuni dispositivi IoT come domotica, rilevatore di fumo, veicoli, militare, salute domestica ecc.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java è un linguaggio generico noto per essere "scrivi una volta, esegui ovunque". Java è consigliato per l'IoT grazie alla sua portabilità ed efficienza.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come programmare soluzioni IoT con Java.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura strumenti e framework (Eclipse Open IoT Stack) per la programmazione di sistemi IoT con Java
• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Utilizza Eclipse Open IoT Stack per Java per connettere e gestire i dispositivi in una soluzione IoT
• Creare, testare e distribuire un sistema IoT utilizzando Java

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami del core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi livelli ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un corso modesto per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.

Per i professionisti del settore manifatturiero, l'aspetto più critico è comprendere i progressi nell'area dell'Internet industriale delle cose, che include la manutenzione predittiva e preventiva, il monitoraggio basato sulle condizioni delle macchine, l'ottimizzazione della produzione, l'ottimizzazione dell'energia, l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento e il tempo di attività delle utility di produzione, ecc.

Sommario

• Un programma di formazione avanzata che copre lo stato dell'arte attuale dell'Internet of Things nelle Smart Factory.
• Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare i professionisti manageriali del settore manifatturiero
• Demo dal vivo di applicazioni IIoT modello per fabbriche intelligenti

Target

• I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni manifatturiere vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.

Durata 3 Giorni (8 ore/giorno)

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativo. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme.

Nell'ambito dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già stati inseriti nell'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e da casa, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale.

Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità, poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless economiche aggiunte da un travolgente adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.

L'Industrial IoT, o IIoT per la produzione, è ampiamente utilizzato dal 2014 e da allora si è verificato un gran numero di innovazioni IIoT. Questo corso introdurrà tutti gli aspetti importanti delle innovazioni nell'area dell'IoT industriale.

Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori dell'IoT possano comprendere le basi della tecnologia e del business IoT.

Obiettivo del corso

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nelle fabbriche intelligenti per i settori manifatturieri.

1. Studi di business e tecnologia di alcune delle piattaforme IIoT più comuni come Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Piattaforma cloud aziendale open source/commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud oltre ad altri cloud IoT minori
3. Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc
4. Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati -
6. Protocolli wireless M2M per IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: quando e dove utilizzare quale?
7. Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Protocolli wireless e wireline, Integrazione da mobile a Electronics, Integrazione da mobile a enterprise, Data-analitica e Piano di controllo totale

I dispositivi connessi stanno sconvolgendo molte aziende, l'azienda elettrica non fa eccezione. Le aziende di servizi energetici si trovano essenzialmente di fronte a quattro sfide derivanti dalla crescita dell'IoT

1. Macchine, controller, HMI, sistemi SCADA stanno diventando sempre più connessi al cloud da parte dei fornitori che promettono di offrire più analisi e approfondimenti attraverso i loro dati per la manutenzione predittiva e preventiva. Ma la politica di quarantena degli asset critici significa che queste nuove funzionalità IoT dei fornitori di macchine/controller non possono essere utilizzate dalle aziende elettriche
2. Con il costo sempre più basso delle microreti di energia solare ed eolica, le società di servizi pubblici vedranno presto un calo dei ricavi dalla produzione di energia. Per compensare i mancati ricavi della produzione di energia, l'azienda deve perseguire in modo aggressivo nuove aree di ricavi come la gestione dell'energia di Home as a service,  l'accumulo di energia as a service, l'offerta di servizi di rete per la ricarica di veicoli elettrici, il servizio di rete per il trading di energia P2P tra le case, la casa e la microrete, da microgrid a microgrid, da microgrid a batteria,  Tutto questo deve essere facilitato da contatori intelligenti, reti intelligenti e transazioni intelligenti e sicure possibili solo tramite DLT (distributed ledger technology) come IOTA. Anche le utility stanno esplorando la possibilità di offrire alcuni dei servizi della smart city all'autorità cittadina
3. Per le infrastrutture critiche come le dighe, l'ICOLD (International Committee Of Large Dams) vuole vedere il monitoraggio strutturale (SHM) delle dighe in tempo reale in modo che qualsiasi pericolo imminente di crollo della diga o della roccia o del tunnel possa essere informato in anticipo per liberare le persone che potrebbero essere colpite
4.  Un'altra nuova area emergente di entrate sarà la ricarica di veicoli elettrici nei parcheggi: in che modo l'IoT può facilitare la ricarica intelligente e il parcheggio intelligente?

Negli ultimi tre anni, l'ingegneria nell'IoT ha visto enormi cambiamenti guidati principalmente da Microsoft, Google e Amazon. Questi grandi colossi hanno investito miliardi di dollari per sviluppare piattaforme  IoT più facili da gestire e sicure. Inoltre, l'IoT edge ha guadagnato molto slancio sia nella ricerca che nell'implementazione come unico mezzo per l'implementazione pratica dell'IoT.  5G promette di trasformare il business dell'IoT.  Ciò ha portato a una vasta gamma senza precedenti di nuove aree di finanziamento della ricerca nell'IoT. Questo è il motivo per cui in questo momento per qualsiasi ingegnere praticante è assolutamente essenziale comprendere le piattaforme IoT sviluppate per i principali attori come AWS, Google e Specially Microsoft. 

Tuttavia, nessuna delle piattaforme di cui sopra offre una soluzione esaustiva o totalmente completa per un IoT scalabile. Solo per implementare lo Smart Metering in milioni di case, saranno necessarie tecnologie aggiuntive per proteggere il contatore intelligente, reti radio, tecnologia di gestione IoT e molti altri servizi aggiuntivi protetti. La strategia, il prezzo e la sicurezza di qualsiasi implementazione IoT devono essere ottimali e accettabili. Data la grande quantità di conoscenze interdisciplinari, è quasi difficile per qualsiasi azienda schierare un team in grado  di soddisfare tutti i requisiti.

Questo corso è un modesto tentativo di educare i principali responsabili delle decisioni, gli sviluppatori, gli esperti di sicurezza su quali sono le sfide, i rischi e il modo pratico per implementare l'IoT per la loro attività di utility di nuova generazione.

 Inoltre,  con l'implementazione scalabile, la gestione dei servizi IoT per migliaia di sensori e connessioni sta emergendo come argomento di ricerca ingegneristico separato. Questo settore, formalmente noto come servizi IoT gestiti, sta vivendo una rapida crescita poiché le sfide per l'IoT scalabile sono molto più grandi della loro costruzione. Ciò include la sicurezza dell'aggiornamento firmware/software over-the-top,  la gestione della calibrazione dei sensori e dei sistemi, la diagnosi automatica di qualsiasi problema di connessione, il restringimento della causa principale dei guasti delle  API, il monitoraggio dell'hardware e dello stato di salute del servizio del sistema distribuito, ecc.

Obiettivi del corso

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nelle aziende di Power Utility - Smart Metering, Smart Car, SHM (monitoraggio della salute strutturale), Power Quality Diagnosis e Smart Contracts. Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, protocolli wireless e wireline, integrazione da mobile a Electronics, integrazione da mobile a enterprise, data-analitica e applicazioni del piano di controllo.

1. Stack di tecnologie IoT: dispositivi, gateway, edge, edge cloud, cloud pubblico, database IoT, applicazioni Web e mobili per IoT, IoT centralizzato e decentralizzato
2.  Ecosistema IoT per Business, gestione dei dispositivi di terze parti, gestione del rischio dell'intero ecosistema IoT
3. Protocolli wireless M2M per IoT: WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: quando e dove utilizzare quale
4.  Fondamenti di gateway IoT - Rischi, Management ed ecosistema
5. App mobile/desktop/Web - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati - Piattaforma di acquisizione dati M2M disponibile per IoT: AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6.  Problemi di sicurezza e soluzioni per l'IoT - Revisione della sicurezza di tutti gli stack tecnologici
7.   Piattaforme IoT aziendali come  Microsoft Azure suite IoT, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8.  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), Protocolli ANSI C 2.18, Standard NIST per HAN (Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Standard di sicurezza per Smart Meter - IEC 62056
9. Tecnologia Distributed Ledge (DLT) come Blockchain, HyperLedger e DAG (Direct Acyclic Graph) per smart contract, transazioni P2P, ricarica di auto intelligenti
10.  IoT per infrastrutture critiche come DAM, trasformatore, sottostazione, cavo ad alta tensione

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello consigliato per l'IoT grazie alla sua sintassi chiara e all'ampio supporto della comunità.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come programmare soluzioni IoT con Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Impara le basi dell'uso Raspberry Pi
• Installare e configurare Python su Raspberry Pi
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Python nella programmazione di sistemi IoT
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Python e Raspberry Pi

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT utilizzando il Raspberry Pi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
• Scopri come configurare Raspberry Pi specificamente per le applicazioni IoT
• Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT

Pubblico

• Hobbisti
• Ingegneri e tecnici hardware/software
• Persone tecniche in tutti i settori
• Sviluppatori principianti

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Raspberry Pi Supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere un setup specifico, contattateci per l'accordo.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti Raspberry Pi.

Negli ultimi tre anni, l'ingegneria nell'IoT ha visto enormi cambiamenti guidati principalmente da Microsoft, Google e Amazon. Questi grandi colossi hanno investito miliardi di dollari per sviluppare piattaforme IoT più facili da gestire e proteggere  alcuni perimetri di dati. Inoltre, l'IoT edge ha guadagnato molto slancio sia nella ricerca che nell'implementazione come unico mezzo per l'implementazione pratica dell'IoT.  5G promette anche di trasformare il business dell'IoT.  Ciò ha portato a una vasta gamma senza precedenti di nuove aree di finanziamento della ricerca nell'IoT.

Tuttavia, l'adattamento su larga scala dell'IoT è lento a causa di problemi di sicurezza a vari livelli. La protezione del firmware e dei gateway è tutt'altro che ideale.  Uno dei problemi principali è il disaccordo tra i diversi grandi fornitori di IoT sulla questione della sicurezza.  Microsoft Azure, Amazon AWS ha  portato avanti i propri standard di sicurezza. Dove, come il NIST ne sta collocando uno più completo. OWASP modello di 10 livelli di sicurezza IoT ha avuto un certo impatto,  ma nel complesso non è riuscito a ottenere molto terreno a causa della mancata adozione da parte delle principali piattaforme IoT come Azure o Google.
 

La seconda grande area di preoccupazione è la sicurezza del firmware. In primo luogo, la maggior parte del firmware è  ancora vulnerabile a qualsiasi patching, sia tramite OTA (over the top) che localmente tramite una porta hardware.

Obiettivo del corso

1.  Fornire l'introduzione di tutti gli stack tecnologici, il modello di dati e la vulnerabilità  dell'IoT
2.  Disegnare i livelli di vulnerabilità in ogni stack e tra lo stack
3.  Vulnerabilità da fornitori e dispositivi di terze parti
4.  Informazioni sullo standard NIST di sicurezza IoT

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti comprenderanno Internet of Things (IoT) le architetture e apprenderanno le diverse soluzioni di sicurezza IoT applicabili alla loro organizzazione.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le architetture IoT.
• Comprendi le minacce e le soluzioni emergenti per la sicurezza dell'IoT.
• Implementare tecnologie per la sicurezza IoT nella propria organizzazione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e programmatori che desiderano installare, configurare e gestire la piattaforma Kaa per creare applicazioni IoT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di costruire, sviluppare, gestire e implementare applicazioni IoT per dispositivi e macchine intelligenti utilizzando Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) si riferisce alla comunicazione automatizzata diretta tra dispositivi meccanici o elettronici collegati in rete.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come massimizzare le prestazioni di Nginx durante l'impostazione, la configurazione, il monitoraggio e la risoluzione dei problemi Nginx per la gestione di varie forme di traffico HTTP / TCP. Gli argomenti trattati includono come configurare i parametri più importanti in Nginx, il sistema operativo e una macchina virtuale per ottenere il massimo valore da Nginx.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.