Internet of Things (IoT) Formazione in Torino

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori IoT di livello avanzato e appassionati di smart home che desiderano automatizzare i processi IoT e creare soluzioni innovative utilizzando n8n.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare n8n per l'automazione del flusso di lavoro IoT.
• Integra dispositivi e piattaforme IoT utilizzando n8n nodi e connettori.
• Implementa flussi di lavoro personalizzati per automatizzare le attività e i processi IoT.
• Utilizza protocolli IoT come MQTT e API REST all'interno dei flussi di lavoro n8n.
• Monitora, risolvi i problemi e ottimizza i flussi di lavoro di automazione IoT.

Il 6G è lo standard di comunicazione wireless di nuova generazione, posizionato per trasformare gli ecosistemi IoT attraverso connettività ultrarapida, sensoristica avanzata e funzionalità integrate AI.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a partecipanti di livello avanzato che desiderano comprendere e sfruttare l'intersezione emergente tra le tecnologie 6G e le applicazioni IoT.

Completando questo corso, i partecipanti acquisiranno la capacità di:

• Spiegare i concetti tecnici fondamentali del 6G.
• Valutare come il 6G riformerà la comunicazione e l'architettura dei dispositivi IoT.
• Analizzare i casi d'uso abilitati dal 6G nell'IoT in vari settori.
• Elaborare strategie per integrare le capacità del 6G nelle soluzioni IoT esistenti.

Formato del Corso

• Lezioni concentrate sui concetti, integrate da discussioni di esperti.
• Esercizi applicativi progettati per rafforzare i principi ingegneristici chiave.
• Esplorazione basata su casi e analisi di scenari in un ambiente guidato.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per versioni su misura di questa formazione allineate con il piano tecnologico della vostra organizzazione, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

Questo addestramento guidato da un docente in Torino (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Torino (online o in loco) è rivolta a sviluppatori IoT di livello intermedio, ingegneri embedded e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare TinyML per applicazioni di manutenzione predittiva, rilevamento di anomalie e sensori intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e le sue applicazioni nell'IoT.
• Impostare un ambiente di sviluppo TinyML per progetti IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli ML su microcontrollori a basso consumo.
• Implementare la manutenzione predittiva e il rilevamento delle anomalie utilizzando TinyML.
• Ottimizzare i modelli TinyML per un utilizzo efficiente di energia e memoria.

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a professionisti IT e manager aziendali di livello intermedio che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e del computing periferico (edge) per migliorare l'efficienza, la gestione delle decisioni in tempo reale e l'innovazione in vari settori industriali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e del computing periferico (edge) e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare casi d'uso per l'IoT e il computing periferico nei settori della produzione, logistica ed energia.
• Distinguere tra architetture di computing periferico (edge) e cloud e i loro scenari di distribuzione.
• Implementare soluzioni di computing periferico per la manutenzione predittiva e la gestione delle decisioni in tempo reale.

I sistemi embedded sono sistemi informatici progettati per eseguire funzioni specifiche all'interno di sistemi più ampi. L'IoT (Internet of Things) è una rete di dispositivi fisici interconnessi dotati di sensori e software che comunicano e scambiano dati tramite internet.

Questa formazione guidata dal docente, sia online che in loco, è rivolta a professionisti tecnici di livello base che desiderano comprendere e applicare i concetti dei sistemi embedded e dell'IoT utilizzando C e architetture microcontroller.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi embedded.
• Scrivere e compilare codice C per interagire con l'hardware embedded.
• Lavorare con le periferiche microcontroller come timer e ADCs.
• Comprendere il ruolo dei sistemi embedded nelle architetture IoT.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

L'obiettivo della formazione è spiegare cos'è la rete 5G e qual è il suo impatto sulle tecnologie intelligenti. Voglio mostrarti sia i vantaggi che gli svantaggi di queste relazioni tecnologiche (5G / IoT) e indicarti le direzioni di sviluppo della rete, che fin dall'inizio era dedicata al mondo intelligente.

L'obiettivo della formazione è quello di spiegare cosa sono - e cosa non sono - soluzioni Smart (Internet of Things, AI, Blockchain, Realtà Virtuale, Metaverse) e di mostrare i vantaggi e gli svantaggi di questi mondi tecnologici.

Approfondite il campo innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplorate architetture sofisticate e affrontate le sfide di integrazione, preparandovi a sfruttare appieno il potenziale dell'edge computing in vari ambienti aziendali. Acquisite competenze in strumenti e metodologie all'avanguardia per distribuire, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

Gli avanzamenti tecnologici e l'aumento della quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotti gli affari in molti settori, incluso quello governativo. Le agenzie governative generano e archiviano digitalmente dati a un ritmo crescente, grazie alla rapida crescita dei dispositivi mobili e delle applicazioni, dei sensori e dispositivi intelligenti, delle soluzioni di cloud computing e delle porte d'ingresso per i cittadini. Mentre le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, la gestione, l'elaborazione, lo stoccaggio, la sicurezza e la disposizione dei dati diventano anch'esse più complesse. Nuovi strumenti per la cattura, la ricerca, la scoperta e l'analisi stanno aiutando le organizzazioni a trarre intuizioni dai loro dati non strutturati. Il mercato governativo è al punto di svolta, realizzando che l'informazione è un bene strategico e che il governo deve proteggere, valorizzare e analizzare sia i dati strutturati che quelli non strutturati per servire meglio e soddisfare gli obiettivi della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di evolvere organizzazioni basate sui dati per realizzare con successo la loro missione, stanno creando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative ad alto valore saranno create da un mix delle tecnologie più innovative:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie social business e networking
• Big Data e analitica

Il Big Data è una delle soluzioni intelligenti per l'industria e consente al governo di prendere decisioni migliori basate su modelli rilevati dall'analisi di grandi volumi di dati, strutturati e non strutturati.

Ma raggiungere questi obiettivi richiede molto più che semplicemente accumulare quantità massicce di dati. “Comprendere questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi vasti e diversificati di informazioni”, hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio Tecnologia e Scienza della Casa Bianca in un post sul blog OSTP.

La Casa Bianca ha compiuto un passo verso l'aiuto delle agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito l'Iniziativa Nazionale di Ricerca e Sviluppo Big Data nel 2012. L'iniziativa includeva più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione del Big Data e gli strumenti necessari per analizzarlo.

Le sfide poste dal Big Data sono quasi altrettanto imponenti quanto la promessa è incoraggiante. Lo stoccaggio efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono minimizzare il costo per megabyte dello stoccaggio e mantenere i dati facilmente accessibili in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. L'backup di quantità massicce di dati aumenta la sfida.

Analizzare efficacemente i dati è un'altra sfida importante. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Uno studio recente di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che il Big Data possa aiutare le agenzie a risparmiare oltre 500 miliardi di dollari mentre soddisfa gli obiettivi della missione.).

Gli strumenti per il Big Data sviluppati su misura permettono inoltre alle agenzie di affrontare la necessità di analizzare i loro dati. Ad esempio, il Gruppo di Analisi dei Dati Computazionali del Laboratorio Nazionale Oak Ridge ha reso disponibile ad altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che si verifichino. Viene anche utilizzato per compiti più quotidiani, come setacciare curriculum vitae per connettere candidati con responsabili di assunzione.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Azure è un set completo di servizi cloud che offre una suite IoT composta da soluzioni preconfigurate che aiutano gli sviluppatori ad accelerare lo sviluppo di progetti IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come sviluppare applicazioni IoT utilizzando Azure.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Installare e configurare Azure IoT Suite
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Azure nella programmazione di sistemi IoT
• Implementare vari Azure servizi IoT (hub IoT, funzioni, Analitica di flusso, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, dispositivo IoT Management)
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Azure

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. C è un linguaggio di programmazione generico consigliato per l'IoT grazie alla sua ubiquità e ai vantaggi della programmazione di basso livello. 

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come programmare soluzioni IoT con C.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura NetBeans per la programmazione di sistemi IoT con C
• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo del C nella programmazione dei sistemi IoT
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando C

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso, coinvolgendo quasi ogni ramo dell'ingegneria: Meccanica, Elettronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi strati ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamentazioni e uno stato dell'arte in evoluzione continua. Questo è il primo corso modesto offerto per coprire tutti questi aspetti critici dell'IoT Engineering.

Riepilogo

Un programma di formazione avanzato che copre lo stato dell'arte attuale nell'Internet of Things

Cross domain tecnologico per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti, e comprendere come possa aiutare le aziende e le organizzazioni.

Dimostrazione live di applicazioni modello IoT per mostrare implementazioni pratiche in diversi settori industriali, come l'IoT industriale, Smart Cities, Retail, Viaggi & Trasporto e casi d'uso relativi a dispositivi connessi.

Pubblico Target

Manager responsabili dei processi di business e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni che desiderano sapere come sfruttare l'IoT per rendere i loro sistemi e processi più efficienti.

Imprenditori e Investitori che cercano di creare nuove imprese e vogliono sviluppare una comprensione migliore del panorama tecnologico IoT per vedere come possano sfruttarlo in modo efficace.

Le stime sul valore del mercato dell'IoT o Internet of Things sono enormi, poiché, per definizione, l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che sovrasta intere industrie consumer, B2B e governative. L'IoT rappresenterà un numero crescente di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi, e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà pressappoco equivalente al numero combinato di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC.

Nello spazio consumer, molti prodotti e servizi sono già entrati nell'IoT, inclusi apparecchiature per cucina e casa, parcheggi, RFID, illuminazione e riscaldamento, nonché numerose applicazioni nell'Industrial Internet.

Tuttavia, le tecnologie sottostanti dell'IoT non sono nulla di nuovo poiché la comunicazione M2M esiste fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi anni è l'emergere di numerose tecnologie wireless economiche e l'adattamento massiccio di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato alla domanda attuale di IoT.

Dovuti alle infinite opportunità nel business dell'IoT, un gran numero di piccole e medie imprese si è buttato nella corsa all'oro dell'IoT. Inoltre, grazie all'emergere di piattaforme open source elettroniche e IoT, il costo di sviluppo di sistemi IoT e la gestione della loro produzione a larga scala sono sempre più accessibili. I proprietari di prodotti elettronici esistenti si trovano sotto pressione per integrare i propri dispositivi con Internet o app mobile.

Questo training è inteso come una revisione tecnologica e aziendale di un'industria emergente, in modo che gli entusiasti/ imprenditori IoT possano afferrare le basi della tecnologia e del business dell'IoT.

Obiettivo del Corso

L'obiettivo principale del corso è introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio sull'implementazione dell'IoT in automazione domestica e cittadina (smart homes e cities), Internet industriale, sanità, governo, mobile cellular e altre aree.

Introduzione base a tutti gli elementi dell'IoT: Meccanico, piattaforma Elettronica/sensori, protocolli wireless e wired, integrazione Mobile-Elettronica, integrazione Mobile-Enterprise, Analitica dei Dati e Piano di Controllo Totale.

Protocolli M2M Wireless per l'IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e dove usare ciascuno?

App mobile/desktop/web - per registrazione, acquisizione dati e controllo – Piattaforme di acquisizione dati M2M disponibili per IoT – Xively, Omega e NovoTech, ecc.

Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IoT

Piattaforme open source/commerciali elettroniche per l'IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, ecc.

Piattaforme cloud enterprise open source/commerciali per AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud oltre ad altri minori IoT clouds

Studi di business e tecnologia di alcuni dei dispositivi IoT più comuni come automazione domestica, allarme antifumo, veicoli, militari, assistenza domiciliare, ecc.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Java è un linguaggio generico noto per essere "scrivi una volta, esegui ovunque". Java è consigliato per l'IoT grazie alla sua portabilità ed efficienza.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come programmare soluzioni IoT con Java.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura strumenti e framework (Eclipse Open IoT Stack) per la programmazione di sistemi IoT con Java
• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Utilizza Eclipse Open IoT Stack per Java per connettere e gestire i dispositivi in una soluzione IoT
• Creare, testare e distribuire un sistema IoT utilizzando Java

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e coinvolge quasi ogni branca dell'ingegneria: meccanica, elettronica, firmware, middleware, cloud, analitica e mobile. Per ciascun livello ingegneristico, ci sono aspetti economici, standard, regolamentazioni e stati dell'arte in evoluzione. Questo è il primo corso modesto che copre tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.

Per i professionisti della manifattura, l'aspetto più critico è comprendere gli sviluppi nel campo dell'Internet Industriale delle Cose, che include la manutenzione predittiva e preventiva, il monitoraggio a stato condizionale delle macchine, l'ottimizzazione della produzione, l'efficienza energetica, l'ottimizzazione della catena di fornitura e il tempo di attività dei servizi di utilità della manifattura.

Riassunto

• Un programma di formazione avanzata che copre lo stato dell'arte nell'Internet delle Cose nelle Fabbriche Intelligenti.
• Si estende su diversi domini tecnologici per sviluppare una consapevolezza del sistema IoT e dei suoi componenti, e come possa aiutare i professionisti manageriali della manifattura.
• Demo live di applicazioni IIoT modello per fabbriche intelligenti.

Pubblico Target

• Manager responsabili dei processi aziendali e operativi nelle rispettive organizzazioni di manifattura che desiderano sapere come sfruttare l'IoT per rendere i loro sistemi e processi più efficienti.

Durata 3 Giorni (8 ore / giorno)

Le stime sul valore del mercato dell'Internet delle Cose o IoT sono massicce, poiché, per definizione, l'IoT è un layer integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza computazionale che si sovrappone a intere industrie consumer, business-to-business e governative. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi, e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà approssimativamente equivalente al numero combinato di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC.

Nello spazio consumer, molti prodotti e servizi sono già entrati nell'IoT, inclusi elettrodomestici per cucina e casa, parcheggi, RFID, illuminazione e riscaldamento, e numerose applicazioni nell'Internet Industriale.

Tuttavia, le tecnologie sottostanti dell'IoT non sono nulla di nuovo, poiché la comunicazione M2M esiste fin dalla nascita di Internet. Ciò che è cambiato negli ultimi anni è l'emergere di numerose tecnologie wireless economiche aggiunte alla diffusione schiacciante dei smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato alla domanda attuale di IoT.

L'Internet Industriale delle Cose, o IIoT per la manifattura, è stato ampiamente utilizzato dal 2014 e da allora sono avvenute numerose innovazioni. Questo corso introdurrà tutti gli aspetti importanti delle innovazioni nell'area dell'IoT industriale.

Questa formazione è destinata a una rassegna tecnologica e aziendale di un'industria emergente, in modo che gli entusiasti dell'IoT / imprenditori possano capire le basi della tecnologia e del business IoT.

Obiettivo del Corso

L'obiettivo principale del corso è introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione IoT nelle fabbriche intelligenti per il settore della manifattura.

1. Studi di business e tecnologia delle principali piattaforme IIoT come Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Piattaforme cloud open source / commerciali per AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in aggiunta ad altri minori cloud IoT.
3. Piattaforme elettroniche open source / commerciali per IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc.
4. Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per IIoT.
5. App mobile / desktop / web - per registrazione, acquisizione dati e controllo –
6. Protocolli wireless M2M per IoT: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: quando e dove usarli?
7. Introduzione di base a tutti gli elementi dell'IoT: meccanica, piattaforma elettronica / sensoristica, protocolli wireless e wireline, integrazione mobile-elettronica, integrazione mobile-impresa, analisi dei dati e piano di controllo totale.

I dispositivi connessi stanno sconvolgendo molti settori aziendali, e il settore dell’energia elettrica non fa eccezione. Le società di energia elettrica sono affrontate da quattro principali sfide legate alla crescita dell'IoT

1. Macchine, controller, HMI, sistemi SCADA stanno sempre più diventando connessi al cloud grazie a fornitori che promettono di offrire maggiori analisi e intuizioni attraverso i loro dati per la manutenzione predittiva e preventiva. Tuttavia, le politiche di quarantena degli asset critici significano che queste nuove funzionalità IoT dai fornitori di macchine/controller non possono essere utilizzate dalle società di energia.
2. Con il costante calo del costo dell'energia solare e eolica, le aziende di distribuzione energetica vedranno presto un decremento dei ricavi dalla produzione di energia. Per compensare la perdita di ricavi della produzione di energia, l'azienda deve affrontare aggressivamente nuove aree di reddito come la gestione dell’energia domestica come servizio, lo stoccaggio energetico come servizio, l'offerta di servizi di alimentazione per veicoli elettrici (EV), il servizio di scambio peer-to-peer (P2P) di energia tra case, case e microgriglie, microgriglie a batterie, case a batterie ecc. Tutto ciò deve essere facilitato attraverso smart metering, smart grid e transazioni intelligenti e sicure solo possibili tramite DLT (distributed ledger technology) come IOTA. Inoltre, le società di distribuzione energetica stanno esplorando l'offerta di alcuni servizi di città intelligenti all'autorità cittadina.
3. Per infrastrutture critiche come dighe, ICOLD (International Committee Of Large Dams) desidera monitorare la salute strutturale delle dighe in tempo reale per informare in anticipo di eventuali pericoli di crollo della diga o del terreno o dei tunnel, consentendo l’evacuazione preventiva delle persone che potrebbero essere colpite.
4. Un'area emergente di reddito sarà la ricarica EV nei parcheggi - come l'IoT può facilitare la ricarica e il parcheggio intelligenti?

Negli ultimi tre anni, l'ingegneria dell'IoT ha visto cambiamenti massicci principalmente guidati da Microsoft, Google e Amazon. Questi giganti hanno investito miliardi di dollari per sviluppare piattaforme IoT più facili da gestire e sicure. Inoltre, il bordo IoT (IoT edge) ha guadagnato molta spinta sia nella ricerca che nel deploy, come unico mezzo per l'implementazione pratica dell'IoT. Il 5G promette di trasformare il business dell'IoT. Ciò ha portato a una vasta area di nuova ricerca e finanziamento in IoT. Per questo motivo, per qualsiasi ingegnere praticante è assolutamente essenziale comprendere le piattaforme IoT sviluppate dai principali attori come AWS, Google e soprattutto Microsoft.

Tuttavia, nessuna delle suddette piattaforme offre una soluzione esaustiva o completamente completa per un'IoT scalabile. Solo per il deploy del smart metering in milioni di case, sarà necessaria tecnologia aggiuntiva per proteggere il contatore intelligente, le reti radio, la tecnologia di gestione IoT e molti altri servizi sicuri supplementari. La strategia, il prezzo e la sicurezza di qualsiasi deploy IoT devono essere ottimali ed accettabili. Data l'enorme quantità di conoscenze interdisciplinari richieste, è quasi impossibile per qualsiasi azienda formare un team in grado di soddisfare tutte le esigenze.

Questo corso è un modesto tentativo di educare i principali responsabili decisionali, sviluppatori e esperti di sicurezza sui problemi, rischi e modi pratici per implementare l'IoT nel loro business di energia elettrica di nuova generazione.

In aggiunta, con un deploy scalabile, la gestione dei servizi IoT per migliaia di sensori e connessioni sta emergendo come una disciplina di ingegneria a sé stante. Questa area, formalmente nota come servizi IoT gestiti, sta vivendo un rapido sviluppo poiché le sfide dell'IoT scalabile sono molto più grandi della loro costruzione. Ciò include la sicurezza degli aggiornamenti over the top del firmware/software, la gestione della calibrazione dei sensori e sistemi, la diagnostica automatica di eventuali problemi di connessione, l'identificazione delle cause principali delle fallite API, il monitoraggio dell'hardware e della salute del servizio nel sistema distribuito ecc.

Obiettivi del corso

L'obiettivo principale del corso è presentare le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio sull’implementazione dell'IoT nelle aziende di distribuzione energetica - smart metering, auto intelligenti, SHM (monitoraggio strutturale), diagnosi della qualità energetica e contratti intelligenti. Introduzione base a tutti gli elementi dell'IoT: Meccanico, piattaforme elettroniche/sensori, protocolli wireless e filari, integrazione mobile-elettronica, integrazione mobile-aziendale, data-analytics e applicazioni del piano di controllo.

1. Tecnologie IoT: Dispositivi, Gateway, Edge, Edge Cloud, Cloud pubblico, database IoT, Applicazioni web e mobili per l'IoT, IoT centralizzato vs decentrato
2. Ecosistema IoT per le aziende, gestione di dispositivi di terze parti, gestione del rischio dell'ecosistema IoT completo
3. Protocolli wireless M2M per l'IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e dove utilizzare ciascuno di essi
4. Fondamenti dei gateway IoT - Rischi, gestione ed ecosistema
5. App mobile/desktop/web - per registrazione, acquisizione dati e controllo – Piattaforme M2M di acquisizione dati per l'IoT disponibili - AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problemi di sicurezza e soluzioni per l'IoT - Revisione della sicurezza di tutte le tecnologie dello stack
7. Piattaforme IoT aziendali come Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Smart Metering, Protocolli Open Smart Grid (OSGP), Protocollli ANSI C 2.18, Standard NIST per HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Standard di sicurezza per smart meter - IEC 62056
9. Tecnologie ledger distribuite (DLT) come Blockchain, HyperLedger e DAG (Direct Acyclic Graph) per contratti intelligenti, transazioni P2P, ricarica auto intelligenti
10. IoT per infrastrutture critiche come dighe, trasformatori, sottostazioni, cavi ad alta tensione

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello consigliato per l'IoT grazie alla sua sintassi chiara e all'ampio supporto della comunità.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come programmare soluzioni IoT con Python.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'architettura IoT
• Impara le basi dell'uso Raspberry Pi
• Installare e configurare Python su Raspberry Pi
• Scopri i vantaggi dell'utilizzo di Python nella programmazione di sistemi IoT
• Creare, testare, distribuire e risolvere i problemi di un sistema IoT utilizzando Python e Raspberry Pi

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT utilizzando il Raspberry Pi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
• Scopri come configurare Raspberry Pi specificamente per le applicazioni IoT
• Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT

Pubblico

• Hobbisti
• Ingegneri e tecnici hardware/software
• Persone tecniche in tutti i settori
• Sviluppatori principianti

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Raspberry Pi Supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere un setup specifico, contattateci per l'accordo.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti Raspberry Pi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e programmatori che desiderano installare, configurare e gestire la piattaforma Kaa per creare applicazioni IoT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di costruire, sviluppare, gestire e implementare applicazioni IoT per dispositivi e macchine intelligenti utilizzando Kaa.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino, i partecipanti impareranno come massimizzare le prestazioni di Nginx durante l'impostazione, la configurazione, il monitoraggio e la risoluzione dei problemi Nginx per la gestione di varie forme di traffico HTTP / TCP. Gli argomenti trattati includono come configurare i parametri più importanti in Nginx, il sistema operativo e una macchina virtuale per ottenere il massimo valore da Nginx.