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Struttura del corso

Modulo 1: Introduzione all'AI nel Settore Finanziario

  • Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale
  • Panoramica su Machine Learning e AI Generativa
  • Tendenze dell'AI nei Servizi Finanziari
  • Vantaggi e Sfide dell'Adozione dell'AI

Modulo 2: Applicazioni dell'AI nella Banking e nei Servizi Finanziari

  • Servizio Clienti Intelligente e Chatbot
  • Scoring del Credito e Ottimizzazione del Credito
  • Gestione della Patrimoniale e Servizi di Robo-Advisory
  • Open Banking e Innovazione FinTech

Modulo 3: Analisi dei Dati Finanziari con l'AI

  • Presa di Decisioni Basata sui Dati
  • Analisi Predittive e Previsioni
  • Analisi del Comportamento del Cliente
  • Previsione delle Tendenze di Mercato

Modulo 4: AI per la Gestione del Rischio

  • Valutazione del Rischio di Credito
  • Analisi del Rischio di Mercato
  • Monitoraggio del Rischio Operativo
  • Sistemi di Early Warning Basati su AI

Modulo 5: Rilevamento delle Frodi e Antiriciclaggio (AML)

  • Tecniche di Rilevamento delle Frodi
  • Sistemi di Monitoraggio delle Transazioni
  • Modelli di Rilevamento delle Anomalie
  • Applicazioni per la Conformità AML

Modulo 6: AI Generativa per la Finanza

  • Large Language Models (LLM)
  • Reporting Finanziario Assistito da AI
  • Generazione Automatizzata di Report
  • Prompt Engineering per Professionisti Finanziari

Modulo 7: Governance, Etica e Conformità dell'AI

  • Principi di AI Responsabile
  • Requisiti Normativi nei Servizi Finanziari
  • Framework per la Gestione del Rischio AI
  • Considerazioni su Privacy dei Dati e Sicurezza

Modulo 8: Strategia e Implementazione dell'AI

  • Sviluppo di una Roadmap AI
  • Sviluppo del Business Case
  • Gestione del Cambiamento e Adozione
  • Misurazione del Successo dei Progetti AI

Modulo 9: Workshop Pratici e Studi di Caso

  • Casi d'Uso Reali di AI Finanziaria
  • Scenari di Rischio e Conformità
  • Dimostrazioni di Strumenti AI
  • Discussioni di Gruppo ed Esercitazioni

Requisiti

I partecipanti dovrebbero avere:

  • Una conoscenza di base dei servizi finanziari, della banking, della contabilità o dei concetti di investimento.
  • Familiarità con la reporting aziendale e l'analisi dei dati.
  • Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in AI o programmazione.
  • Interesse per la trasformazione digitale e le tecnologie emergenti nel settore finanziario.
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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