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Durata 35 ore
Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione all'IA in Finanza
- Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale
- Panoramica sul Machine Learning e sull'IA Generativa
- Tendenze dell'IA nei Servizi Finanziari
- Vantaggi e Sfide dell'Adozione dell'IA
Modulo 2: Applicazioni dell'IA nel Banking e nei Servizi Finanziari
- Servizio Clienti Intelligente e Chatbot
- Credit Scoring e Ottimizzazione del Prestito
- Gestione del Patrimonio e Servizi di Robo-Advisory
- Open Banking e Innovazione FinTech
Modulo 3: Analisi dei Dati Finanziari con l'IA
- Decisioni Basate sui Dati
- Analisi Predittive e Previsioni
- Analisi del Comportamento del Cliente
- Previsione delle Tendenze di Mercato
Modulo 4: IA per la Gestione del Rischio
- Valutazione del Rischio di Credito
- Analisi del Rischio di Mercato
- Monitoraggio del Rischio Operativo
- Sistemi di Allarme Precoce Basati sull'IA
Modulo 5: Rilevamento delle Frodi e Antiriciclaggio (AML)
- Tecniche di Rilevamento delle Frodi
- Sistemi di Monitoraggio delle Transazioni
- Modelli di Rilevamento delle Anomalie
- Applicazioni per la Conformità AML
Modulo 6: IA Generativa per la Finanza
- Modelli di Larga Lingua (LLM)
- Reporting Finanziario Assistito dall'IA
- Generazione Automatizzata di Report
- Prompt Engineering per Professionisti della Finanza
Modulo 7: Governance, Etica e Conformità dell'IA
- Principi dell'IA Responsabile
- Requisiti Normativi nei Servizi Finanziari
- Framework di Gestione del Rischio IA
- Considerazioni su Privacy e Sicurezza dei Dati
Modulo 8: Strategia e Implementazione dell'IA
- Sviluppo di una Roadmap per l'IA
- Sviluppo del Business Case
- Gestione del Cambiamento e Adozione
- Misurazione del Successo dei Progetti di IA
Modulo 9: Workshop Pratici e Casi di Studio
- Casi d'Uso Reali di IA in Finanza
- Scenari di Rischio e Conformità
- Dimostrazioni di Strumenti di IA
- Discussioni di Gruppo ed Esercitazioni
Requisiti
I partecipanti devono avere:
- Una comprensione di base dei servizi finanziari, del banking, della contabilità o dei concetti di investimento.
- Familiarità con la reporting aziendale e l'analisi dei dati.
- Non è richiesta esperienza pregressa in IA o programmazione.
- Interesse per la trasformazione digitale e le tecnologie emergenti in finanza.
Recensioni (1)
ho già alcune relazioni che conosco e utilizzerò alcuni dei prompt che ho esaminato oggi
Kelly Cotham
Corso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduzione automatica
