Corso di formazione AI for Digital Products in Banking

Questo addestramento live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dei rischi e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni guidate dall'IA per l'automazione finanziaria e la detection fraudolenta.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nell'automazione finanziaria e nella detection fraudolenta.
• Costruire modelli AI per la rilevazione delle transazioni fraudulenthe.
• Sfruttare l'apprendimento automatico per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario alimentati da IA.

L'Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie valutano la idoneità al credito, gestiscono i rischi e ottimizzano le decisioni di prestito.

Questo corso guidato da un istruttore (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel settore finanziario che desiderano applicare l'Intelligenza Artificiale per migliorare i modelli di scoring del credito, gestire più efficacemente il rischio e ottimizzare le operazioni di prestito.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principali metodi AI utilizzati nella valutazione del credito e nelle previsioni dei rischi.
• Costruire e valutare modelli di scoring del credito utilizzando algoritmi di machine learning.
• Interpretare gli output dei modelli per la conformità normativa e la trasparenza.
• Applicare tecniche AI per migliorare il processo di sottoscrizione, l'approvazione del prestito e la gestione del portafoglio.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie individuano frodi e combattono la lavaggio di denaro grazie a un'analisi intelligente ed in tempo reale dei vasti set di dati delle transazioni.

Questa formazione guidata dal docente (online o sul posto) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare strumenti di machine learning e AI per automatizzare ed migliorare la detezione del crimine finanziario, il monitoraggio della conformità e la governance operativa.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli utilizzi dell'AI nella detezione delle frodi e nel monitoraggio AML.
• Progettare ed implementare modelli per la rilevazione delle anomalie e la valutazione delle transazioni.
• Sfruttare l'AI basata su grafi per la rilevazione del rischio di rete.
• Assicurare un impianto etico, spiegabile ed in conformità con le normative durante il deployment dei modelli.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni ed esercizi pratici.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

L'AI nei servizi finanziari è un enablers strategico per la riduzione dei rischi, l'esperienza del cliente e l'efficienza operativa.

Questo corso tenuto da istruttore (online o in sede) si rivolge ai dirigenti del settore finanziario, ai gestori di fintech e agli ufficiali di conformità con una limitata esposizione precedente all'intelligenza artificiale che desiderano comprendere come implementare responsabilmente ed efficacemente soluzioni AI nelle loro istituzioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il valore strategico dell'AI nei servizi finanziari.
• Identificare e mitigare i rischi etici collegati ai modelli AI.
• Navigare lo scenario regolatorio per l'AI nel settore finanziario.
• Progettare quadri di governance e implementazione responsabili dell'AI.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Analisi di casi studio ed esercizi di gruppo.
• Applicazione dei framework etici a scenari finanziari realistici.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'IA sta trasformando il FinTech abilitando l'automazione intelligente, la personalizzazione iper-individualizzata e i servizi finanziari in tempo reale sicuri.

Questo corso guidato da un istruttore (online o on-site) è rivolto a professionisti del FinTech di livello principiante-intermedio che desiderano esplorare la convergenza di IA, API e innovazioni Open Banking per progettare prodotti finanziari di nuova generazione.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA e il machine learning sono applicati attraverso i casi d'uso del FinTech.
• Sfruttare le API Open Banking e la raccolta dati per l'innovazione prodotti.
• Progettare funzionalità guidate dall'IA per portafogli digitali, neobanche e assistenti finanziari.
• Allineare l'innovazione con considerazioni di regolarità, etica e sicurezza.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, contattateci per organizzare.

L'Intelligenza Artificiale è un potente insieme di tecniche utilizzate per sviluppare sistemi di trading intelligenti che analizzano i dati di mercato, fanno previsioni ed eseguono strategie in modo autonomo.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti finanziari di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale nel trading e nella gestione del patrimonio, concentrandosi sulla generazione di segnali, l'ottimizzazione delle portfolio e le strategie algoritmiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nei mercati finanziari moderni.
• Utilizzare Python per costruire e backtestare strategie di trading algoritmiche.
• Applicare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato ai dati finanziari.
• Ottimizzare portfolio utilizzando tecniche guidate dall'IA.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

L'AI sta trasformando WealthTech abilitando servizi finanziari altamente personalizzati, piattaforme di consulenza intelligente e miglioramenti dell'esperienza utente.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario e tecnologico che desiderano progettare, valutare o implementare soluzioni guidate dall'AI per la gestione patrimoniale personalizzata e i servizi di consulenza robotica.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI viene applicata nella gestione del patrimonio e nelle piattaforme di consulenza digitale.
• Progettare sistemi intelligenti per raccomandazioni di portafoglio personalizzate.
• Incorporare dati e preferenze della finanza comportamentale negli algoritmi di consulenza.
• Valutare le preoccupazioni etiche e regolatorie nella consulenza automatizzata di investimento.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'addestramento.

L'AI applicativa introduce nuovi livelli di efficienza e intelligenza nel modo in cui i professionisti finanziari analizzano e riferiscono sulle prestazioni aziendali.

Questo training guidato da un istruttore (online o presenziale) si rivolge a professionisti finanziari intermedi che desiderano integrare strumenti AI nei loro processi di elaborazione delle dichiarazioni finanziarie per migliorare l'accuratezza, automatizzare compiti ripetitivi e ottenere previsioni prospettive.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare la estrazione dei dati dai documenti finanziari utilizzando strumenti AI.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per analizzare tendenze e anomalie nelle dichiarazioni finanziarie.
• Utilizzare l'AI generativa per assistere nella stesura delle variazioni commentate, relazioni narrative e simulazione di scenari.
• Interpretare in modo responsabile gli output generati dall'AI nel contesto della reporting finanziario e del planning.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare un appuntamento.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o su sito) è rivolta a professionisti finanziari che desiderano utilizzare ChatGPT per semplificare i propri flussi di lavoro e migliorare le capacità di analisi e reporting dei dati.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti base di ChatGPT e come funziona.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare attività finanziarie come l'inserimento dei dati e la generazione dei report.
• Analizzare i dati finanziari con ChatGPT per ottenere insights e prendere decisioni informate.
• Sviluppare modelli personalizzati di ChatGPT per casi specifici di utilizzo finanziario.

Copilot per Microsoft 365 è un assistente alimentato da IA che si integra con Microsoft Office applicazioni per aiutare professionisti del settore finanziario e contabile a migliorare la produttività, semplificare la stesura dei rapporti e supportare le decisioni.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto ai professionisti del settore finanziario e contabile con esperienza limitata con l'IA che desiderano sfruttare Copilot Microsoft per migliorare accuratezza, efficienza ed insight nelle attività finanziarie.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare rapporti finanziari rapidamente e con precisione utilizzando Copilot.
• Automatizzare attività contabili ripetitive ed inserimento dati.
• Generare riepiloghi e previsioni finanziarie con l'aiuto dell'IA.
• Utilizzare promemoria in linguaggio naturale per estrarre insights da grandi insiemi di dati finanziari.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi ed esperimenti pratici.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare.

La classe Generative AI include tecniche di intelligenza artificiale utilizzate per generare contenuti nuovi o previsioni a partire da dati esistenti, inclusi Large Language Models (LLMs) e Reti Generative Antagoniste (GANs).

Questo training guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti finanziari di livello principiante a intermedio che desiderano applicare l'intelligenza artificiale generativa per la previsione, la rilevazione delle anomalie e il conformità nei servizi finanziari.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
• Applicare LLMs e GANs a casi d'uso come la rilevazione della frode e la generazione di dati sintetici.
• Progettare promp efficaci per la previsione finanziaria e il supporto alla stesura dei report.
• Valutare le considerazioni etiche e regolamentari nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Machine Learning è una sottosezione dell'Intelligenza Artificiale concentrata sulla creazione di sistemi che apprendono dai dati e fanno previsioni o decisioni senza essere programmati esplicitamente.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario che desiderano applicare tecniche di apprendimento automatico e IA a problemi reali come la detection delle frodi, il scoring del credito e la modellazione dei rischi.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di apprendimento automatico rilevanti per il settore finanziario.
• Applicare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato a dataset finanziari.
• Costruire e valutare modelli predittivi per il rischio del credito, la detection delle frodi e l'analisi dei mercati.
• Usare Python e scikit-learn per implementare pipeline di apprendimento automatico.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni ed esercizi.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, preghiamo contattateci per organizzare l'incontro.

Questo addestramento guidato dall'insegnante in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dati, gestori del rischio e ingegneri AI che desiderano sfruttare l'IA multimodale per l'analisi del rischio e la rilevazione della frode.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA multimodale viene applicata nella gestione del rischio finanziario.
• Analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati per la rilevazione della frode.
• Implementare modelli AI per identificare anomalie ed attività sospette.
• Sfruttare NLP e visione artificiale per l'analisi dei documenti finanziari.
• Distribuire modelli di rilevazione della frode guidati dall'AI in sistemi finanziari reali.

Questo corso guidato dal formatore, in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti finanziari e sviluppatori fintech di livello intermedio che desiderano utilizzare tecniche di ingegneria dei prompt basate su AI per migliorare l'analisi finanziaria, la gestione del rischio e il processo decisionale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'ingegneria dei prompt nelle applicazioni finanziarie.
• Utilizzare modelli AI per il forecasting finanziario e l'analisi del sentimento di mercato.
• Automatizzare la stesura di report finanziari e l'estrazione dei dati utilizzando prompt AI.
• Sviluppare modelli di valutazione del rischio basati su AI attraverso prompt ottimizzati.
• Garantire la conformità e le considerazioni etiche nell'uso dell'AI in finanza.