Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale nei servizi finanziari
- Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore bancario e finanziario
- Casi d'uso nel rilevamento delle frodi, nella gestione del rischio e nell'automazione finanziaria
- Considerazioni etiche e normative
Machine Learning per la rilevazione delle frodi
- Modelli comuni di frode e anomalie
- Apprendimento supervisionato vs. non supervisionato per il rilevamento delle frodi
- Creazione di modelli di classificazione per l'identificazione delle frodi
Valutazione del rischio in tempo reale con l'intelligenza artificiale
- Sfruttare l'intelligenza artificiale per la valutazione del rischio di credito
- Modellazione predittiva per le previsioni finanziarie
- Decisioni basate sull'intelligenza artificiale nella gestione del rischio
Creazione di sistemi di monitoraggio finanziario basati sull'intelligenza artificiale
- Automazione del monitoraggio delle transazioni e degli avvisi
- Utilizzo della PNL per l'analisi dei documenti finanziari
- Integrazione degli agenti AI nei sistemi finanziari esistenti
Implementazione di modelli di intelligenza artificiale nelle istituzioni finanziarie
- Distribuzione basata su cloud vs. distribuzione locale
- Garantire sicurezza e conformità nella finanza basata sull'intelligenza artificiale
- Scalabilità dei modelli di intelligenza artificiale per transazioni ad alto volume
Ottimizzazione dei modelli di intelligenza artificiale per accuratezza ed efficienza
- Migliorare la precisione e il richiamo del modello nel rilevamento delle frodi
- Gestione di set di dati sbilanciati e falsi positivi
- Apprendimento continuo e riqualificazione del modello
Tendenze future dell'intelligenza artificiale per i servizi finanziari
- Esperienze bancarie personalizzate basate sull'intelligenza artificiale
- Blockchain e l’integrazione dell’intelligenza artificiale per la prevenzione delle frodi
- Progressi nell'intelligenza artificiale spiegabile per il processo decisionale finanziario
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza con l'analisi dei dati finanziari
- Comprensione di base dei concetti di apprendimento automatico
- Familiarità con le tecniche di gestione del rischio e di rilevamento delle frodi
Pubblico
- Analisti finanziari
- Team di gestione del rischio
- Specialisti nella prevenzione delle frodi
- Ingegneri dell'intelligenza artificiale
14 ore