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Struttura del corso

Introduzione all'AI nei servizi finanziari

  • Panoramica delle applicazioni dell'AI in ambito bancario e finanziario
  • Casi d'uso nella rilevazione delle frodi, nella gestione del rischio e nell'automazione finanziaria
  • Considerazioni etiche e normative

Machine learning per la rilevazione delle frodi

  • Pattern e anomalie comuni nelle frodi
  • Apprendimento supervisionato e non supervisionato per la rilevazione delle frodi
  • Costruzione di modelli di classificazione per l'identificazione delle frodi

Valutazione del rischio in tempo reale con l'AI

  • Sfruttamento dell'AI per la valutazione del rischio di credito
  • Modellazione predittiva per le previsioni finanziarie
  • Processi decisionali basati sull'AI nella gestione del rischio

Costruzione di sistemi di monitoraggio finanziario basati sull'AI

  • Automazione del monitoraggio delle transazioni e degli allarmi
  • Utilizzo del NLP per l'analisi di documenti finanziari
  • Integrazione degli agenti AI nei sistemi finanziari esistenti

Implementazione dei modelli AI nelle istituzioni finanziarie

  • Deploy basato sul cloud o on-premises
  • Garantire sicurezza e conformità nella finanza basata sull'AI
  • Scalabilità dei modelli AI per transazioni ad alto volume

Ottimizzazione dei modelli AI per precisione ed efficienza

  • Miglioramento della precisione e del richiamo nei modelli di rilevazione delle frodi
  • Gestione dei set di dati squilibrati e dei falsi positivi
  • Apprendimento continuo e riaddestramento dei modelli

Tendenze future dell'AI nei servizi finanziari

  • Esperienze bancarie personalizzate basate sull'AI
  • Integrazione di blockchain e AI per la prevenzione delle frodi
  • Progressi nell'AI spiegabile per i processi decisionali finanziari

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nell'analisi dei dati finanziari
  • Conoscenza di base dei concetti di machine learning
  • Familiarità con le tecniche di gestione del rischio e rilevazione delle frodi

Pubblico di riferimento

  • Analisti finanziari
  • Team di gestione del rischio
  • Specialisti nella prevenzione delle frodi
  • Ingegneri AI
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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