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Struttura del corso
L'AI come Asset Strategico nei Servizi Finanziari
- Il ruolo dell'AI negli ecosistemi finanziari moderni.
- Capacità dell'AI per la rilevazione delle frodi, il credit scoring ed i insights sui clienti.
- Business valore vs. complessità operativa nell'adozione dell'AI.
AI Responsabile: Etica e Impartialità nelle Applicazioni Finanziarie
- Che cos'è l'AI etica? Principi fondamentali e standard dell'industria.
- Rischi di bias e discriminazione nella decision-making algoritmico.
- Strategie per l'impartialità, la trasparenza ed il riscontro dei conti.
Ambiente Regolamentare dell'AI nei Servizi Finanziari
- Panoramica delle regolamentazioni globali sull'AI (EU AI Act, linee guida USA, ecc.).
- Aspettative regolatorie per l'esplicabilità e la validazione dei modelli.
- Conformità al rapporto di compliance ed alla preparazione agli audit per i sistemi AI.
GoGovernance dell'AI e Risk Management
- Costruire quadri interni di governance per l'AI.
- Ruoli e responsabilità: proprietari dei dati, gestori del rischio modellistico, leader della conformità.
- Gestione dei rischi con terze parti e responsabilità del fornitore.
Sfide ed fattori di successo nell'implementazione dell'AI
- Pianificazione strategica e gestione del cambiamento per l'adozione dell'AI.
- Competenze, infrastrutture e prontezza culturale nelle istituzioni finanziarie.
- Lezioni apprese dagli innovatori in finanza globale.
Studi di Caso sull'AI Responsabile per le Istituzioni Finanziarie
- Fintech utilizzando l'AI responsabilmente nel credito e nella tecnologia del patrimonio.
- Banche tradizionali che modernizzano la gestione dei rischi con l'AI.
- Errori etici ed implicazioni sulla fiducia pubblica.
Progettazione di un Roadmap dell'AI Con Etica e Regolamentazione
- Impostare obiettivi AI allineati con gli obiettivi strategici e di compliance.
- Creare una roadmap per la deploy responsabile dell'AI nell'istituzione.
- Strategie di comunicazione interna ed engagement dei stakeholder.
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione delle operazioni dei servizi finanziari
- Familiarità con i concetti di base della trasformazione digitale
- Interesse per le implicazioni strategiche ed etiche dell'IA
Destinatari
- Leader a livello esecutivo nel settore bancario e finanziario
- Fintech manager e ufficiali di trasformazione
- Professionisti della conformità e governance
7 ore
Recensioni (4)
I formatori possono rispondere a tutte le domande e accettare qualsiasi query
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Corso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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Il contesto teorico degli LLM, l'esercizio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Corso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
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mi ha aperto la mente a nuovi strumenti che possono aiutarmi nella creazione di automazioni
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Corso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
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Ho molto apprezzato il modo in cui l'instruttore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se la Finanza non è il mio campo, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa lunghezza d'onda, mantenendo comunque i tempi previsti. Gli esercizi erano collocati a intervalli appropriati. La comunicazione con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, non troppo abbondante e non troppo scarso. Ha approfondito molto bene gli argomenti un po' più complicati in modo che fossero comprensibili a tutti.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica
