Struttura del corso
L’AI come risorsa strategica nei servizi finanziari
- Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale negli ecosistemi finanziari moderni.
- Le capacità dell’AI nella rilevazione delle frodi, nella valutazione del merito creditizio e nell’analisi delle esigenze dei clienti.
- Il rapporto tra valore aziendale e complessità operativa derivante dall’adozione dell’AI.
L’intelligenza artificiale responsabile: etica ed equità nelle applicazioni finanziarie
- Cos’è l’AI etica? Principi fondamentali e standard settoriali.
- I rischi di pregiudizio e discriminazione derivanti dalle decisioni algoritmiche.
- Strategie per garantire equità, trasparenza e responsabilità nell’utilizzo dell’AI.
Il quadro normativo relativo all’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario
- Panoramica delle principali normative mondiali sull’AI (es. Regolamento UE sull’IA, linee guida statunitensi, ecc.).
- Requisiti normativi riguardo all’spiegabilità dei modelli e alla loro validazione.
- Preparazione ai controlli di conformità e alle attività di reporting per i sistemi basati su AI.
Governance e gestione dei rischi legati all’Intelligenza Artificiale
- Come strutturare quadri interni di governance per l’AI.
- Definizione dei ruoli e delle responsabilità: proprietari dei dati, gestori del rischio algoritmico, responsabili della conformità.
- Gestione dei rischi derivanti da fornitori esterni e responsabilità condivisa.
Sfide operative ed elementi chiave per un’implementazione efficace dell’AI
- Pianificazione strategica e gestione del cambiamento legata all’adozione dell’AI.
- Competenze, infrastrutture e cultura organizzativa necessarie per le istituzioni finanziarie.
- Insegnamenti tratti dalle esperienze di chi ha già adottato l’AI a livello globale.
Analisi di casi concreti sull’utilizzo responsabile dell’AI nel settore finanziario
- Esempi di aziende fintech che impiegano l’AI in modo etico nei prestiti e nella gestione del patrimonio.
- Banche tradizionali che modernizzano la propria gestione del rischio grazie all’AI.
- Errori etici commessi e loro conseguenze sulla fiducia pubblica.
Progettazione di un percorso strategico per l’AI che tenga conto di etica e normative
- Definizione di obiettivi in linea con le strategie aziendali e i requisiti normativi.
- Creazione di una roadmap per l’implementazione dell’AI nel rispetto dei principi etici.
- Strategie di comunicazione interna e coinvolgimento delle parti interessate.
Conclusione e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base delle operazioni nel settore finanziario
- Familiarità con i concetti fondamentali della trasformazione digitale
- Interesse per le implicazioni strategiche ed etiche dell’Intelligenza Artificiale
Destinatari del corso
- Dirigenti e leader a livello esecutivo nel settore bancario e finanziario
- Manager delle fintech e responsabili della trasformazione digitale
- Professionisti incaricati della conformità e della governance
Recensioni (1)
Il formatore era molto competente e facile da interpellare.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Corso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduzione automatica
