Corso di formazione Intelligenza Artificiale per la valutazione del rischio di credito, la creazione di modelli di scoring e l'ottimizzazione dei processi di erogazione del credito

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è pensato per professionisti del settore finanziario di livello intermedio, analisti dei rischi e ingegneri AI desiderosi di sviluppare e implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e il contrasto alle frodi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nell'automazione finanziaria e nel rilevamento delle frodi.
• Creare modelli AI per l'individuazione di transazioni fraudolente.
• Utilizzare il machine learning per effettuare valutazioni dei rischi in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario dotati di funzionalità AI.

L’intelligenza artificiale è una tecnologia in grado di facilitare lo sviluppo di prodotti digitali dotati di capacità avanzate basate sui dati e di offrire esperienze personalizzate ai clienti.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, si integra con attività asincrone e laboratori pratici faccia a faccia. È rivolto a professionisti bancari di livello intermedio che desiderano progettare, sviluppare e implementare in modo efficace prodotti digitali basati sull’intelligenza artificiale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le esigenze dei clienti e definire una visione chiara per il prodotto.
• Applicare tecnologie IA per migliorare i prodotti bancari digitali.
• Utilizzare metodi Agile e il pensiero del design per creare soluzioni incentrate sull’utente.
• Misurare, affinare e ottimizzare le prestazioni del prodotto al fine di generare valore duraturo.

Struttura del corso

• 50% lezioni sincrone (virtuali o in presenza).
• 25% attività asincrone (video, letture, forum).
• 25% laboratori pratici faccia a faccia con analisi di casi studio.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le istituzioni finanziarie individuano le frodi e contrastano il riciclaggio di denaro, grazie all’analisi intelligente e in tempo reale di enormi quantità di dati transazionali.

Questo corso pratico e guidato da un istruttore (sia online che in sede) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di utilizzare strumenti basati sull’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per automatizzare ed ottimizzare il rilevamento dei crimini finanziari, il monitoraggio della conformità e la gestione operativa.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi e nella prevenzione del riciclaggio di denaro.
• Progettare ed implementare modelli per il rilevamento di anomalie e la valutazione dei rischi legati alle transazioni.
• Sfruttare l’intelligenza artificiale basata su grafi per individuare rischi legati a reti criminali.
• Garantire che i modelli sviluppati siano etici, interpretabili e conformi alle normative vigenti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni collettive.
• Numerosi esercizi pratici e attività di verifica.
• Applicazione concreta delle competenze in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nei servizi finanziari rappresenta un elemento strategico fondamentale per ridurre i rischi, migliorare l’esperienza dei clienti e aumentare l’efficienza operativa.

Questo corso di formazione dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a dirigenti del settore finanziario, manager delle fintech e responsabili della conformità che hanno una conoscenza limitata sull’intelligenza artificiale e desiderano apprendere come implementarla in modo responsabile ed efficace nelle proprie organizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il valore strategico dell’AI nel contesto dei servizi finanziari.
• Identificare e attenuare i rischi etici legati all’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale.
• Orientarsi nel complesso panorama normativo riguardante l’AI nel settore finanziario.
• Progettare quadri di governance e implementazione dell’AI basati su principi di responsabilità.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Analisi di casi pratici ed esercitazioni in gruppo.
• Applicazione dei principi etici a scenari finanziari realistici.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore FinTech, permettendo l’automazione intelligente, la personalizzazione su larga scala e servizi finanziari sicuri in tempo reale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti della FinTech di livello principiante e intermedio desiderosi di esplorare come l’IA, le API e il Open Banking possano convergere per creare prodotti finanziari di nuova generazione.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’intelligenza artificiale e il machine learning vengano applicati nei diversi contesti della FinTech.
• Sfruttare le API del Open Banking e l’aggregazione dei dati per promuovere l’innovazione di prodotto.
• Progettare funzionalità basate sull’IA per portafogli digitali, neobanche e assistenti finanziari virtuali.
• Allineare le iniziative innovative alle esigenze di regolamentazione, etica e sicurezza.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazioni dirette in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattaci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie gestiscono i rischi, la strategia aziendale, la conformità e l’esperienza dei clienti.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario e tecnologico che desiderano comprendere l’impatto dell’IA sulla strategia, sull’etica e sulla normativa nel contesto finanziario.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le applicazioni strategiche dell’IA nei servizi finanziari.
• Valutare le implicazioni etiche e normative legate all’adozione dell’IA.
• Sviluppare quadri di riferimento per una governance responsabile dell’IA e un adeguato controllo.
• Allineare le strategie basate sull’IA agli obiettivi organizzativi e ai requisiti normativi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Casi studio ed esercizi di gruppo.
• Analisi pratica dei principali quadri normativi sull’IA a livello globale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale rappresenta un insieme di tecniche estremamente efficaci per sviluppare sistemi di trading intelligenti in grado di analizzare i dati di mercato, effettuare previsioni e attuare strategie in modo autonomo.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore finanziario di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale al trading e alla gestione patrimoniale, con particolare attenzione alla generazione di segnali, all’ottimizzazione dei portafogli e alle strategie algoritmiche.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale nei moderni mercati finanziari.
• Utilizzare Python per creare e verificare mediante backtesting strategie di trading algoritmiche.
• Applicare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato ai dati finanziari.
• Ottimizzare i portafogli sfruttando tecniche basate sull’intelligenza artificiale.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione diretta.
• Attività pratica in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione su misura di questo corso, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore della gestione patrimoniale, consentendo servizi finanziari altamente personalizzati, piattaforme di consulenza intelligenti e un’esperienza utente migliorata.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori (online o in sede), si rivolge a professionisti del settore finanziario e tecnologico di livello intermedio che desiderano progettare, valutare o implementare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per una gestione patrimoniale personalizzata e servizi di consulenza automatizzati.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’intelligenza artificiale viene applicata nella gestione patrimoniale e nelle piattaforme di consulenza digitale.
• Progettare sistemi intelligenti in grado di fornire raccomandazioni personalizzate sui portafogli di investimento.
• Integrare i dati legati al comportamento finanziario e le preferenze degli utenti negli algoritmi di consulenza.
• Valutare le implicazioni etiche e normative connesse alla consulenza d’investimento automatizzata.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.

L’utilizzo dell’intelligenza artificiale introduce nuovi livelli di efficienza e intelligenza nei processi di analisi e reporting della performance aziendale da parte degli addetti finanza.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore finanziario di livello intermedio desiderosi di integrare strumenti basati sull’AI nei propri flussi di lavoro per migliorare l’accuratezza, automatizzare le attività ripetitive e ottenere previsioni più affidabili.

Alla conclusione del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare l’estrazione dei dati dai documenti finanziari mediante strumenti basati sull’AI.
• Applicare modelli di machine learning per individuare tendenze e anomalie nei bilanci aziendali.
• Avvalersi dell’intelligenza artificiale generativa per redigere commentari sulle variazioni, relazioni narrative e simulazioni di scenario.
• Interpretare correttamente i risultati prodotti dall’AI nel contesto della pianificazione e reporting finanziario.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
• Numerosi esercizi pratici finalizzati all’applicazione diretta dei concetti.
• Implementazioni concrethe in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, contattaci direttamente.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è pensato per professionisti finanziari che desiderano avvalersi di ChatGPT per ottimizzare i propri flussi di lavoro e migliorare le capacità di analisi dei dati e redazione dei report.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di ChatGPT e il suo funzionamento.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare operazioni finanziarie come l'inserimento dei dati e la creazione di report.
• Analizzare i dati finanziari con ChatGPT al fine di ottenere informazioni utili e prendere decisioni informate.
• Sviluppare modelli personalizzati di ChatGPT per applicazioni specifiche nel contesto finanziario.

Copilot per Microsoft 365 è un assistente basato sull’intelligenza artificiale che si integra con le applicazioni di Microsoft Office, aiutando i professionisti della finanza e della contabilità a migliorare la produttività, semplificare la redazione dei report e supportare i processi decisionali.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti della finanza e della contabilità con poca esperienza nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, desiderosi di sfruttare Microsoft Copilot per incrementare precisione, efficienza e capacità di analisi nelle attività finanziarie.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare rapidamente e con precisione report finanziari tramite Copilot.
• Automatizzare le operazioni ripetitive di contabilità e l’inserimento dei dati.
• Generare sintesi finanziarie e previsioni con il supporto dell’intelligenza artificiale.
• Utilizzare comandi in linguaggio naturale per estrarre informazioni utili da grandi volumi di dati finanziari.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
• Attività pratica in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale generativa comprende una serie di tecniche finalizzate alla creazione di nuovo contenuto o previsioni a partire da dati esistenti; tra queste figurano i Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM) e le Reti Avversarie Generative (GAN).

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore finanziario con conoscenze di base o intermedie che desiderano utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per attività come la previsione economica, il rilevamento di anomalie e il rispetto delle normative nel settore dei servizi finanziari.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali alla base dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
• Applicare LLM e GAN a scenari concreti, tra cui il rilevamento delle frodi e la generazione di dati sintetici.
• Formulare prompt efficaci per supportare le attività di previsione economica e redazione di report finanziari.
• Valutare gli aspetti etici e normativi legati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di training.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework progettato per sviluppare applicazioni basate su LLM che gestiscono lo stato, coinvolgono più agenti e sono strutturate come grafi componibili. Garantisce inoltre la persistenza dello stato nonché un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori (in modalità online o presso una sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni finanziarie basate su LangGraph nel rispetto delle norme, della trasparenza operativa e della conformità.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore finanziario, adeguati ai requisiti normativi e alle verifiche di audit.
• Integrare standard dati e ontologie finanziarie nello stato del grafo e negli strumenti correlati.
• Implementare meccanismi di affidabilità, sicurezza e controllo umano nei processi critici.
• Distribuire, monitorare e ottimizzare i sistemi LangGraph in termini di prestazioni, costi e rispetto degli SLA previsti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Numerosi esercizi pratici per favorire l’apprendimento.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Il Machine Learning è una branca dell’Intelligenza Artificiale dedicata alla creazione di sistemi in grado di apprendere dai dati e di formulare previsioni o decisioni senza bisogno di essere programmati esplicitamente.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati ed erogato online o in presenza, si rivolge a professionisti finanziari di livello intermedio che desiderano applicare le tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale a problemi concreti come il rilevamento delle frodi, la valutazione del credito e la modellizzazione dei rischi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di Machine Learning rilevanti per il settore finanziario.
• Applicare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato ai dataset finanziari.
• Costruire ed valutare modelli predittivi per la gestione del rischio creditizio, il rilevamento delle frodi e l’analisi di mercato.
• Utilizzare Python e la libreria scikit-learn per implementare pipeline di Machine Learning.

Modalità del corso

• Lezioni interattive ed approfondimenti tematici.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Applicazioni dirette in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dei dati, gestori del rischio e ingegneri dell’AI desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale multimodale per l’analisi dei rischi e il rilevamento delle frodi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’intelligenza artificiale multimodale venga applicata nella gestione dei rischi finanziari.
• Analizzare sia i dati finanziari strutturati che quelli non strutturati per il rilevamento delle frodi.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale in grado di individuare anomalie e attività sospette.
• Utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale per analizzare documenti finanziari.
• Distribuire modelli di rilevamento delle frodi basati sull’AI nei sistemi finanziari reali.