Struttura del corso
Introduzione all'IA nel Financial Crime
- Panoramica del fraud e AML nell'era della finanza digitale
- Approcci tradizionali vs basati sull'IA
- Studi di caso da Mastercard, JPMorgan e banche globali
Machine Learning per il monitoraggio delle transazioni
- Apprendimento supervisionato per la valutazione del rischio e la classificazione
- Apprendimento non supervisionato per la rilevazione di anomalie
- Generazione di allarmi in tempo reale e elaborazione di flussi di dati
Analisi dei grafi e rilevamento del rischio nel network
- Modellazione delle relazioni tra entità e transazioni
- Rilevamento di complicati schemi fraudolenti utilizzando l'IA basata su grafi
- Pratica con Neo4j o strumenti simili
Elaborazione del linguaggio naturale per AML
- Mining di testo nella conoscenza del cliente (CDD)
- Scanning della watchlist utilizzando la riconoscimento delle entità nominali (NER)
- Revisione dei documenti basata su prompt e rapporti di attività sospette (SARs)
Governance del modello Go e spiegabilità
- Costruzione di modelli spiegabili ed auditabili
- Rilevamento e mitigazione dei bias negli algoritmi di rilevamento delle frodi
- Utilizzo delle tecniche XAI in ambito di conformità
Etica, regolamentazione e rischio del modello
- Conformità con i quadri AML e KYC (es. FATF, FinCEN, EBA)
- Etica dell'IA nella sorveglianza e nel monitoraggio del cliente
- Standard di reporting ed auditabilità regolamentare
Strategie di deployment e tendenze future
- Integrazione dei modelli IA nei sistemi transazionali esistenti
- Cicli di feedback e meccanismi per l'aggiornamento del modello
- Futuro dell'IA generativa nell'indagine delle frodi e nella automatizzazione dei SAR
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Comprensione dei rischi di frode e delle procedure AML
- Esperienza con l'analisi dati o la redazione di report di conformità
- Conoscenza di base di Python o piattaforme analitiche
Pubblico Obiettivo
- Professionisti del rischio di frode
- Team di conformità AML
- Manager di sicurezza
Recensioni (1)
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica