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Struttura del corso

Giorno 1: Introduzione all'Intelligenza Artificiale nella Finanza

  • Panoramica sull'intelligenza artificiale (AI) e le sue applicazioni nel settore finanziario
  • Comprensione del ruolo dell'AI nel plasmare i sistemi finanziari
  • Casi di studio che evidenziano implementazioni di successo dell'AI nella finanza

Giorno 2: Fondamenti del Machine Learning per la Finanza

  • Introduzione agli algoritmi e alle tecniche di machine learning
  • Apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo nei contesti finanziari
  • Esercitazioni pratiche e dimostrazioni con strumenti e librerie di machine learning

Giorno 3: Applicazioni dell'AI nella Gestione del Rischio

  • Utilizzo dell'AI per la valutazione, la mitigazione e la previsione dei rischi nelle istituzioni finanziarie
  • Tecniche avanzate di modellazione del rischio con l'AI
  • Casi di studio sulle strategie di gestione del rischio basate sull'AI nel settore bancario e degli investimenti

Giorno 4: AI nel Trading e nelle Strategie di Investimento

  • Trading algoritmico e finanza quantitativa con l'AI
  • Analisi predittiva per le decisioni di investimento
  • Trading ad alta frequenza e strategie di trading guidate dall'AI

Giorno 5: Tendenze Future e Sfide dell'AI nella Finanza

  • Nuove tendenze nell'intelligenza artificiale e il loro impatto sull'industria finanziaria
  • Considerazioni etiche e sfide dell'adozione dell'AI nella finanza
  • Strategie per sfruttare l'AI per guidare l'innovazione e la competitività nel settore finanziario

Requisiti

  • Conoscenza di base del Machine Learning
  • Conoscenza basilare dei principi finanziari
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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