Struttura del corso

Fondamenti dell'Intelligenza Artificiale per Professionisti Finanziari

  • Cos'è l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nel contesto finanziario
  • Tipi di modelli AI: classificazione, regressione, modelli generativi
  • Intelligenza artificiale responsabile: precisione, trasparenza ed utilizzo etico nella reporting

Automazione del Processamento dei Dati Finanziari

  • Utilizzo di strumenti AI per l'ingestione e l'estrazione dati da PDF e fogli di calcolo
  • Pulizia e trasformazione dei dati per l'analisi
  • Leveraging OCR, NLP e LLMs per interpretare testo finanziario non strutturato

Analisi Automatica delle Dichiarazioni Finanziarie con AI

  • Analisi automatica dei rapporti e benchmarking
  • Rilevamento di tendenze e analisi della varianza utilizzando l'apprendimento automatico
  • Visualizzazione delle intuizioni tramite dashboard alimentate da AI

Generative AI per il Reporting Narrativo

  • Utilizzo di LLMs per redigere sommari esecutivi e commenti sulla varianza
  • Creazione di discussion & analysis (MD&A) con supporto AI
  • Ingegneria dei solleciti per raccontare storie finanziarie e controllare l'accuratezza

Pianificazione delle Scenari e Forecasting con AI

  • Introduzione alla modellizzazione e simulazione di scenari con ML
  • Costruzione di modelli dinamici per la previsione dei ricavi, delle spese e del flusso di cassa
  • Test di stress sui finanziamenti sotto ipotesi macroeconomiche

Integrazione dell'AI nei Flussi di Lavoro FP&A Esistenti

  • Aumentare i flussi di lavoro dei fogli elettronici con Python o plug-in AI
  • Strumenti collaborativi ed automatizzazione per la chiusura mensile/trimestrale
  • Inserimento dell'AI nei Excel, Power BI o piattaforme cloud FP&A

Auditoria, Governance e Controlli Interni

  • Spiegabilità AI e preparazione all'auditoria interna
  • Documentazione delle assunzioni e degli output dell'AI per la conformità
  • Impostare controlli per i processi assistiti dall'IA nella reporting finanziaria

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Familiarità con le principali dichiarazioni finanziarie e metriche
  • Esperienza nell'uso di fogli elettronici o strumenti di base per i dati
  • Alcuna familiarità con Python o disponibilità a utilizzare interfacce migliorate da IA

Pubblico Obiettivo

  • Analisti di finanza aziendale
  • Team FP&A
  • Contabili responsabili
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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