Struttura del corso
L'IA nel Trading e nella Gestione del Patrimonio
- Tendenze nel trading algoritmico basato sull'IA
- Panoramica dei flussi di lavoro della finanza quantitativa
- Strumenti chiave, piattaforme e fonti dati
Lavorare con i Dati Finanziari in Python
- Gestione dei dati di serie temporale utilizzando Pandas
- Pulizia, trasformazione e ingegneria delle caratteristiche dei dati
- Indicatori finanziari e costruzione di segnali
Apprendimento Supervisionato per i Segnali di Trading
- Modelli di regressione e classificazione per la previsione del mercato
- Valutazione dei modelli predittivi (es. accuratezza, precisione, rapporto Sharpe)
- Studio di caso: costruzione di un generatore di segnali basato sull'ML
Apprendimento Non Supervisionato e Regimi del Mercato
- Clustering per regimi di volatilità
- Riduzione della dimensionalità per la scoperta di pattern
- Applicazioni nel trading di basket e nella suddivisione del rischio
Ottimizzazione delle Portfolio con Tecniche di IA
- Framework di Markowitz e le sue limitazioni
- Parità del rischio, Black-Litterman e ottimizzazione basata sull'ML
- Ribalanciamento dinamico con input predittivi
Backtesting e Valutazione delle Strategie
- Utilizzo di Backtrader o framework personalizzati
- Metriche di prestazioni a rischio aggiustato
- Evitare il sovradattamento e il bias dell'anticipazione
Implementazione di Modelli AI nel Trading Reale
- Integrazione con API di trading e piattaforme di esecuzione
- Monitoraggio dei modelli e cicli di riarredo
- Considerazioni etiche, regolamentari e operative
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenza di base delle statistiche e dei mercati finanziari
- Esperienza con la programmazione in Python
- Familiarità con i dati di serie temporale
Pubblico Obiettivo
- Analisti quantitativi
- Professionisti del trading
- Gestori di portfolio
Recensioni (2)
mi ha aperto la mente a nuovi strumenti che possono aiutarmi nella creazione di automazioni
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Corso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traduzione automatica
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica