Struttura del corso
Fondamenti di AI per WealthTech
- Panoramica del paesaggio innovativo di WealthTech
- Tecnologie AI di base: apprendimento supervisionato, NLP, sistemi di raccomandazione
- Robo-consulenti vs modelli ibridi di consulenza
Raccomandazioni finanziarie personalizzate
- Comprensione della segmentazione e del profilo dell'utente
- Finanza comportamentale: fonti di dati e modellizzazione delle intenzioni degli utenti
- Motori di raccomandazione per obiettivi finanziari e portafogli
Linguaggio Naturale e Conversational AI
- NLP per il sentimento dell'investitore e le interazioni con i clienti
- Ingegneria dei prompt per assistenti di consulenza finanziaria
- Chatbot, assistenti vocali e piattaforme ibride di supporto
Progettazione del Portfolio Aumentata dall'AI
- Profiliamento del rischio utilizzando l'apprendimento automatico
- Ribalanciamento dinamico del portafoglio con AI
- Incorporazione di vincoli ESG e personalizzati nei modelli AI
Esperienza Utente ed Engaggio
- Progettazione dell'interfaccia per trasparenza e fiducia
- AI spiegabile nelle tool clienti
- Dashboard di finanza personale e gamification
Conformità, Etica e Regolamentazione
- Quadro normativo per servizi di consulenza digitale (es. MiFID II, SEC)
- Etica nella consulenza algoritmica: bias, adattezza e equità
- Auditabilità e documentazione dei modelli in WealthTech
Costruire lo Stack Consigliativo Intelligente
- Architettura tecnologica per piattaforme di ricchezza basate su AI
- Sviluppo interno vs integrazione con provider fintech
- Tendenze future: ipersonalizzazione, interfacce generative, integrazione LLM
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprendere i concetti di consulenza finanziaria e gestione patrimoniale
- Esperienza con prodotti finanziari digitali o analisi dei dati
- Familiarità base con Python o strumenti di dati correlati
Pubblico
- Professionisti della gestione patrimoniale
- Consulenti finanziari
- Designer di prodotti
Recensioni (2)
mi ha aperto la mente a nuovi strumenti che possono aiutarmi nella creazione di automazioni
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Corso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traduzione automatica
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica