Struttura del corso
Fondamenti di AI per WealthTech
- Panoramica del paesaggio innovativo di WealthTech
- Tecnologie AI di base: apprendimento supervisionato, NLP, sistemi di raccomandazione
- Robo-consulenti vs modelli ibridi di consulenza
Raccomandazioni finanziarie personalizzate
- Comprensione della segmentazione e del profilo dell'utente
- Finanza comportamentale: fonti di dati e modellizzazione delle intenzioni degli utenti
- Motori di raccomandazione per obiettivi finanziari e portafogli
Linguaggio Naturale e Conversational AI
- NLP per il sentimento dell'investitore e le interazioni con i clienti
- Ingegneria dei prompt per assistenti di consulenza finanziaria
- Chatbot, assistenti vocali e piattaforme ibride di supporto
Progettazione del Portfolio Aumentata dall'AI
- Profiliamento del rischio utilizzando l'apprendimento automatico
- Ribalanciamento dinamico del portafoglio con AI
- Incorporazione di vincoli ESG e personalizzati nei modelli AI
Esperienza Utente ed Engaggio
- Progettazione dell'interfaccia per trasparenza e fiducia
- AI spiegabile nelle tool clienti
- Dashboard di finanza personale e gamification
Conformità, Etica e Regolamentazione
- Quadro normativo per servizi di consulenza digitale (es. MiFID II, SEC)
- Etica nella consulenza algoritmica: bias, adattezza e equità
- Auditabilità e documentazione dei modelli in WealthTech
Costruire lo Stack Consigliativo Intelligente
- Architettura tecnologica per piattaforme di ricchezza basate su AI
- Sviluppo interno vs integrazione con provider fintech
- Tendenze future: ipersonalizzazione, interfacce generative, integrazione LLM
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprendere i concetti di consulenza finanziaria e gestione patrimoniale
- Esperienza con prodotti finanziari digitali o analisi dei dati
- Familiarità base con Python o strumenti di dati correlati
Pubblico
- Professionisti della gestione patrimoniale
- Consulenti finanziari
- Designer di prodotti
Recensioni (3)
Il contesto teorico degli LLM, l'esercizio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Corso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traduzione automatica
mi ha aperto la mente a nuovi strumenti che possono aiutarmi nella creazione di automazioni
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Corso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traduzione automatica
Ho molto apprezzato il modo in cui l'instruttore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se la Finanza non è il mio campo, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa lunghezza d'onda, mantenendo comunque i tempi previsti. Gli esercizi erano collocati a intervalli appropriati. La comunicazione con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, non troppo abbondante e non troppo scarso. Ha approfondito molto bene gli argomenti un po' più complicati in modo che fossero comprensibili a tutti.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica