Struttura del corso

Preparazione di un database per l'analisi

  • gestione della raccolta dati
  • operazioni sulle variabili
  • Trasformazione delle variabili funzioni selezionate (logaritmiche, esponenziali, ecc.)

Statistiche parametriche e non parametriche, ovvero come adattare un modello ai dati

  • scala di misurazione
  • Tipo di distribuzione
  • Valori anomali e osservazioni influenti (valori anomali)
  • Dimensione del campione
  • teorema del limite centrale

Studiare le differenze tra le caratteristiche delle statistiche

  • test basati sulla media e sui media

Analisi delle correlazioni e delle somiglianze

  • Correlazioni
  • Analisi delle componenti principali
  • Analisi dei cluster

Prediction - analisi di regressione singola e multivariata

  • Metodo dei Minimi Quadrati
  • Modello lineare
  • modelli di regressione delle variabili strumentali (dummy, effect, codifica ortogonale)

Inferenza statistica

Requisiti

Conoscenza della SPSS e delle basi della statistica. Il partecipante al corso deve completare la formazione sul software SPSS Statistics Predictive Analytics.

 28 ore

Numero di Partecipanti


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