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Struttura del corso
Preparazione di un database per l'analisi
- gestione della raccolta dati
- operazioni sulle variabili
- trasformazione delle variabili selezionate mediante funzioni (logaritmica, esponenziale, ecc.)
Statistica parametrica e non-parametrica, o come adattare un modello ai dati
- scala di misura
- tipo di distribuzione
- valori anomali e osservazioni influenti (outliers)
- dimensione del campione
- teorema della media centrale
Studio delle differenze tra le caratteristiche statistiche
- test basati sulla media e la mediana
Analisi della correlazione e delle similarità
- correlazioni
- analisi degli autovettori principali
- analisi dei grappoli (cluster)
Predizione - analisi di regressione semplice e multivariata
- metodo dei minimi quadrati
- Modello Lineare
- modelli di regressione con variabili strumentali (dummy, effetto, codifica ortogonale)
Inferenza statistica
Requisiti
Conoscenza di SPSS e le basi della statistica. Il partecipante al corso dovrebbe completare la formazione del software SPSS Statistics Predictive Analytics.
28 ore
Recensioni (5)
La variazione con esercizio e dimostrazione.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Corso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduzione automatica
Molti esempi ed esercizi relativi all'argomento della formazione.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Corso - Advanced R Programming
Traduzione automatica
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Corso - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Corso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
