Struttura del corso

Introduzione

  • PNL e R contro Python

Installazione e configurazione di R Studio

Installazione di pacchetti R correlati a Natural Language Processing (NLP)

Una panoramica delle capacità di manipolazione del testo di R

Iniziare con un progetto di PNL in R

Lettura e importazione di file di dati in R

Manipolazione del testo con R

Clustering di documenti in R

Assegnazione di tag alle parti del discorso in R

Analisi delle frasi in R

Lavorare con gli ioni Expressregolari in R

Riconoscimento di entità denominate in R

Modellazione degli argomenti in R

Classificazione del testo in R

Utilizzo di set di dati di grandi dimensioni

Visualizzazione dei risultati

Ottimizzazione

Integrazione di R con Altro Languages (Java, Python, ecc.)

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Una certa familiarità con la programmazione.

Pubblico

  • Linguisti e programmatori
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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