Corso di formazione NLP: Natural Language Processing with R
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.
Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.
Formato del corso
- In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione
Struttura del corso
Introduzione
- PNL e R contro Python
Installazione e configurazione di R Studio
Installazione di pacchetti R correlati a Natural Language Processing (NLP)
Una panoramica delle capacità di manipolazione del testo di R
Iniziare con un progetto di PNL in R
Lettura e importazione di file di dati in R
Manipolazione del testo con R
Clustering di documenti in R
Assegnazione di tag alle parti del discorso in R
Analisi delle frasi in R
Lavorare con gli ioni Expressregolari in R
Riconoscimento di entità denominate in R
Modellazione degli argomenti in R
Classificazione del testo in R
Utilizzo di set di dati di grandi dimensioni
Visualizzazione dei risultati
Ottimizzazione
Integrazione di R con Altro Languages (Java, Python, ecc.)
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Una certa familiarità con la programmazione.
Pubblico
- Linguisti e programmatori
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione NLP: Natural Language Processing with R - Booking
Corso di formazione NLP: Natural Language Processing with R - Enquiry
NLP: Natural Language Processing with R - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Recensioni (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 oreTidyverse è una raccolta di pacchetti R versatili per la pulizia, l'elaborazione, la modellazione e la visualizzazione dei dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a manipolare e visualizzare i dati utilizzando gli strumenti inclusi in Tidyverse .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Esegui analisi dei dati e crea visualizzazioni accattivanti
- Trarre conclusioni utili da vari set di dati di dati di esempio
- Filtra, ordina e riepiloga i dati per rispondere a domande esplorative
- Trasforma i dati elaborati in grafici a linee informative, grafici a barre, istogrammi
- Importa e filtra i dati da diverse origini dati, inclusi file Excel , CSV e SPSS
Pubblico
- Principianti nella lingua R.
- Principianti all'analisi e alla visualizzazione dei dati
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
AI Automation with n8n and LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
- Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
- Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
- Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
- Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
- Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
- Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
- Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
- Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
- Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato e responsabili politici che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e imparare come applicare le linee guida etiche durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale con LangChain.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
- Comprendi l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
- Sviluppare strategie per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti.
- Implementa le linee guida etiche sull'intelligenza artificiale nei progetti basati su LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
- Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
- Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
- Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
- Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
- Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
- Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
- Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
- Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
- Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
- Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano utilizzare LangChain per migliorare le proprie capacità di analisi e visualizzazione dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Automatizza il recupero e la pulizia dei dati utilizzando LangChain.
- Conduci analisi avanzate dei dati utilizzando Python e LangChain.
- Crea visualizzazioni con Matplotlib e altre librerie Python integrate con LangChain.
- Sfrutta LangChain per generare informazioni dettagliate in linguaggio naturale dall'analisi dei dati.
LangChain Fundamentals
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
- Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
- Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze nella generazione di testi di alta qualità simili a quelli umani utilizzando metodi NLG avanzati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le tecniche avanzate per la generazione di testo in linguaggio naturale.
- Implementa e ottimizza modelli basati su trasformatori per NLG.
- Ottimizza gli output NLG per fluidità, coerenza e pertinenza.
- Valuta la qualità del testo generato utilizzando metriche sia automatizzate che umane.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano apprendere le basi dell'NLG e il suo ruolo nell'intelligenza artificiale e nella generazione di contenuti.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali della Generazione del Linguaggio Naturale.
- Esplora le applicazioni di NLG in vari settori.
- Impara le tecniche di base per generare testo simile a quello umano utilizzando l'intelligenza artificiale.
- Lavora con Python librerie e modelli per generare testo.
Python for Natural Language Generation (NLG)
21 oreIn this instructor-led, live training in Italia, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
- Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
- Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
- Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
- Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
- Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
- Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano padroneggiare le tecniche NLG basate sull'intelligenza artificiale per applicazioni di chatbot e assistenti virtuali.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi fondamentali dell'NLG per l'intelligenza artificiale conversazionale.
- Sfrutta le tecniche di deep learning per migliorare la generazione di dialoghi con i chatbot.
- Integra modelli NLG all'avanguardia come GPT-3 nei framework di chatbot.
- Applica l'intelligenza artificiale contestuale per migliorare la coerenza e la fluidità della conversazione.
Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nell'uso di NLG per automatizzare il riassunto del testo e la generazione di contenuti.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i principi fondamentali di NLG per il riassunto del testo e la generazione di contenuti.
- Implementa i modelli NLG per riassumere documenti e articoli di grandi dimensioni.
- Sfrutta i modelli NLG pre-addestrati come GPT per la creazione di contenuti.
- Applica tecniche avanzate per mettere a punto i modelli NLG per attività specifiche di generazione di contenuti.