Corso di formazione NLP: Natural Language Processing with R
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90% di tutti i dati, gran parte dei quali sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpo di dati.
Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di informazioni e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language e Natural Language Processing (NLP), combiniamo concetti e tecniche dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati testuali. Gli esempi di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzarne e riferirne il significato.
Formato del corso
- In parte lezione, in parte discussione, pratica pratica pesante, test occasionali per valutare la comprensione
Struttura del corso
Introduzione
- PNL e R contro Python
Installazione e configurazione di R Studio
Installazione di pacchetti R correlati a Natural Language Processing (NLP)
Una panoramica delle capacità di manipolazione del testo di R
Iniziare con un progetto di PNL in R
Lettura e importazione di file di dati in R
Manipolazione del testo con R
Clustering di documenti in R
Assegnazione di tag alle parti del discorso in R
Analisi delle frasi in R
Lavorare con gli ioni Expressregolari in R
Riconoscimento di entità denominate in R
Modellazione degli argomenti in R
Classificazione del testo in R
Utilizzo di set di dati di grandi dimensioni
Visualizzazione dei risultati
Ottimizzazione
Integrazione di R con Altro Languages (Java, Python, ecc.)
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Una certa familiarità con la programmazione.
Pubblico
- Linguisti e programmatori
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione NLP: Natural Language Processing with R - Booking
Corso di formazione NLP: Natural Language Processing with R - Enquiry
NLP: Natural Language Processing with R - Richiesta di consulenza
Recensioni (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 oreTidyverse è una raccolta di pacchetti R versatili per la pulizia, l'elaborazione, la modellazione e la visualizzazione dei dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a manipolare e visualizzare i dati utilizzando gli strumenti inclusi in Tidyverse .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Esegui analisi dei dati e crea visualizzazioni accattivanti
- Trarre conclusioni utili da vari set di dati di dati di esempio
- Filtra, ordina e riepiloga i dati per rispondere a domande esplorative
- Trasforma i dati elaborati in grafici a linee informative, grafici a barre, istogrammi
- Importa e filtra i dati da diverse origini dati, inclusi file Excel , CSV e SPSS
Pubblico
- Principianti nella lingua R.
- Principianti all'analisi e alla visualizzazione dei dati
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
AI Automation with n8n and LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
- Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
- Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
- Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
- Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
- Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
- Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.
LangChain Fundamentals
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
- Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
- Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.
Foundations of Natural Language Understanding (NLU)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante che desiderano apprendere i fondamenti della NLU e come si inserisce nel più ampio panorama della PNL.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali della comprensione del linguaggio naturale (NLU).
- Distinguere tra NLU e NLP.
- Esplora le tecniche di base per l'interpretazione linguistica e la comprensione del contesto.
- Applica le tecniche NLU a semplici attività di elaborazione del testo.
Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano implementare e sfruttare i modelli linguistici di piccole dimensioni in varie applicazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e le funzionalità dei modelli linguistici di piccole dimensioni.
- Implementa SLM per attività come la generazione di testo e l'analisi del sentiment.
- Ottimizza e ottimizza gli SLM per casi d'uso specifici.
- Distribuisci SLM in ambienti con risorse limitate.
- Valutare e interpretare le prestazioni degli SLM in scenari reali.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a tecnologi educativi di livello intermedio, progettisti didattici e sviluppatori di intelligenza artificiale nel settore dell'istruzione che desiderano integrare Small Language Models (SLMs) in piattaforme educative per migliorare i processi di insegnamento e apprendimento.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo degli SLM nella tecnologia educativa.
- Progetta esperienze di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale utilizzando gli SLM.
- Implementare SLM in vari contesti educativi.
- Valutare l'efficacia degli SLM nei risultati di apprendimento.
SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a urbanisti di livello intermedio, amministratori di città e sviluppatori di soluzioni per città intelligenti che desiderano implementare Small Language Models (SLMs) in progetti di città intelligenti per migliorare la vita urbana.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'applicazione degli SLM nelle città intelligenti.
- Integra gli SLM con i set di dati urbani per migliorare il processo decisionale.
- Sviluppare strategie per l'implementazione di SLM nei sistemi di gestione urbana.
- Valutare l'impatto degli SLM sulla pianificazione urbana e sulle soluzioni per le smart city.
Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e ingegneri di apprendimento automatico che desiderano creare e applicare modelli linguistici di piccole dimensioni su misura per domini specifici come i campi legali, medici e tecnici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'importanza e l'applicazione dei modelli linguistici specifici del dominio.
- Cura e pre-elabora set di dati specializzati per l'addestramento del modello.
- Eseguire il training e l'ottimizzazione di modelli linguistici per applicazioni specifiche del dominio.
- Valuta e confronta i modelli utilizzando metriche rilevanti per il dominio.
- Distribuisci modelli linguistici specifici del dominio in scenari reali.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale efficienti dal punto di vista energetico con modelli linguistici di piccole dimensioni, potenti e rispettosi dell'ambiente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'impatto dell'IA sul consumo energetico e sull'ambiente.
- Applica tecniche di compressione e ottimizzazione dei modelli per ridurre le dimensioni e il consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale.
- Utilizza framework hardware e software efficienti dal punto di vista energetico per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
- Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo sostenibile dell'IA.
- Sostenere e contribuire a pratiche sostenibili nel settore dell'IA.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, ricercatori di machine learning e intelligenza artificiale che desiderano creare esperienze conversazionali coinvolgenti ed efficienti basate sull'intelligenza artificiale con modelli linguistici di piccole dimensioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'IA conversazionale e il ruolo degli SLM.
- Progetta e implementa interazioni di intelligenza artificiale incentrate sull'utente.
- Sviluppare e addestrare SLM per applicazioni interattive.
- Valutare e migliorare l'efficacia della comunicazione uomo-IA utilizzando metriche appropriate.
- Implementa interfacce conversazionali scalabili ed etiche basate sull'intelligenza artificiale in scenari reali.
Cross-Lingual LLMs
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della PNL e data scientist di livello intermedio, creatori e traduttori di contenuti e aziende globali che desiderano utilizzare gli LLM per la traduzione linguistica e la creazione di contenuti multilingue.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'apprendimento e della traduzione interlinguistica con gli LLM.
- Implementa LLM per la traduzione di contenuti tra varie lingue.
- Crea e gestisci set di dati multilingue per la formazione di LLM.
- Sviluppare strategie per mantenere la coerenza e la qualità della traduzione.
Ethical Deployment of LLMs
7 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti e esperti di etica dell'IA di livello intermedio, data scientist e ingegneri, responsabili politici e stakeholder che desiderano comprendere e navigare nel panorama etico degli LLM.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare le questioni etiche e le sfide associate agli LLM.
- Applicare quadri e principi etici all'implementazione di LLM.
- Valutare l'impatto sociale degli LLM e mitigare i rischi potenziali.
- Sviluppare strategie per lo sviluppo e l'utilizzo responsabile dell'IA.
Introduction to Google Gemini AI
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
- Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
- Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
- Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
- Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
- Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
- Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
- Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.