Struttura del corso

Fondamenti dell'Agente Agente AI

  • Cosa è un agente autonomo: definizioni e tassonomia
  • Ciclo dell'agente: percepire, decidere, agire, osservare
  • Pattern di progettazione per le responsabilità e l'ambito degli agenti

Strumenti Python e SDK per Agenti

  • Utilizzo di LangChain e altri SDK simili per avviare gli agenti
  • Programmazione asincrona, code di task e gestione dei subprocessi
  • Pacchettizzazione, ambienti virtuali e flussi di sviluppo riproducibili

Integrazione di Strumenti Esterni e API

  • Progettazione di interfacce strumento e pattern di invocazione sicura degli strumenti
  • Connessione a web APIs, database e servizi interni
  • Gestione delle credenziali, segreti e accesso con il principio del minimo privilegio

Gestione della Memoria, dello Stato e del Contesto

  • Finestre di contesto a breve termine e tecniche di ingegneria dei prompt
  • Architetture di memoria a lungo termine: Redis, store vettoriali, augmentazione di recupero
  • Coerenza, strategie di caching e igiene della memoria

Orchestrazione, Pianificazione e Flussi di Lavoro Multistep

  • Catenatura di azioni, subagenti e decomposizione dei task
  • Piani algoritmici vs orchestrazione basata su euristica
  • Gestione degli errori, tentativi e azioni compensatorie

Sicurezza, Test e Osservabilità

  • Modelli di minaccia, team rossi e sanitizzazione degli input/output
  • Test unitari, di integrazione e end-to-end per gli agenti
  • Logging, metriche, tracciamento e allerting per il comportamento degli agenti

Distribuzione, Scaling e MLOps per gli Agenti

  • Containerizzazione, pipeline CI/CD e strategie di rollout
  • Controllo dei costi, limitazione del tasso e ottimizzazione delle risorse
  • Monitoring, governance e manuali operativi

Riassunto e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenza della programmazione Python
  • Esperienza con REST APIs e I/O asincrono
  • Familiarità con concetti di machine learning e modelli linguistici preaddestrati (LLMs)

Audience

  • Ingegneri ML
  • Sviluppatori AI
  • Ingegneri software
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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