Corso di formazione AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering esplora come gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) e i modelli linguistici a vasta scala (LLMs) possono migliorare la copertura dei test,加速测试创建,并增强质量保证流程。
此讲师指导的现场培训(在线或现场)面向希望使用AI驱动工具和实践来自动化和改进其测试策略的中级QA专业人士。
完成本课程后,参与者将能够:
- 使用AI工具和提示生成单元、集成和UI测试。
- 利用LLMs进行探索性测试、边缘案例发现和回归分析。
- 使用AI辅助分类来聚类和优先处理测试失败和异常。
- 将基于AI的测试集成到CI/CD管道中,以提高发布的信心。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实操实验室环境中进行动手实施。
课程定制选项
- 如需为此课程请求定制培训,请联系我们安排。
Struttura del corso
Introduzione all'IA nel Software Testing
- Panoramica sulle capacità dell'IA nella verifica e nella qualità del prodotto (QA)
- Tipi di strumenti IA utilizzati nei moderni flussi di lavoro di test
- Vantaggi e rischi della ingegneria della qualità guidata dall'IA
LLMs per la generazione dei casi di prova
- Ingegneria delle sollecitazioni per la generazione di test unitari e funzionali
- Crea modelli di test parametrici e guidati dai dati
- Convertire storie degli utenti ed esigenze in script di test
IA nella verifica esplorativa e dei casi limite
- Rilevamento delle branche o condizioni non testate utilizzando l'IA
- Simulazione di scenari di uso rari o anomali
- Strategie generative basate sul rischio
Verifica automatica dell'interfaccia utente e della regressione
- Utilizzo di strumenti IA come Testim o mabl per la creazione di test dell'UI
- Mantenimento dei test dell'UI stabili attraverso selettore auto-rigeneranti
- Analisi del impatto della regressione basata sull'IA dopo modifiche al codice
Analisi dei fallimenti e ottimizzazione dei test
- Agrupamento dei fallimenti di test utilizzando modelli LLM o ML
- Riduzione delle esecuzioni instabili dei test e della fatica da allarmi
- Prioritizzazione dell'esecuzione del test basata su spunti storici
Integrazione nel pipeline CI/CD
- Incorporamento della generazione di test IA in Jenkins, azioni GitHub o CI GitLab
- Validazione della qualità dei test durante le richieste pull
- Ritiri automatici e porte intelligenti ai test nelle pipeline
Tendenze future ed uso responsabile dell'IA nella QA
- Valetudine l'accuratezza e la sicurezza dei test generati dall'IA
- Goernamento e trail di verifica per processi di test migliorati con IA
- Tendenze nei platform AI-QA e osservabilità intelligente
Riepilogo ed Esercizi Successivi
Requisiti
- Esperienza nel testing di software, nella pianificazione dei test o nell'automazione QA
- Familiarità con framework di testing come JUnit, PyTest, o Selenium
- Comprensione basilare delle pipeline CI/CD e degli ambienti DevOps
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri QA
- Ingegneri di Sviluppo Software in Test (SDETs)
- Testers software operanti in contesti agile o DevOps
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi relativi
Advanced GitHub Copilot
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per progetti di gruppo, utilizzare le sue funzionalità avanzate e integrarlo perfettamente nelle pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e la produttività.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Personalizza GitHub Copilot in base alle esigenze specifiche del progetto e ai flussi di lavoro del team.
- Sfrutta le funzionalità avanzate di Copilot per attività di codifica complesse.
- Integrare GitHub Copilot nelle pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
- Ottimizza la collaborazione in team utilizzando strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
- Gestisci e risolvi i problemi relativi alle impostazioni e alle autorizzazioni di Copilot in modo efficace.
Introduction to AI Coding Assistants
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello principiante che desiderano comprendere gli assistenti di codifica AI, le loro capacità, come possono migliorare il processo di sviluppo e le considerazioni etiche che circondano il loro utilizzo.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi lo scopo e le capacità degli assistenti di codifica AI.
- Identifica diversi strumenti di assistente alla codifica AI e le loro caratteristiche.
- Utilizza gli assistenti di codifica AI per le attività di codifica di base.
- Affrontare le considerazioni etiche di base e l'uso responsabile dell'IA nello sviluppo.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di software di livello principiante e intermedio che desiderano integrare gli assistenti di codifica AI nel loro flusso di lavoro di sviluppo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo e le capacità degli assistenti di codifica AI nello sviluppo del software.
- Utilizza vari strumenti di assistenza alla codifica AI per automatizzare le attività di codifica di routine.
- Integra gli assistenti di codifica AI nel loro ciclo di vita di sviluppo del software.
- Migliora la loro produttività e concentrati su attività di programmazione più complesse e creative.
- Affrontare le considerazioni etiche e l'uso responsabile dell'IA nello sviluppo del software.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 oreGitHub Copilot è un assistente di codifica alimentato da IA che aiuta a automatizzare compiti di sviluppo, inclusi DevOps operazioni come la scrittura di configurazioni YAML, GitHub Actions e script di distribuzione.
Questo training guidato dall'instructor (online o sul posto) si rivolge a professionisti da livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per semplificare DevOps compiti, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare GitHub Copilot per assistere nella shell scripting, configurazione e pipeline CI/CD.
- Leverage la completamento del codice AI nei file YAML e nelle GitHub Actions.
- Rapidare i flussi di lavoro di test, distribuzione e automazione.
- Applicare Copilot responsabilmente con una comprensione delle limitazioni dell'IA e delle migliori pratiche.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
GitHub Copilot for Developers
14 oreQuesto corso guidato dal formatore in Italia (online o on-site) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare come sfruttare le funzionalità di GitHub Copilot all'interno di un ambiente di sviluppo.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Capire le capacità e i benefici di GitHub Copilot.
- Configurare e integrare Copilot in un flusso di lavoro di sviluppo.
- Capire le funzionalità avanzate di Copilot e apprendere le migliori pratiche per utilizzarlo efficacemente.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro del team, migliorare le pratiche di codifica collaborativa e gestire efficacemente l'utilizzo di Copilot in ambienti multi-sviluppatore.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare GitHub Copilot per gli ambienti di squadra.
- Utilizza Copilot per migliorare le pratiche di codifica collaborativa.
- Ottimizza i flussi di lavoro del team utilizzando le funzionalità di Copilot.
- Gestisci l'integrazione di Copilot in progetti multi-sviluppatore.
- Mantieni la qualità e gli standard del codice coerenti tra i team.
- Sfrutta le funzionalità avanzate di Copilot per le esigenze specifiche del team.
- Combina Copilot con altri strumenti collaborativi per l'efficienza.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri QA di livello intermedio, sviluppatori e team leader che desiderano sfruttare GitHub Copilot per un debug più efficiente, un miglioramento della qualità del codice e una revisione semplificata del codice.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare GitHub Copilot per il debug e la revisione del codice.
- Usa Copilot per identificare e risolvere i bug in modo efficiente.
- Migliora la qualità del codice con suggerimenti assistiti dall'intelligenza artificiale.
- Semplifica i processi di revisione del codice con le funzionalità di Copilot.
- Collabora in modo efficace utilizzando Copilot in ambienti di team.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare le attività di codifica ripetitive, migliorare la progettazione UI/UX e semplificare i flussi di lavoro front-end.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare GitHub Copilot per progetti di sviluppo front-end.
- Sfrutta Copilot per generare codice HTML, CSS e JavaScript in modo efficiente.
- Migliora i processi di progettazione UI/UX utilizzando suggerimenti di codice generati dall'intelligenza artificiale.
- Migliora i flussi di lavoro front-end con pratiche strategie di integrazione Copilot.
- Risolvere i problemi ed eseguire il debug del codice front-end utilizzando l'assistenza di Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio Python che desiderano sfruttare GitHub Copilot per attività specifiche di Python, debug e implementazione di flussi di lavoro di apprendimento automatico.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare e configurare GitHub Copilot per lo sviluppo Python.
- Sfrutta Copilot per scrivere codice Python efficiente.
- Esegui il debug di Python applicazioni utilizzando suggerimenti generati dall'intelligenza artificiale.
- Automatizza le attività di codifica ripetitive e migliora l'efficienza del flusso di lavoro.
- Utilizza Copilot per l'implementazione di progetti di apprendimento automatico in Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire casi d'uso di codifica avanzati, migliorare la produttività e integrare Copilot nei loro flussi di lavoro di sviluppo.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Ottimizza l'uso di GitHub Copilot per attività di codifica avanzate.
- Scrivi codice più efficiente, privo di errori e manutenibile con i suggerimenti di Copilot.
- Integrare GitHub Copilot negli IDE e nei flussi di lavoro preferiti.
- Utilizza Copilot per il debug e il refactoring del codice.
- Comprendi i limiti e le considerazioni etiche dell'utilizzo di strumenti di codifica basati sull'intelligenza artificiale.
Introduction to GitHub Copilot
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante che desiderano comprendere le capacità di GitHub Copilot, configurarlo e utilizzarlo in modo efficace per migliorare la loro esperienza di codifica.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri cos'è GitHub Copilot e come funziona.
- Configurare GitHub Copilot con un editor di codice supportato.
- Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, effettuare il refactoring ed eseguire il debug del codice più velocemente.
- Sfrutta Copilot per esplorare le tecniche e le soluzioni di codifica.
- Applica le best practice per l'integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro quotidiani.
Tabnine for Beginners
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori di livello principiante che desiderano aumentare la loro efficienza di codifica con l'aiuto di Tabnine.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Tabnine nell'IDE preferito.
- Utilizza le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per velocizzare la codifica.
- Personalizza le impostazioni di Tabnine per un'assistenza ottimale.
- Scopri come l'IA di Tabnine impara dal loro codice per fornire suggerimenti migliori.
Tabnine for Advanced Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato e team leader che desiderano padroneggiare le funzionalità avanzate di Tabnine.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementa Tabnine in progetti software complessi.
- Personalizza e addestra i modelli di intelligenza artificiale di Tabnine per casi d'uso specifici.
- Integra Tabnine nei flussi di lavoro del team e nelle pipeline di sviluppo.
- Migliora la qualità del codice e accelera i cicli di sviluppo utilizzando le informazioni di Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori che vanno dai principianti agli esperti che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale per la generazione di codice con Tabnine.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le nozioni di base della generazione di codice basata sull'intelligenza artificiale.
- Installare e configurare Tabnine nel proprio ambiente di sviluppo.
- Utilizza Tabnine per un completamento efficiente del codice e la correzione degli errori.
- Crea e addestra modelli di intelligenza artificiale personalizzati con Tabnine per attività specializzate.
Tabnine for Python Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist di livello intermedio Python che desiderano aumentare la propria produttività con l'aiuto di Tabnine.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Tabnine nel loro ambiente di sviluppo Python.
- Usa le funzionalità di completamento automatico di Tabnine per scrivere codice Python in modo più efficiente.
- Personalizza il comportamento di Tabnine per adattarlo al suo stile di codifica e alle esigenze del progetto.
- Comprendere come funziona il modello di intelligenza artificiale di Tabnine in modo specifico con il codice Python.