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Struttura del corso
Introduzione agli assistenti di codifica basati sull'IA
- Panoramica dell’utilizzo dell’IA nell’ingegneria del software
- Storia ed evoluzione degli assistenti di codifica basati sull'IA
- Caratteristiche e capacità principali
Tecnologie alla base degli assistenti di codifica basati sull'IA
- Apprendimento automatico e elaborazione del linguaggio naturale
- Algoritmi di analisi e generazione del codice
- Integrazione con gli ambienti di sviluppo software
Strumenti popolari per la codifica assistita dall’IA
- Analisi comparativa dei principali strumenti disponibili
- Esercitazioni pratiche con strumenti come GitHub Copilot, IntelliCode, ecc.
- Contributi della comunità e possibilità di estensione degli strumenti
Best practice e integrazione nei flussi di lavoro
- Come incorporare gli assistenti IA nel proprio processo quotidiano di sviluppo
- Collaborazione efficace con tali assistenti durante lo sviluppo
- Personalizzazione e addestramento specifico dei propri assistenti IA
Case study ed applicazioni reali
- Esempi di successo derivanti dall’utilizzo degli assistenti IA nei progetti software
- Limiti e criticità riscontrate nella loro adozione
- Tendenze future e possibili evoluzioni tecnologiche nel settore
Considerazioni etiche e utilizzo responsabile
- Affrontare questioni legate ai pregiudizi e all’equità nell’ambito degli strumenti IA
- Aspetti relativi alla proprietà intellettuale e al possesso del codice prodotto
- Implicazioni di privacy e sicurezza derivanti dall’utilizzo di tali strumenti
Lavoro pratico su progetti specifici
- Realizzazione di un piccolo progetto software con il supporto attivo di un assistente IA
- Valutazioni e feedback forniti dai partecipanti e dal docente
Conclusione del corso e indicazioni per il proseguimento dello sviluppo
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti fondamentali dello sviluppo software
- Esperienza nell’utilizzo di un linguaggio di programmazione (ad esempio Python, JavaScript)
- Familiarità con gli ambienti di sviluppo integrati (IDE)
Destinatari
- Sviluppatori software
- Responsabili tecnici di squadra
- Product manager
14 ore
Recensioni (1)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica