Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di Artificial Intelligence (AI)

  • Sistemi di apprendimento automatico

Esplorazione delle Applicazioni per l'IA

  • IA nel contesto aziendale

Scopri la Tecnologia dell'IA

  • Underfit e overfit, classificazione e regolarizzazione
  • Multi-layer perception (MLP) e deep learning
  • Reti neurali convolutive e ricorrenti

Valutare Approcci Strategici

  • Commissione o acquisto (costruire o comprare?)
  • Modelli di maturità dell'IA per l'organizzazione

Lavorando con i Dati nell'Organizzazione

  • Valutazione della prontezza dei dati
  • Word embeddings
  • Addestramento con dati artificiali

Valutare la Selezione di Progetti AI

  • Criteri chiave per la selezione dei progetti

Gestire un Progetto AI

  • Apprendimento automatico versus deep learning
  • Gestione del progetto (ciclo di vita, tempi, metodologia)
  • Operazioni, manutenzione e gestione dei rischi

Raccogliere i Feedback

  • Implementazione di metodi per il feedback (questionari, interviste, ecc.)
  • Principali stakeholder che forniranno il feedback
  • Analisi dei risultati

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Nessun prerequisito richiesto

Pubblico

  • Leader Business
  • Gestori di progetti
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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