Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Artificial Intelligence (AI)
- Sistemi di apprendimento automatico
Esplorare le applicazioni per l'intelligenza artificiale
- L'intelligenza artificiale nel contesto aziendale
Conoscere la tecnologia dell'intelligenza artificiale
- Underfit e overfit, classificazione e regolarizzazione
- Percezione multilivello (MLP) e deep learning
- Reti neurali convoluzionali e ricorrenti
Valutazione degli approcci strategici
- Messa in servizio o approvvigionamento (costruzione o acquisto?)
- Modelli di maturità dell'intelligenza artificiale per la tua organizzazione
Utilizzo dei dati nell'organizzazione
- Valutazione della preparazione dei dati
- Word Incorporamenti
- Addestramento con dati artificiali
Valutazione della selezione dei progetti di IA
- Criteri chiave per la selezione dei progetti
Gestione di un progetto di intelligenza artificiale
- Confronto tra apprendimento automatico e apprendimento profondo
- Gestione del progetto (ciclo di vita, tempistiche, metodologia)
- Operazioni, manutenzione e gestione dei rischi
Raccolta di feedback
- Implementazione di metodi di feedback (sondaggi, interviste, ecc.)
- Principali parti interessate che forniranno un feedback
- Analisi dei risultati
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Non sono richiesti prerequisiti
Pubblico
- Business Leader
- Responsabili di progetto
Recensioni (3)
Tutte le informazioni presentate
Jose Victor - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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buona gestione delle informazioni che hai condiviso
Kenia Iveth - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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È stato molto divertente e molto interessante il modo in cui gli argomenti sono stati esposti
Iván - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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