Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Artificial Intelligence (AI)
- Sistemi di apprendimento automatico
Esplorazione delle applicazioni per l'IA
- L'IA nel contesto aziendale
Conoscere la tecnologia dell'IA
- Underfit e overfit, classificazione e regolarizzazione
- Percezione multistrato (MLP) e deep learning
- Reti neurali convoluzionali e ricorrenti
Valutazione degli approcci strategici
- Messa in servizio o approvvigionamento (costruire o acquistare?)
- Modelli di maturità dell'IA per la tua organizzazione
Utilizzo dei dati nell'organizzazione
- Valutazione dell'idoneità dei dati
- Word Incorporamenti
- Allenamento con dati artificiali
Valutazione della selezione dei progetti di IA
- Criteri chiave per la selezione dei progetti
Gestione di un progetto di intelligenza artificiale
- Confronto tra machine learning e deep learning
- Gestione del progetto (ciclo di vita, tempistiche, metodologia)
- Operazioni, manutenzione e gestione del rischio
Raccolta di feedback
- Implementazione di metodi di feedback (sondaggi, interviste, ecc.)
- Principali stakeholder che forniranno un feedback
- Analisi dei risultati
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Familiarità con la programmazione
- Conoscenza di base degli algoritmi
Pubblico
- Business Dirigenti
- Responsabili di progetto
Recensioni (3)
Tutte le informazioni presentate
Jose Victor - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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buona gestione delle informazioni che hai condiviso
Kenia Iveth - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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È stato molto divertente e molto interessante il modo in cui gli argomenti sono stati esposti
Iván - si
Corso - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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