Struttura del corso

Introduzione

Panoramica dell'Intelligenza Artificiale (AI)

  • Sistemi di machine learning

Esplorazione delle Applicazioni per l'AI

  • AI nel contesto aziendale

Conoscere la Tecnologia dell'AI

  • Underfit e overfit, classificazione e regolarizzazione
  • Multi-layer perception (MLP) e apprendimento profondo
  • Reti neurali convoluzionali e ricorrenti

Valutazione delle Approcci Strategici

  • Commessa o acquisizione (costruire o acquistare?)
  • Modelli di maturità AI per la vostra organizzazione

Lavorare con i Dati nella Vostra Organizzazione

  • Valutazione della prontezza dei dati
  • Word embeddings
  • Formazione con dati artificiali

Valutazione della Selezione dei Progetti AI

  • Criteri chiave per la selezione del progetto

Gestione di un Progetto AI

  • Machine learning versus apprendimento profondo
  • Gestione del progetto (ciclo di vita, tempi, metodologia)
  • Operazioni, manutenzione e gestione dei rischi

Raccolta di Feedback

  • Implementazione di metodi di feedback (sondaggi, interviste, ecc.)
  • Stakeholder chiave che forniranno il feedback
  • Analisi dei risultati

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Nessun prerequisito richiesto

Pubblico di Riferimento

  • Leader aziendali
  • Manager di progetti
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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