Struttura del corso

Introduzione

Panoramica di Artificial Intelligence (AI)

  • Sistemi di apprendimento automatico

Esplorare le applicazioni per l'intelligenza artificiale

  • L'intelligenza artificiale nel contesto aziendale

Conoscere la tecnologia dell'intelligenza artificiale

  • Underfit e overfit, classificazione e regolarizzazione
  • Percezione multilivello (MLP) e deep learning
  • Reti neurali convoluzionali e ricorrenti

Valutazione degli approcci strategici

  • Messa in servizio o approvvigionamento (costruzione o acquisto?)
  • Modelli di maturità dell'intelligenza artificiale per la tua organizzazione

Utilizzo dei dati nell'organizzazione

  • Valutazione della preparazione dei dati
  • Word Incorporamenti
  • Addestramento con dati artificiali

Valutazione della selezione dei progetti di IA

  • Criteri chiave per la selezione dei progetti

Gestione di un progetto di intelligenza artificiale

  • Confronto tra apprendimento automatico e apprendimento profondo
  • Gestione del progetto (ciclo di vita, tempistiche, metodologia)
  • Operazioni, manutenzione e gestione dei rischi

Raccolta di feedback

  • Implementazione di metodi di feedback (sondaggi, interviste, ecc.)
  • Principali parti interessate che forniranno un feedback
  • Analisi dei risultati

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Non sono richiesti prerequisiti

Pubblico

  • Business Leader
  • Responsabili di progetto
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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