Corso di formazione Artificial Intelligence (AI) for Managers
Artificial Intelligence (AI) è la simulazione dell'intelligenza umana in macchine che sono progettate per pensare e agire come gli esseri umani. Si copre una varietà di tecnologie, come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, ed è utilizzato per varie applicazioni aziendali e aziendali per risolvere sfide e esigenze organizzative.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a manager e leader aziendali che vogliono conoscere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e gestire progetti AI per la loro organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di comprendere l'AI a livello tecnico e di strategizzare utilizzando i dati e le risorse della loro organizzazione per gestire con successo i progetti AI.
Il formato del corso
- Interattiva lezione e discussione.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Artificial Intelligence (AI)
- Sistemi di apprendimento automatico
Esplorazione delle applicazioni per l'IA
- L'IA nel contesto aziendale
Conoscere la tecnologia dell'IA
- Underfit e overfit, classificazione e regolarizzazione
- Percezione multistrato (MLP) e deep learning
- Reti neurali convoluzionali e ricorrenti
Valutazione degli approcci strategici
- Messa in servizio o approvvigionamento (costruire o acquistare?)
- Modelli di maturità dell'IA per la tua organizzazione
Utilizzo dei dati nell'organizzazione
- Valutazione dell'idoneità dei dati
- Word Incorporamenti
- Allenamento con dati artificiali
Valutazione della selezione dei progetti di IA
- Criteri chiave per la selezione dei progetti
Gestione di un progetto di intelligenza artificiale
- Confronto tra machine learning e deep learning
- Gestione del progetto (ciclo di vita, tempistiche, metodologia)
- Operazioni, manutenzione e gestione del rischio
Raccolta di feedback
- Implementazione di metodi di feedback (sondaggi, interviste, ecc.)
- Principali stakeholder che forniranno un feedback
- Analisi dei risultati
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Familiarità con la programmazione
- Conoscenza di base degli algoritmi
Pubblico
- Business Dirigenti
- Responsabili di progetto
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.
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Kenia Iveth - si
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Iván - si
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
- Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
- Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
- Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.
LangChain Fundamentals
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello principiante e intermedio che desiderano apprendere i concetti fondamentali e l'architettura di LangChain e acquisire le competenze pratiche per la creazione di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali di LangChain.
- Impostare e configurare l'ambiente LangChain.
- Comprendere l'architettura e il modo in cui LangChain interagisce con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
- Sviluppa applicazioni semplici utilizzando LangChain.
AI Automation with n8n and LangChain
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
- Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
- Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
- Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.
Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano implementare e sfruttare i modelli linguistici di piccole dimensioni in varie applicazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e le funzionalità dei modelli linguistici di piccole dimensioni.
- Implementa SLM per attività come la generazione di testo e l'analisi del sentiment.
- Ottimizza e ottimizza gli SLM per casi d'uso specifici.
- Distribuisci SLM in ambienti con risorse limitate.
- Valutare e interpretare le prestazioni degli SLM in scenari reali.
Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist di livello intermedio e ingegneri di apprendimento automatico che desiderano creare e applicare modelli linguistici di piccole dimensioni su misura per domini specifici come i campi legali, medici e tecnici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'importanza e l'applicazione dei modelli linguistici specifici del dominio.
- Cura e pre-elabora set di dati specializzati per l'addestramento del modello.
- Eseguire il training e l'ottimizzazione di modelli linguistici per applicazioni specifiche del dominio.
- Valuta e confronta i modelli utilizzando metriche rilevanti per il dominio.
- Distribuisci modelli linguistici specifici del dominio in scenari reali.
Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, ricercatori di machine learning e intelligenza artificiale che desiderano creare esperienze conversazionali coinvolgenti ed efficienti basate sull'intelligenza artificiale con modelli linguistici di piccole dimensioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'IA conversazionale e il ruolo degli SLM.
- Progetta e implementa interazioni di intelligenza artificiale incentrate sull'utente.
- Sviluppare e addestrare SLM per applicazioni interattive.
- Valutare e migliorare l'efficacia della comunicazione uomo-IA utilizzando metriche appropriate.
- Implementa interfacce conversazionali scalabili ed etiche basate sull'intelligenza artificiale in scenari reali.
Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri di apprendimento automatico di livello avanzato e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale efficienti dal punto di vista energetico con modelli linguistici di piccole dimensioni, potenti e rispettosi dell'ambiente.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'impatto dell'IA sul consumo energetico e sull'ambiente.
- Applica tecniche di compressione e ottimizzazione dei modelli per ridurre le dimensioni e il consumo energetico dei modelli di intelligenza artificiale.
- Utilizza framework hardware e software efficienti dal punto di vista energetico per l'implementazione dell'intelligenza artificiale.
- Implementare le migliori pratiche per lo sviluppo sostenibile dell'IA.
- Sostenere e contribuire a pratiche sostenibili nel settore dell'IA.
SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a tecnologi educativi di livello intermedio, progettisti didattici e sviluppatori di intelligenza artificiale nel settore dell'istruzione che desiderano integrare Small Language Models (SLMs) in piattaforme educative per migliorare i processi di insegnamento e apprendimento.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo degli SLM nella tecnologia educativa.
- Progetta esperienze di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale utilizzando gli SLM.
- Implementare SLM in vari contesti educativi.
- Valutare l'efficacia degli SLM nei risultati di apprendimento.
SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a urbanisti di livello intermedio, amministratori di città e sviluppatori di soluzioni per città intelligenti che desiderano implementare Small Language Models (SLMs) in progetti di città intelligenti per migliorare la vita urbana.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'applicazione degli SLM nelle città intelligenti.
- Integra gli SLM con i set di dati urbani per migliorare il processo decisionale.
- Sviluppare strategie per l'implementazione di SLM nei sistemi di gestione urbana.
- Valutare l'impatto degli SLM sulla pianificazione urbana e sulle soluzioni per le smart city.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per varie attività in linguaggio naturale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
-
Configura un ambiente di sviluppo che includa un LLM popolare.
Creare un LLM di base e ottimizzarlo su un set di dati personalizzato.
Usa gli LLM per diverse attività in linguaggio naturale come il riepilogo del testo, la risposta alle domande, la generazione di testo e altro ancora.
Esegui il debug e valuta gli LLM utilizzando strumenti come TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.
Generative AI with Large Language Models (LLMs)
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare l'IA generativa con gli LLM per varie attività e domini.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
-
Spiega cos'è l'IA generativa e come funziona.
Descrivere l'architettura del trasformatore che alimenta gli LLM.
Utilizza le leggi di scalabilità empiriche per ottimizzare gli LLM per diverse attività e vincoli.
Applica strumenti e metodi all'avanguardia per addestrare, perfezionare e distribuire gli LLM.
Discutere le opportunità e i rischi dell'IA generativa per la società e le imprese.
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a data scientist di livello intermedio, sviluppatori di intelligenza artificiale e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano utilizzare gli LLM per eseguire varie attività di NLP e creare contenuti nuovi e diversificati per scopi diversi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Stabilisci un ambiente di sviluppo con LLM e strumenti essenziali.
- Esegui con competenza le attività NLU e NLI con gli LLM.
- Estrarre, dedurre e utilizzare i grafici della conoscenza in modo efficace.
- Genera e gestisci dialoghi utilizzando LLM per applicazioni conversazionali.
- Valuta la qualità e la diversità dei contenuti generati dagli LLM e dall'IA generativa.
- Applicare i principi etici, garantendo l'equità e l'uso responsabile degli LLM.
Introduction to Google Gemini AI
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
- Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
- Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
- Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di assistenza clienti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi l'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti.
- Configura Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
- Utilizza le trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo per migliorare l'efficienza del servizio.
- Sviluppa strategie basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi del feedback dei clienti in tempo reale.
- Esplora le funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio clienti senza interruzioni.
Google Gemini AI for Content Creation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
- Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
- Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
- Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
- Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.