Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale nell'istruzione

  • Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'insegnamento e nella formazione
  • DeepSeek Modelli e loro ruolo nell'educazione
  • Considerazioni etiche nell'apprendimento assistito dall'intelligenza artificiale

Creare esperienze di apprendimento personalizzate

  • Utilizzo di DeepSeek per percorsi di apprendimento adattivo
  • Coinvolgimento degli studenti e monitoraggio delle prestazioni basati sull'intelligenza artificiale
  • Sviluppo di sistemi di tutoraggio basati sull'intelligenza artificiale

Automazione delle valutazioni e del feedback

  • Quiz e domande di verifica generate dall'intelligenza artificiale
  • Valutazione automatica delle prestazioni e della classificazione
  • Fornire feedback in tempo reale con modelli di intelligenza artificiale

Generazione di contenuti educativi con l'intelligenza artificiale

  • Creazione di contenuti testuali e multimediali mediante DeepSeek
  • Pianificazione delle lezioni e progettazione del curriculum basate sull'intelligenza artificiale
  • Migliorare i materiali del corso con elementi visivi generati dall'intelligenza artificiale

Integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi di apprendimento Management (LMS)

  • Incorporamento di modelli di intelligenza artificiale in Moodle, Canvas e altre piattaforme LMS
  • Automatizzare le attività amministrative con l'intelligenza artificiale
  • Casi di studio di implementazioni LMS potenziate dall'intelligenza artificiale

Tendenze future dell'intelligenza artificiale per l'istruzione

  • Progressi nelle tecnologie educative basate sull'intelligenza artificiale
  • Tendenze nei sistemi di apprendimento adattivo basati sull'intelligenza artificiale
  • Sviluppo di una strategia di intelligenza artificiale per l'istruzione moderna

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Esperienza in ambito educativo, formativo o di progettazione didattica
  • Familiarità con strumenti e piattaforme di apprendimento digitale

Pubblico

  • Insegnanti che integrano l'intelligenza artificiale nell'insegnamento
  • Formatori che progettano programmi di apprendimento potenziati dall'intelligenza artificiale
  • Progettisti didattici che automatizzano lo sviluppo dei contenuti
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative