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Struttura del corso

Introduzione a DeepSeek Math e Vision

  • Panoramica di DeepSeek Math e DeepSeek Vision
  • Casi d'uso principali nella risoluzione di problemi guidata dall'IA e nell'elaborazione delle immagini
  • Confronto con altri modelli di IA per compiti matematici e visivi

DeepSeek Math per la risoluzione di problemi

  • Comprensione delle capacità di IA di DeepSeek Math
  • Risoluzione di problemi algebrici, di calcolo e di ottimizzazione
  • Applicazione dell'IA per la dimostrazione di teoremi matematici

DeepSeek Vision per l'elaborazione delle immagini

  • Fondamenti dell'analisi delle immagini basata sull'IA
  • Utilizzo di DeepSeek Vision per il riconoscimento e la classificazione di oggetti
  • Miglioramento della qualità delle immagini ed estrazione di caratteristiche con l'IA

Implementazione della risoluzione di problemi guidata dall'IA

  • Automazione dei calcoli matematici con DeepSeek Math
  • Generazione di soluzioni passo dopo passo con l'IA
  • Integrazione di DeepSeek Math con altri framework di IA

Elaborazione avanzata delle immagini con l'IA

  • Applicazione di tecniche convoluzionali per il deep learning nella visione artificiale
  • Segmentazione e rilevamento di oggetti con DeepSeek Vision
  • Ottimizzazione dei modelli di IA per l'elaborazione delle immagini in tempo reale

Integrazione di DeepSeek Math e Vision nelle applicazioni

  • Incorporazione di strumenti matematici e visivi potenziati dall'IA nel software
  • Sviluppo di applicazioni di ricerca e ingegneria potenziate dall'IA
  • Garanzia di accuratezza ed efficienza nelle soluzioni guidate dall'IA

Tendenze emergenti e applicazioni pratiche

  • Sviluppi futuri dell'IA per la matematica e la visione artificiale
  • Applicazioni innovative dell'IA nella ricerca scientifica
  • Costruzione di soluzioni di IA scalabili per la risoluzione di problemi e l'elaborazione delle immagini

riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nella programmazione Python
  • Conoscenza di base dei concetti di machine learning
  • Familiarità con l'elaborazione delle immagini e la risoluzione di problemi matematici

Destinatari

  • Ingegneri impegnati nella risoluzione di problemi basata sull'IA
  • Data scientist che analizzano dataset complessi
  • Ricercatori che applicano l'IA a compiti matematici e visivi
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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