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Struttura del corso
Introduzione a DeepSeek Math & Vision
- Panoramica di DeepSeek Math e DeepSeek Vision
- Principali casi d'uso nella risoluzione di problemi guidati dall'IA e nel processing delle immagini
- Confronto con altri modelli AI per task matematici e visivi
DeepSeek Math per la Risoluzione di Problemi
- Comprendere le capacità AI di DeepSeek Math
- Risolvere problemi algebrici, di calcolo e di ottimizzazione
- Applicare l'IA per la dimostrazione di teoremi matematici
DeepSeek Vision per il Processing delle Immagini
- Fondamenti dell'analisi delle immagini basata su IA
- Utilizzare DeepSeek Vision per la riconoscimento e classificazione degli oggetti
- Migliorare la qualità delle immagini e l'estrazione delle caratteristiche con l'IA
Implementazione della Risoluzione di Problemi Guidata dall'IA
- Automatizzare i calcoli matematici con DeepSeek Math
- Generare soluzioni passo dopo passo con l'AI
- Combinare DeepSeek Math con altri framework AI
Elaborazione Avanzata delle Immagini con IA
- Applicare tecniche di convoluzione per il deep learning in visione
- Segmentazione e rilevamento degli oggetti utilizzando DeepSeek Vision
- Ottimizzare i modelli AI per il processing delle immagini in tempo reale
Integrazione di DeepSeek Math & Vision nelle Applicazioni
- Inserire strumenti matematici e visivi basati su IA nel software
- Creare applicazioni di ricerca e ingegneria potenziate dall'IA
- Garantire accuratezza ed efficienza nelle soluzioni guidate dall'IA
Trends Emergenti e Applicazioni Pratiche
- Sviluppi futuri dell'IA per la matematica e la visione
- Innovative applicazioni dell'IA nella ricerca scientifica
- Costruire soluzioni AI scalabili per la risoluzione di problemi e il processing delle immagini
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Esperienza di programmazione con Python
- Conoscenza di base dei concetti di apprendimento automatico
- Familiarità con l'elaborazione delle immagini e la risoluzione di problemi matematici
Pubblico di riferimento
- Ingegneri che lavorano sulla risoluzione di problemi guidati dall'AI
- Data scientists che analizzano set di dati complessi
- Ricercatori che applicano l'IA per compiti matematici e visivi
14 Ore