Struttura del corso

Introduzione a DeepSeek Math & Vision

  • Panoramica di DeepSeek Math e DeepSeek Vision
  • Principali casi d'uso nella risoluzione di problemi guidati dall'IA e nel processing delle immagini
  • Confronto con altri modelli AI per task matematici e visivi

DeepSeek Math per la Risoluzione di Problemi

  • Comprendere le capacità AI di DeepSeek Math
  • Risolvere problemi algebrici, di calcolo e di ottimizzazione
  • Applicare l'IA per la dimostrazione di teoremi matematici

DeepSeek Vision per il Processing delle Immagini

  • Fondamenti dell'analisi delle immagini basata su IA
  • Utilizzare DeepSeek Vision per la riconoscimento e classificazione degli oggetti
  • Migliorare la qualità delle immagini e l'estrazione delle caratteristiche con l'IA

Implementazione della Risoluzione di Problemi Guidata dall'IA

  • Automatizzare i calcoli matematici con DeepSeek Math
  • Generare soluzioni passo dopo passo con l'AI
  • Combinare DeepSeek Math con altri framework AI

Elaborazione Avanzata delle Immagini con IA

  • Applicare tecniche di convoluzione per il deep learning in visione
  • Segmentazione e rilevamento degli oggetti utilizzando DeepSeek Vision
  • Ottimizzare i modelli AI per il processing delle immagini in tempo reale

Integrazione di DeepSeek Math & Vision nelle Applicazioni

  • Inserire strumenti matematici e visivi basati su IA nel software
  • Creare applicazioni di ricerca e ingegneria potenziate dall'IA
  • Garantire accuratezza ed efficienza nelle soluzioni guidate dall'IA

Trends Emergenti e Applicazioni Pratiche

  • Sviluppi futuri dell'IA per la matematica e la visione
  • Innovative applicazioni dell'IA nella ricerca scientifica
  • Costruire soluzioni AI scalabili per la risoluzione di problemi e il processing delle immagini

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Esperienza di programmazione con Python
  • Conoscenza di base dei concetti di apprendimento automatico
  • Familiarità con l'elaborazione delle immagini e la risoluzione di problemi matematici

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri che lavorano sulla risoluzione di problemi guidati dall'AI
  • Data scientists che analizzano set di dati complessi
  • Ricercatori che applicano l'IA per compiti matematici e visivi
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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