Corso di formazione Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)
La messa a punto di modelli pre-addestrati per le attività di NLP consente agli sviluppatori di sfruttare potenti rappresentazioni linguistiche per applicazioni specifiche come l'analisi del sentiment, il riepilogo e la traduzione automatica. Questo corso offre una guida approfondita sul processo di messa a punto per modelli come GPT, BERT e T5, coprendo le tecniche chiave e le migliori pratiche per ottenere soluzioni NLP ad alte prestazioni.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-formati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
- Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
- Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
- Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione alla messa a punto dell'NLP
- Che cos'è la messa a punto?
- Vantaggi dell'ottimizzazione dei modelli linguistici pre-addestrati
- Panoramica dei modelli pre-addestrati più diffusi (GPT, BERT, T5)
Comprendere le attività di NLP
- Analisi del sentiment
- Riassunto del testo
- Traduzione automatica
- Riconoscimento di entità denominate (NER)
Configurazione dell'ambiente
- Installazione e configurazione di Python e librerie
- Utilizzo di Hugging Face trasformatori per attività di NLP
- Caricamento ed esplorazione di modelli pre-addestrati
Tecniche di messa a punto
- Preparazione dei set di dati per le attività NLP
- Tokenizzazione e formattazione dell'input
- Ottimizzazione delle attività di classificazione, generazione e traduzione
Ottimizzazione delle prestazioni del modello
- Comprendere le percentuali di apprendimento e le dimensioni dei batch
- Utilizzo di tecniche di regolarizzazione
- Valutazione delle prestazioni del modello con le metriche
Laboratori pratici
- Ottimizzazione del BERT per l'analisi del sentiment
- Messa a punto del T5 per il riassunto del testo
- Messa a punto di GPT per la traduzione automatica
Distribuzione di modelli ottimizzati
- Esportazione e salvataggio dei modelli
- Integrazione di modelli nelle applicazioni
- Nozioni di base sulla distribuzione di modelli su piattaforme cloud
Sfide e best practice
- Evitare l'overfitting durante la messa a punto
- Gestione di set di dati sbilanciati
- Garantire la riproducibilità negli esperimenti
Tendenze future nella messa a punto dell'NLP
- Modelli pre-addestrati emergenti
- Progressi nell'apprendimento di trasferimento per la PNL
- Esplorare le applicazioni di NLP multimodale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di NLP
- Esperienza con la programmazione Python
- Familiarità con framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri NLP
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
Corso di formazione Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Booking
Corso di formazione Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Enquiry
Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP) - Richiesta di consulenza
Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Building Private AI Workflows with Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
- Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
- Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
- Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
- Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.
Claude AI for Content Creation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a creatori di contenuti, scrittori e addetti al marketing di livello principiante o intermedio che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale di Claude per la generazione, la modifica e la sintesi dei contenuti per migliorare blog, report e materiali di marketing.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizza l'intelligenza artificiale di Claude per il brainstorming sui contenuti e l'ampliamento delle idee.
- Migliora la tua scrittura con l'editing e la correzione di bozze assistiti dall'intelligenza artificiale.
- Genera riepiloghi per contenuti e report di formato esteso.
- Automatizza la creazione di testi di marketing per diverse piattaforme.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori software di livello intermedio e ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano integrare Claude AI nelle loro applicazioni, creare chatbot basati sull'intelligenza artificiale e migliorare la funzionalità del software con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizza l'API AI di Claude per integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni.
- Sviluppare chatbot e assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale.
- Migliora le applicazioni con l'automazione basata sull'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale.
- Ottimizzare e mettere a punto i modelli di intelligenza artificiale di Claude per diversi casi d'uso.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori, analisti e knowledge worker di livello intermedio che desiderano sfruttare Claude AI per elaborare grandi quantità di dati, sintetizzare informazioni e automatizzare le attività di ricerca.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizza Claude AI per revisioni della letteratura e sintesi della ricerca.
- Riassumere relazioni, articoli di ricerca e documenti lunghi.
- Estrai informazioni e tendenze chiave da dati strutturati e non strutturati.
- Integrare l'intelligenza artificiale di Claude nei flussi di lavoro di ricerca e gestione della conoscenza.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in sede) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano integrare Claude AI nei loro flussi di lavoro quotidiani per migliorare l'efficienza e l'automazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizza Claude AI per automatizzare le attività ripetitive e semplificare i flussi di lavoro.
- Migliora la produttività personale e di gruppo utilizzando l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.
- Integrare Claude AI con gli strumenti e le piattaforme aziendali esistenti.
- Ottimizza il processo decisionale e la gestione delle attività basati sull'intelligenza artificiale.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
- Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
- Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
- Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
- Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
- Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
- Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
- Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.
Introduction to Google Gemini AI
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni utilizzando Google Gemini AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Configura e usa Google Gemini AI per varie attività di intelligenza artificiale.
- Implementa trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo.
- Crea applicazioni di base basate sull'intelligenza artificiale.
- Esplora le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei contenuti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di contenuti.
- Configura e utilizza Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
- Applica trasformazioni da testo a testo per produrre contenuti creativi e originali.
- Implementa strategie SEO utilizzando approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale.
- Analizza le prestazioni dei contenuti e adatta le strategie utilizzando Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di assistenza clienti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi l'impatto dell'intelligenza artificiale sul servizio clienti.
- Configura Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
- Utilizza le trasformazioni da testo a testo e da immagine a testo per migliorare l'efficienza del servizio.
- Sviluppa strategie basate sull'intelligenza artificiale per l'analisi del feedback dei clienti in tempo reale.
- Esplora le funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio clienti senza interruzioni.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello principiante e intermedio e a professionisti aziendali che desiderano eseguire attività complesse di analisi dei dati in modo più intuitivo in vari settori utilizzando Google Gemini AI.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di Google Gemini AI.
- Collega varie fonti di dati a Gemini AI.
- Esplora i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
- Analizza i modelli di dati e ricava informazioni dettagliate.
- Crea visualizzazioni di dati accattivanti.
- Comunica in modo efficace le informazioni basate sui dati.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 oreThis instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti aziendali alle prime armi, team di assistenza clienti e appassionati di tecnologia che desiderano comprendere i fondamenti di Claude AI e sfruttarli per applicazioni aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri le capacità e i casi d'uso di Claude AI.
- Configura e interagisci con Claude AI in modo efficace.
- Automatizza i flussi di lavoro aziendali con l'intelligenza artificiale conversazionale.
- Migliora il coinvolgimento e il supporto dei clienti utilizzando soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
- Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
- Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
- Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 oreQuesta formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
- Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
- Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
- Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
- Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.