Struttura del corso

Introduzione

TensorFlow Panoramica

  • Cos'è TensorFlow?
  • TensorFlow funzionalità

Che cos'è l'IA

  • Psicologia computazionale
  • Filosofia computazionale

Machine Learning

  • Teoria dell'apprendimento computazionale
  • Algoritmi informatici per l'esperienza computazionale

Deep Learning

  • Reti neurali artificiali
  • Deep learning vs. machine learning

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione di TensorFlow

TensorFlow Avvio rapido

  • Lavorare con i nodi
  • Utilizzo dell'API Keras

Rilevamento delle frodi

  • Lettura e scrittura dei dati
  • Preparazione delle funzionalità
  • Etichettatura dei dati
  • Normalizzazione dei dati
  • Suddivisione dei dati in dati di test e dati di addestramento
  • Formattazione delle immagini di input

Stime e regressioni

  • Caricamento di un modello
  • Visualizzazione delle previsioni
  • Creazione di regressioni

Classificazioni

  • Creazione e compilazione di un modello di classificazione
  • Addestramento e test del modello

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • esperienza di programmazione

Pubblico

  • Data Scientist
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (5)

Corsi in Arrivo

Categorie relative