Corso di formazione Privacy-Preserving AI on Mobile Devices with Nano Banana
Nano Banana is an on-device AI framework designed to run models locally while maintaining strict privacy and regulatory compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to implement privacy-preserving AI features on mobile devices using Nano Banana for regulated or sensitive environments.
By the conclusion of this training, participants will be able to:
- Build mobile applications that process data privately on-device.
- Integrate Nano Banana to enable compliant AI workflows.
- Apply privacy-enhancing techniques such as anonymization and secure processing.
- Evaluate and mitigate privacy risks during mobile AI development.
Format of the Course
- Guided instruction supported by discussion and Q&A.
- Practical exercises involving privacy-focused mobile AI scenarios.
- Hands-on implementation within a real development environment.
Course Customization Options
- For organization-specific needs or sector-specific compliance topics, please contact us to customize this program.
Struttura del corso
Introduction to Privacy-Preserving AI
- Core principles of data privacy in mobile applications
- Regulatory drivers for on-device AI
- Benefits and limitations of local processing
Understanding Nano Banana for On-Device Privacy
- Nano Banana model architecture
- Security properties and local execution paths
- Supported platforms and mobile integration patterns
Data Handling and Local Processing Techniques
- Collecting and storing sensitive data securely on-device
- Minimizing data exposure using local inference
- Anonymization and pseudonymization strategies
Implementing Privacy-Preserving AI Features
- Creating AI-driven features without transmitting user data
- Designing healthcare-, finance-, or compliance-ready workflows
- Ensuring data isolation across app components
Security Considerations for On-Device Models
- Protecting models from extraction or tampering
- Secure sandboxing and permission management
- Threat modeling for mobile AI systems
Compliance and Regulatory Alignment
- Understanding GDPR, HIPAA, and financial-sector implications
- Documenting privacy-by-design approaches
- Maintaining auditability without compromising user data
Testing and Validating Privacy Guarantees
- Testing workflows for unintended data leakage
- Evaluating accuracy vs privacy trade-offs
- Continuous validation across app updates
Deployment and Maintenance of Privacy-Focused AI Apps
- Managing on-device model updates
- Monitoring performance and compliance over time
- Future-proofing applications for evolving regulations
Summary and Next Steps
Requisiti
- An understanding of mobile or application development
- Experience with Python, Kotlin, or Swift
- Basic familiarity with AI or machine learning concepts
Audience
- Enterprise teams
- Compliance officers
- Developers building sensitive applications
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Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Corso - Google Gemini AI for Data Analysis
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Sviluppo Agente con Gemini 3 e Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:
- Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
- Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
- Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
- Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.
Formato del Corso
- Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
- Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
- Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.
Creazione di App AI On-Device con Nano Banana
14 OreNano Banana è un modello specializzato ottimizzato per l'esecuzione rapida ed efficiente dell'AI on-device.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare e distribuire applicazioni mobile alimentate dall'AI utilizzando Nano Banana senza fare affidamento su infrastrutture cloud.
Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli Nano Banana direttamente sui dispositivi mobili.
- Ottimizzare i carichi di lavoro AI per prestazioni ed efficienza energetica.
- Integrare funzionalità di generazione testuale e immagini nelle app mobili.
- Risolvere problemi, eseguire benchmarking e raffinare le pipeline di inferenza on-device.
Formato del Corso
- Dimostrazioni guidate dall'istruttore e discussione collaborativa.
- Esercizi pratici focalizzati su casi d'uso reali.
- Sviluppo e test hands-on all'interno di un ambiente mobile live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se richiedi una versione personalizzata di questo corso, contattaci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Ottimizzazione di Modelli AI per il Deployment su Edge con Nano Banana
14 OreNano Banana è un framework AI leggero progettato per accelerare e comprimere i modelli per un utilizzo efficiente sui dispositivi locali e sullo edge.
Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare, comprimere e distribuire modelli AI per ambienti edge utilizzando Nano Banana.
Al termine del programma, gli apprendenti saranno in grado di:
- Applicare tecniche di compressione e quantizzazione ai modelli AI.
- Accelerare le prestazioni di inferenza per dispositivi edge.
- Convertire e distribuire i modelli utilizzando la toolchain di Nano Banana.
- Valutare gli scambi tra precisione, latenza e utilizzo delle risorse.
Formato del Corso
- Sessioni tecniche guidate dal docente e discussioni guidate.
- Esercizi pratici utilizzando scenari reali di edge-AI.
- Implementazione pratica in un ambiente live configurato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per contenuti su misura o adattamenti specifici all'organizzazione, si prega di contattarci per organizzare una versione personalizzata di questo corso.
Padronizzazione del Modo Deep-Think: Ragionamento Avanzato con Gemini 3
14 OreGemini 3 è un sistema AI multimodale avanzato progettato per supportare il ragionamento profondo, compiti ad alta contestualità e flussi di lavoro analitici a lungo termine.
Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare il Modo Deep-Think per condurre analisi complesse, modellazioni e piani strategici.
Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare il Modo Deep-Think per risolvere problemi intricati e multistratificati.
- Progettare pipeline di ragionamento che incorporano l'analisi a lunga contestualità.
- Ottimizzare i prompt per compiti di ragionamento iterativo e multistep.
- Integrare le capacità del Modo Deep-Think in flussi di lavoro di ricerca o produzione.
Formato del Corso
- Presentazioni guidate da esperti con esempi reali.
- Laboratori di ragionamento pratico e esercizi strutturati.
- Sviluppo applicato utilizzando ambienti di sperimentazione live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Sessioni personalizzate o progetti di ragionamento profondo specifici a dominio possono essere organizzati su richiesta.
Gemini 3 per Enterprise: Ragionamento, Pianificazione e Workflow Multimodal
14 OreGemini 3 è un modello AI multimodale progettato per ragionare su testo, immagini e input strutturati per supportare complessi workflow aziendali.
Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano costruire workflow basati sul ragionamento e multimodal utilizzando Gemini 3 all'interno di ambienti aziendali.
Dopo aver completato questo corso, i partecipanti avranno le competenze per:
- Applicare le capacità di ragionamento di Gemini 3 ai processi di pianificazione e decisione aziendali.
- Progettare processi multimodal che incorporano testo, immagini, documenti e dati tabulari.
- Sviluppare workflow aziendali utilizzando AI Studio e strumenti Vertex AI.
- Ottimizzare i risultati attraverso l'ingegneria delle istanze e tecniche di raffinamento iterativo.
Formato del Corso
- Dimostrazioni guidate supportate da spiegazioni esperte.
- Esercizi pratici focalizzati sulla progettazione di workflow e compiti multimodal.
- Sperimentazione pratica in ambienti AI Studio o Vertex AI.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se la vostra organizzazione richiede scenari di workflow personalizzati o esempi di integrazione dei dati, contattateci per adattare la formazione.
Gemini 3 in Google Search & Knowledge Work: Using AI Mode for Productivity
14 OreGemini 3 è un sistema alimentato da IA che migliora Google Search e la produttività sul posto di lavoro attraverso l'AI Mode.
Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in loco) è rivolta agli utenti principianti che desiderano sfruttare Gemini 3 per semplificare la ricerca, il piano, l'analisi e il lavoro di routine basato sulla conoscenza.
Durante questa formazione, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:
- Utilizzare Gemini 3 in AI Mode per accelerare la ricerca e la scoperta di informazioni.
- Applicare flussi di lavoro assistiti da Gemini per riassumere contenuti ed estrarre intuizioni.
- Integrare le funzionalità di Gemini 3 nelle attività quotidiane di produttività.
- Adottare best practice per l'uso responsabile e affidabile degli strumenti AI.
Formato del Corso
- Presentazioni e dimostrazioni guidate dall'instruttore.
- Esercizi pratici strutturati per costruire competenze pratiche.
- Applicazioni del mondo reale utilizzando scenari di ricerca e produttività attivi.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per una formazione su misura adattata ai vostri flussi di lavoro, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Introduzione a Google Gemini AI
14 OreQuesto corso interattivo guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità AI nei loro applicativi utilizzando Google Gemini AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dei modelli linguistici a vasta scala.
- Configurare e utilizzare Google Gemini AI per varie attività AI.
- Implementare trasformazioni testo-testo e immagine-testo.
- Costruire applicativi guidati dall'AI di base.
- Esplorare funzionalità avanzate ed opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
Google Gemini AI per la Creazione di Contenuti
14 OreQuesto addestramento live guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei loro contenuti.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti.
- Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
- Applicare trasformazioni testo-a-testo per produrre contenuti creativi e originali.
- Implementare strategie SEO utilizzando le indicazioni guidate dall'IA.
- Analizzare la performance dei contenuti e adattare le strategie utilizzando Gemini AI.
Google Gemini AI per un Servizio Clienti Trasformativo
14 OreQuesto corso interattivo guidato dal formatore (online o presenza) si rivolge a professionisti del servizio al cliente di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di servizio clienti.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'impatto dell'IA sul servizio al cliente.
- Configurare Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
- Utilizzare le trasformazioni testo-a-testo e immagine-a-testo per migliorare l'efficienza del servizio.
- Sviluppare strategie guidate dall'IA per l'analisi delle recensioni dei clienti in tempo reale.
- Esplorare funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio al cliente fluida.
Google Gemini AI per Data Analysis
21 OreQuesto addestramento live guidato da un formatore (online o in sede) si rivolge a analisti dei dati e professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano eseguire complesse attività di analisi dei dati in modo più intuitivo attraverso diverse industrie utilizzando Google Gemini AI.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali del Google Gemini AI.
- Connettere varie fonti di dati a Gemini AI.
- Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
- Analizzare le pattern dei dati e ricavare insights.
- Creare visualizzazioni di dati efficaci.
- Comunicare efficacemente gli insights basati sui dati.
Introduzione a Google Gemini AI
14 OreGoogle Gemini AI è un modello linguistico di grandi dimensioni all'avanguardia che offre capacità avanzate di intelligenza artificiale, come comprensione del linguaggio naturale, generazione di testo e elaborazione multimodale, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti e consapevoli del contesto.
Questo addestramento guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante fino a intermedio che desiderano applicare praticamente i concetti di intelligenza artificiale utilizzando Google Gemini AI attraverso progetti pratici, esempi del mondo reale e esercizi collaborativi.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e utilizzare Google Gemini AI e strumenti correlati efficacemente.
- Sviluppare applicazioni guidate dall'IA utilizzando input testuali e visivi.
- Leveraggiare NotebookLM per flussi di lavoro pratici e ragionamento basato su documenti.
- Collaborare in piccoli gruppi per progettare e distribuire prototipi funzionanti di IA.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione guidata.
- Esercizi pratici in laboratorio e progetti collaborativi.
- Compiti pratici utilizzando Google Gemini AI e NotebookLM.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
Gemini AI Intermedio per Professionisti del Settore Pubblico
16 OreQuesto training live guidato da un instruttore in Italia (online o sul posto) si rivolge a professionisti del settore pubblico di livello intermedio che desiderano utilizzare Gemini per generare contenuti di alta qualità, supportare la ricerca e migliorare la produttività attraverso interazioni AI più avanzate.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare prompt più efficaci e adatti per casi d'uso specifici.
- Generare contenuti originali e creativi utilizzando Gemini.
- Riepilogare e confrontare informazioni complesse con precisione.
- Utilizzare Gemini per la creazione di idee, la pianificazione e l'organizzazione delle idee in modo efficiente.
Applicazioni Multimodalità con Gemini 3: Visione, Audio, Video e Testo
14 OreGemini 3 è una piattaforma AI multimodale in grado di elaborare e ragionare su immagini, video, audio e testo.
Questo corso guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare e costruire applicazioni sfruttando l'intelligenza cross-modale di Gemini 3.
Al termine di questo workshop, i partecipanti acquisiranno la capacità di:
- Integrare gli endpoint multimodali di Gemini 3 in flussi di lavoro reali.
- Elaborare e interpretare input visivi, audio, video e testuali in pipeline unificate.
- Costruire prototipi interattivi utilizzando prompt multimodali.
- Ottimizzare le output multimodalità per prestazioni, precisione e usabilità.
Formato del Corso
- Lezioni guidate con dimostrazioni.
- Esercizi basati su scenari e pratica manuale.
- Implementazione pratica utilizzando ambienti di sviluppo live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per contenuti personalizzati o formazione basata su progetti specifici, contattateci per organizzare.
Nano Banana for Android Developers: Lightweight AI Integration
14 OreNano Banana is a lightweight AI framework designed for efficient on-device model execution on Android.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level Android developers who wish to integrate optimized AI capabilities directly into mobile applications.
Upon completing this training, participants will be able to:
- Integrate the Nano Banana SDK into Android Studio projects.
- Implement real-time AI inference using Nano Banana APIs.
- Optimize model performance for constrained mobile environments.
- Apply best practices for secure, privacy-preserving on-device AI.
Format of the Course
- Guided presentations and collaborative discussions.
- Practical coding exercises to reinforce core concepts.
- Hands-on implementation using real-world Android examples.
Course Customization Options
- For tailored versions of this course, please reach out to arrange a customized program.
Gemini 3 Sicuro e Responsabile: Sicurezza, Governance e Protezione contro l'Iniezione di Prompt
14 OreGemini 3 è un sistema AI multimediale che incorpora salvaguardie rafforzate, funzionalità di governance e resilienza contro la manipolazione avversaria.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano implementare distribuzioni sicure, responsabili e allineate alle politiche di Gemini 3.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare le funzionalità di sicurezza di Gemini 3 per ridurre i rischi di abuso.
- Implementare framework di governance allineati alle politiche aziendali.
- Rafforzare i sistemi contro le iniezioni di prompt e gli input avversari.
- Valutare le distribuzioni per l'aderenza alle normative e all'integrità operativa.
Formato del Corso
- Istruzione guidata con esempi di sicurezza reali.
- Laboratori pratici focalizzati sulla governance e sui prompt sicuri.
- Esercizi pratici utilizzando ambienti di test controllati.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Scenario di governance personalizzati o laboratori focalizzati sulla sicurezza possono essere aggiunti su richiesta.