Struttura del corso

Introduzione a Large Language Models (LLMs)

  • Definizione e significato degli LLM nell'AI
  • Sviluppo storico e evoluzione dei modelli di linguaggio
  • Panoramica sugli LLM popolari nel settore

Panoramica di DeepSeek LLM

  • Introduzione a DeepSeek e alla sua filosofia open source
  • Caratteristiche e capacità chiave del LLM DeepSeek
  • Panoramica dei modelli DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3 e delle loro funzionalità uniche

Impostazione e Accessing LLM DeepSeek

  • Linee guida per accedere online a DeepSeek LLM e ai suoi modelli
  • Navigare nell'interfaccia utente e nelle risorse disponibili
  • Panoramica dei forum di supporto e della comunità

Applicazioni pratiche di DeepSeek LLM

  • Utilizzare DeepSeek LLM per generazione di testo e sommarizzazione
  • Implementazione della traduzione di lingue e analisi del sentiment
  • Esplorazione di casi d'uso aziendali: servizio clienti, creazione di contenuti e analisi dei dati

Esercizi pratici

  • Esplorazione di DeepSeek-R1 per analisi e automazione dei testi
  • Utilizzo di DeepSeek-V3 per attività di comprensione del linguaggio naturale
  • Costruire un chatbot di base o un riepilogatore di testi utilizzando modelli DeepSeek

Considerazioni etiche e best practice

  • Comprendere le implicazioni etiche dell'uso di modelli AI
  • Garantire la privacy dei dati e la conformità alle normative
  • Adottare best practice per un utilizzo responsabile dell'IA

Tendenze e sviluppi futuri

  • Tendenze emergenti nello sviluppo di modelli AI e di linguaggio
  • Il ruolo di modelli open source come DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3 nel futuro dell'AI
  • Opportunità per ulteriori apprendimento e crescita professionale

Riepilogo e conclusioni

Requisiti

Introduzione

  • Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Non è necessaria alcuna esperienza precedente con DeepSeek LLM

Pubblico

  • Appassionati di tecnologia in generale interessati ai progressi dell'IA
  • Professionisti Business in cerca di comprendere le applicazioni dei modelli di IA in vari settori
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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