Struttura del corso

Introduzione all'intelligenza artificiale in ambito sanitario

  • Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica
  • Monitoraggio dei pazienti e supporto alle decisioni basato sull'intelligenza artificiale
  • Considerazioni normative ed etiche

AI per la medicina Image Analysis

  • Tecniche di apprendimento profondo per l'imaging medico
  • Automazione dei flussi di lavoro di radiologia e patologia
  • Pratica: implementazione dell'intelligenza artificiale per la classificazione delle immagini mediche

Predictive Analytics e AI per la diagnostica

  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la previsione delle malattie e la diagnosi precoce
  • Modelli di intelligenza artificiale per la valutazione e la prognosi del rischio
  • Pratica: creazione di modelli predittivi con i dati dei pazienti

Integrazione AI con Electronic Health Records (EHR)

  • Formati di dati sanitari standardizzati (FHIR, HL7)
  • Automazione dei flussi di lavoro clinici con l'intelligenza artificiale
  • Pratica: collegamento dei modelli di intelligenza artificiale ai sistemi EHR

Intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci e la medicina personalizzata

  • Come l'intelligenza artificiale accelera la scoperta e lo sviluppo dei farmaci
  • Medicina di precisione basata sull'intelligenza artificiale e raccomandazioni terapeutiche
  • Casi di studio dell'intelligenza artificiale nella ricerca farmaceutica

Conformità, sicurezza e intelligenza artificiale etica nell'assistenza sanitaria

  • Garantire la conformità HIPAA e GDPR
  • Attenuazione dei pregiudizi ed equità nell'assistenza sanitaria basata sull'intelligenza artificiale
  • Le migliori pratiche di sicurezza per le applicazioni AI in ambito sanitario

Implementazione di soluzioni AI in ambito sanitario

  • Sfide e best practice per l'implementazione dell'intelligenza artificiale
  • Soluzioni di intelligenza artificiale scalabili in ospedali e cliniche
  • Pratica: distribuzione di un assistente sanitario basato sull'intelligenza artificiale

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Esperienza con l'analisi dei dati e sistemi sanitari
  • Familiarità con la terminologia medica e la diagnostica

Pubblico

  • Professionisti sanitari
  • Sviluppatori di intelligenza artificiale
  • Ricercatori medici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative