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Struttura del corso

Introduzione all'AI in ambito sanitario

  • Panoramica delle applicazioni dell'AI nella diagnostica medica.
  • Monitoraggio dei pazienti e supporto alle decisioni potenziati dall'AI.
  • Considerazioni normative ed etiche.

AI per l'analisi delle immagini mediche

  • Tecniche di deep learning per l'imaging medico.
  • Automazione dei flussi di lavoro di radiologia e patologia.
  • Pratica: implementazione dell'AI per la classificazione delle immagini mediche.

Analisi predittiva e AI per la diagnostica

  • Utilizzo dell'AI per la previsione delle malattie e la diagnosi precoce.
  • Modelli AI per la valutazione del rischio e la prognosi.
  • Pratica: costruzione di modelli predittivi con dati dei pazienti.

Integrazione dell'AI con le cartelle cliniche elettroniche (EHR)

  • Formati standardizzati dei dati sanitari (FHIR, HL7).
  • Automazione dei flussi di lavoro clinici con l'AI.
  • Pratica: collegamento dei modelli AI ai sistemi EHR.

AI per la scoperta di farmaci e la medicina personalizzata

  • come l'AI accelera la scoperta e lo sviluppo di farmaci.
  • Medicina di precisione e raccomandazioni terapeutiche guidate dall'AI.
  • Studi di caso sull'AI nella ricerca farmaceutica.

Conformità, sicurezza e AI etica in ambito sanitario

  • Garantire la conformità a HIPAA e GDPR.
  • Mitigazione dei bias e equità nell'AI applicata alla sanità.
  • Best practice per la sicurezza delle applicazioni AI in ambito sanitario.

Implementazione di soluzioni AI in ambito sanitario

  • Sfide e best practice per il deployment dell'AI.
  • Scalabilità delle soluzioni AI negli ospedali e nelle cliniche.
  • Pratica: deployment di un assistente sanitario potenziato dall'AI.

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base sui concetti di AI e apprendimento automatico.
  • Esperienza nell'analisi dei dati e nei sistemi sanitari.
  • Conoscenza della terminologia medica e delle procedure diagnostiche.

Destinatari

  • Professionisti del settore sanitario.
  • Sviluppatori AI.
  • Ricercatori medici.
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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