Corso di formazione Agenti di intelligenza artificiale per sanità e diagnosi

Introduzione all’applicazione dell’intelligenza artificiale nella sanità

• Panoramica sull’utilizzo dell’AI nella diagnostica medica
• Monitoraggio del paziente e supporto alle decisioni cliniche tramite l’AI
• Aspetti normativi ed etici nell’uso dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale per l’analisi delle immagini mediche

• Tecniche di deep learning applicate all’imaging medico
• Automazione dei processi radiologici e patologici grazie all’AI
• Esercitazione pratica: Implementazione di algoritmi AI per la classificazione delle immagini mediche

Analisi predittiva e intelligenza artificiale nella diagnosi

• Utilizzo dell’AI per la previsione di malattie e la diagnosi precoce
• Modelli di intelligenza artificiale per la valutazione del rischio e la prognosi<
• Esercitazione pratica: Sviluppo di modelli predittivi a partire dai dati dei pazienti

Integrazione dell’AI con le cartelle cliniche elettroniche (EHR)

• Formati standard per i dati sanitari (FHIR, HL7)
• Automazione dei flussi di lavoro clinici grazie all’intelligenza artificiale
• Esercitazione pratica: Collegamento dei modelli AI ai sistemi EHR<

L’AI nella ricerca farmaceutica e nella medicina personalizzata

• Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’accelerazione della scoperta e dello sviluppo di farmaci<
• Medicina di precisione e raccomandazioni terapeutiche guidate dall’AI<
• Casi d’uso reali sull’utilizzo dell’AI nella ricerca farmaceutica<

Conformità, sicurezza e etica nell’applicazione dell’AI in ambito sanitario<

• Rispetto delle normative HIPAA e GDPR<
• Prevenzione dei bias e garantia di equità nei sistemi AI applicati alla salute<
• Best practice per la sicurezza delle applicazioni sanitarie basate sull’AI<

Implementazione di soluzioni AI nel contesto sanitario<

• Sfide e linee guida per il deployment efficace di soluzioni AI<
• Mantenimento ed espansione dei sistemi AI negli ospedali e nelle cliniche<
• Esercitazione pratica: Implementazione di un assistente sanitario basato sull’AI<

Considerazioni finali e prospettive future<