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Struttura del corso
Introduzione all'intelligenza artificiale in ambito sanitario
- Panoramica delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica
- Monitoraggio dei pazienti e supporto alle decisioni basato sull'intelligenza artificiale
- Considerazioni normative ed etiche
AI per la medicina Image Analysis
- Tecniche di apprendimento profondo per l'imaging medico
- Automazione dei flussi di lavoro di radiologia e patologia
- Pratica: implementazione dell'intelligenza artificiale per la classificazione delle immagini mediche
Predictive Analytics e AI per la diagnostica
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la previsione delle malattie e la diagnosi precoce
- Modelli di intelligenza artificiale per la valutazione e la prognosi del rischio
- Pratica: creazione di modelli predittivi con i dati dei pazienti
Integrazione AI con Electronic Health Records (EHR)
- Formati di dati sanitari standardizzati (FHIR, HL7)
- Automazione dei flussi di lavoro clinici con l'intelligenza artificiale
- Pratica: collegamento dei modelli di intelligenza artificiale ai sistemi EHR
Intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci e la medicina personalizzata
- Come l'intelligenza artificiale accelera la scoperta e lo sviluppo dei farmaci
- Medicina di precisione basata sull'intelligenza artificiale e raccomandazioni terapeutiche
- Casi di studio dell'intelligenza artificiale nella ricerca farmaceutica
Conformità, sicurezza e intelligenza artificiale etica nell'assistenza sanitaria
- Garantire la conformità HIPAA e GDPR
- Attenuazione dei pregiudizi ed equità nell'assistenza sanitaria basata sull'intelligenza artificiale
- Le migliori pratiche di sicurezza per le applicazioni AI in ambito sanitario
Implementazione di soluzioni AI in ambito sanitario
- Sfide e best practice per l'implementazione dell'intelligenza artificiale
- Soluzioni di intelligenza artificiale scalabili in ospedali e cliniche
- Pratica: distribuzione di un assistente sanitario basato sull'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Esperienza con l'analisi dei dati e sistemi sanitari
- Familiarità con la terminologia medica e la diagnostica
Pubblico
- Professionisti sanitari
- Sviluppatori di intelligenza artificiale
- Ricercatori medici
14 ore