Corso di formazione Intelligenza Artificiale Agente nel Settore Sanitario
L’intelligenza artificiale agente rappresenta un approccio in cui i sistemi di IA pianificano, ragionano e utilizzano strumenti per raggiungere obiettivi entro limiti predefiniti.
Questo corso formativo live, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a team sanitari e di analisi dei dati di livello intermedio desiderosi di progettare, valutare e governare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale agente per scenari clinici e operativi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale agente e le sue limitazioni nel contesto sanitario.
- Progettare flussi di lavoro sicuri per gli agenti, includendo pianificazione, gestione della memoria e utilizzo degli strumenti.
- Creare agenti potenziati dalla ricerca di informazioni su documenti clinici e basi di conoscenza.
- Valutare, monitorare e regolare il comportamento degli agenti grazie a controlli rigorosi e meccanismi che prevedono l’intervento umano.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Laboratori strutturati con esercitazioni pratiche in un ambiente sicuro.
- Esercizi basati su scenari realistici riguardanti sicurezza, valutazione e governance.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci direttamente.
Struttura del corso
Fondamenti dell’intelligenza artificiale agente applicata alla sanità
- Confronto tra sistemi agenti e applicazioni basate esclusivamente su LLM
- Limiti di autonomia, politiche operative e supervisione umana
- Ambiente dei dati sanitari e relative restrizioni (cartelle cliniche elettroniche, standard FHIR, informazioni sanitarie protette)
Progettazione dei flussi di lavoro degli agenti
- Elementi chiave: pianificazione, gestione della memoria, utilizzo degli strumenti e cicli di riflessione
- Tecniche di progettazione dei prompt, definizione delle funzioni/strumenti e selezione delle azioni da compiere
- Gestione dello stato del sistema e modelli di orchestrazione degli agenti
Agenti potenziati dalla ricerca di informazioni
- Inserimento ed elaborazione dei documenti medici
- Utilizzo degli embedding, archiviazione vettoriale e valutazione della rilevanza delle informazioni recuperate
- Modalità per ancorare le risposte alle fonti di informazione e tecniche di citazione
Integrazione con i sistemi sanitari e interoperabilità
- Nozioni base su FHIR/SMART per facilitare la connettività degli agenti
- Gestione sia di dati strutturati che non strutturati provenienti dal settore sanitario
- Meccanismi di eventazione, API e tracciamento delle attività
Sicurezza, rischi e governance
- Controlli di sicurezza, test di resistenza ai rischi e progettazione orientata alla prevenzione degli errori
- Gestione delle informazioni sanitarie protette: anonimizzazione e controllo dell’accesso
- Processi di revisione a cura del personale umano e procedure per la gestione delle anomalie
Valutazione e monitoraggio degli agenti
- Metodologie di valutazione offline, definizione di set di riferimento e indicatori chiave di prestazione
- Rilevamento delle informazioni inventate o errate e verifica della correttezza fattuale
- Monitoraggio dell’osservabilità, registrazione dei dati e gestione dei costi nonché dei tempi di risposta
Modelli di implementazione e laboratori pratici
- Confronto tra soluzioni basate su API e modelli da implementare localmente
- Costruzione di un agente potenziato dalla ricerca tramite LangChain, FastAPI e ChromaDB
- Simulazione di risposte a incidenti critici e procedure per il ripristino dello stato precedente
Conclusioni e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base della programmazione in Python
- Esperienza nell’analisi dei dati o nello sviluppo di modelli di machine learning
- Familiarità con i concetti fondamentali legati ai dati sanitari (es. cartelle cliniche elettroniche, standard FHIR)
Destinatari
- Data scientist e ingegneri specializzati in machine learning nel settore sanitario
- Professionisti di informatica clinica e team impegnati nello sviluppo di prodotti digitali per la salute
- Responsabili IT e manager dell’innovazione operanti nel campo sanitario
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Agenti di intelligenza artificiale per sanità e diagnosi
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti del settore sanitario e sviluppatori di intelligenza artificiale con competenze intermedie o avanzate, interessati ad implementare soluzioni sanitarie basate sull’AI.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nella sanità e nella diagnosi.
- Sviluppare modelli AI per l’analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
- Integrare l’intelligenza artificiale con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi lavorativi sanitari.
- Rispettare le normative sanitarie vigenti e adottare pratiche etiche nell’uso dell’AI.
Intelligenza Artificiale e AR/VR nel settore sanitario
14 oreQuesto corso formativo, tenuto da istruttori qualificati e svolgibile in Italia (online o in presenza), è rivolto a operatori sanitari di livello intermedio che intendono applicare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e AR/VR nella formazione medica, nelle simulazioni chirurgiche e nella riabilitazione.
Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel miglioramento delle esperienze AR/VR in ambito sanitario.
- Utilizzare strumenti AR/VR per simulazioni chirurgiche e formazione medica.
- Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione e nella terapia dei pazienti.
- Esplorare le problematiche etiche e legate alla privacy nell’utilizzo di tecnologie mediche potenziate dall’IA.
Intelligenza Artificiale per il settore sanitario con Google Colab
14 oreQuesto corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist di livello intermedio e professionisti sanitari desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale per applicazioni avanzate nel settore medico, grazie all’utilizzo di Google Colab.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario tramite Google Colab.
- Utilizzare l’IA per la creazione di modelli predittivi basati sui dati sanitari.
- Analizzare immagini mediche servendosi di tecniche guidate dall’intelligenza artificiale.
- Esplorare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’IA nelle soluzioni sanitarie.
L'Intelligenza Artificiale nel settore sanitario
21 oreQuesta formazione dal vivo tenuta da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensata per professionisti sanitari e data scientist di livello intermedio che desiderano conoscere ed applicare le tecnologie basate sull’IA nell’ambito medico.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Individuare le principali sfide sanitarie che l’IA può aiutare a superare.
- Analizzare l’impatto dell’IA sull’assistenza al paziente, sulla sicurezza e sulla ricerca medica.
- Comprendere il rapporto tra IA e i modelli di business nel settore sanitario.
- Applicare i concetti fondamentali dell’IA a contesti medici specifici.
- Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l’analisi dei dati sanitari.
ChatGPT per il settore sanitario
14 oreQuesto corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si indirizza a professionisti sanitari e ricercatori che desiderano impiegare ChatGPT per potenziare l’assistenza ai pazienti, semplificare i processi lavorativi e ottenere risultati sanitari più efficaci.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi teoriche di ChatGPT e come esso possa essere applicato nel settore sanitario.
- Utilizzare ChatGPT per automatizzare processi operativi e interazioni con i pazienti.
- Offrire ai pazienti informazioni mediche affidabili e supporto tramite ChatGPT.
- Applicare ChatGPT alla ricerca medica e all’analisi dei dati sanitari.
Modelli di governance e sicurezza per WrenAI nelle aziende
14 oreWrenAI è una piattaforma analitica basata sull’intelligenza artificiale, progettata per collegare i dati alle informazioni ottenute dai modelli e generare dashboard. Negli ambienti aziendali, una governance solida e misure di sicurezza adeguate sono fondamentali per un utilizzo sicuro e conforme alle normative.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti aziendali di livello avanzato che desiderano implementare modelli di governance, conformità e sicurezza per WrenAI su larga scala.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e implementare modelli di gestione delle autorizzazioni in WrenAI.
- Applicare pratiche di tracciabilità e monitoraggio per garantire la conformità.
- Configurare ambienti sicuri dotati di controlli tipici delle grandi aziende.
- Distribuire WrenAI in modo sicuro all’interno di organizzazioni complesse.
Formato del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati.
- Laboratori pratici dedicati alla configurazione di sistemi di governance e sicurezza.
- Esercizi concreti che simulano scenari reali legati all’implementazione aziendale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Modernizzazione dei sistemi BI legacy con WrenAI: adozione, migrazione e gestione del cambiamento
14 oreWrenAI permette alle organizzazioni di passare da dashboard statiche a soluzioni analitiche conversazionali e a funzionalità GenBI integrate. Questa transizione richiede una pianificazione attenta dell’adozione, la migrazione dei dati esistenti e una gestione efficace del cambiamento.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei sistemi BI e delle piattaforme dati con competenze intermedie che desiderano modernizzare i propri sistemi legacy utilizzando WrenAI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare gli ambienti BI esistenti e individuare opportunità di modernizzazione.
- Pianificare ed eseguire la migrazione da dashboard statiche a WrenAI.
- Implementare l’analisi conversazionale e le funzionalità GenBI integrate.
- Gestire il cambiamento organizzativo legato alla modernizzazione dei sistemi BI.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla pianificazione della migrazione e dell’adozione.
- Laboratori pratici sull’analisi conversazionale e sulle funzionalità GenBI integrate.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.
Qualità e osservabilità per WrenAI: valutazione, ottimizzazione dei prompt e monitoraggio
14 oreWrenAI consente la conversione di linguaggio naturale in istruzioni SQL nonché analisi assistite dall’intelligenza artificiale, rendendo l’accesso ai dati più rapido e intuitivo. Per un utilizzo su larga scala a livello aziendale, sono fondamentali pratiche di garanzia della qualità e di osservabilità per assicurare precisione, affidabilità e conformità alle normative.
Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in sede) è rivolto a professionisti esperti del settore dati e analitico che desiderano valutare l’accuratezza delle query generate, applicare tecniche di ottimizzazione dei prompt e implementare sistemi di osservabilità per monitorare WrenAI in ambiente produttivo.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare l’accuratezza e la affidabilità delle conversioni da linguaggio naturale a codice SQL. /li>
- Utilizzare tecniche di ottimizzazione dei prompt per migliorarne le prestazioni. /li>
- Monitorare eventuali deviazioni o variazioni nel comportamento delle query nel tempo. /li>
- Integrare in WrenAI sistemi di logging e strumenti di osservabilità per una supervisione efficace. /li>
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente. /li>
- Esercitazioni pratiche su tecniche di valutazione e ottimizzazione dei prompt. /li>
- Laboratori operativi sull’integrazione di sistemi di osservabilità e monitoraggio. /li>
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli. /li>
Sviluppo con l'API di WrenAI: Applicazioni, grafici e conversione da linguaggio naturale a SQL
14 oreL'API di WrenAI rappresenta un interfaccia potentissima per generare query SQL partendo dal linguaggio naturale, creare applicazioni personalizzate e integrare grafici all’interno delle piattaforme aziendali.
Questo corso pratico, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri di livello intermedio desiderosi di sfruttare l’API di WrenAI per sviluppare applicazioni concrete, generando SQL e realizzando visualizzazioni dati.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire l’autenticazione e connettere le proprie applicazioni all’API di WrenAI.
- Generare query SQL a partire da input in linguaggio naturale.
- Creare ed incorporare grafici tramite gli endpoint dell’API.
- Integrare WrenAI nei sistemi back-end e negli strumenti interni.
Modalità di svolgimento del corso
- Lezioni interattive con dibattito e confronto.
- Esercitazioni pratiche incentrate su chiamate API ed integrazioni.
- Progetti concreti finalizzati a collegare applicazioni, grafici e pipeline dati.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
WrenAI Cloud Essentials: Dalle fonti dati ai dashboard
14 oreWrenAI Cloud è una piattaforma moderna per collegare le fonti dati, modellarle e creare dashboard interattive.
Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore dati con competenze di base o intermedie che desiderano imparare a configurare WrenAI Cloud, modellare i dati e visualizzarne le informazioni nei dashboard.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e predisporre gli ambienti WrenAI Cloud.
- Collegare WrenAI Cloud a diverse fonti dati.
- Modellare i dati e definire le relazioni necessarie per l’analisi.
- Creare dashboard interattivi utili per ottenere informazioni aziendali significative.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche sulla configurazione della piattaforma cloud e sul modellaggio dei dati.
- Attività concrete riguardanti la creazione e la visualizzazione di dashboard.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
WrenAI per l’analisi finanziaria: modellazione dei KPI e creazione di dashboard conformi alla normativa
14 oreWrenAI consente ai team finanziari di modellare i KPI, integrare metriche standardizzate e progettare dashboard in linea con i requisiti normativi e gli standard di audit.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o presso la sede aziendale), è rivolto a professionisti del settore finanziario con competenze intermedie e avanzate che desiderano utilizzare WrenAI per creare modelli di dati finanziari e dashboard conformi alle normative, utili per il processo decisionale e la gestione dei rischi.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Modellare i KPI e le metriche finanziarie in WrenAI.
- Creare dashboard conformi alle disposizioni normative e ai requisiti di audit.
- Integrare WrenAI con le fonti dati finanziarie per ottenere report in tempo reale.
- Applicare le migliori pratiche nell’analisi finanziaria e nel monitoraggio dei rischi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercizi pratici riguardanti la modellazione dei dati finanziari.
- Laboratori pratici sulla progettazione di dashboard e sulla creazione di report conformi alle normative.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Approfondimento su WrenAI OSS: modellazione semantica, conversione da testo a SQL e meccanismi di sicurezza
21 oreWrenAI è uno strumento open source per l’intelligenza artificiale applicata all’analisi dati; consente la conversione del linguaggio naturale in istruzioni SQL e la creazione di modelli sematici.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti e disponibile online o in presenza, si rivolge a ingegneri dati, analisti e specialisti di machine learning di livello avanzato che desiderano sviluppare strati semantici affidabili, ottimizzare le richieste formulate al sistema e garantire una generazione SQL corretta.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli semantici per definire metriche in modo uniforme tra tutti i team.
- Ottimizzare le prestazioni della conversione da testo a SQL, migliorandone precisione e scalabilità.
- Configurare e applicare meccanismi di controllo per evitare query non valide o potenzialmente rischiose.
- Integrare WrenAI OSS nei processi di elaborazione dati e nei flussi analitici aziendali.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
- Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
- Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una versione su misura di questo corso, non esitate a contattarci per organizzare il programma più adatto alle vostre esigenze.
WrenAI per i team di prodotto: analisi conversazionali e BI self-service
14 oreWrenAI è una piattaforma di analisi conversazionale in grado di tradurre le richieste formulate in linguaggio naturale in analisi affidabili, permettendo ai team non tecnici di ottenere informazioni in modo rapido e costante.
Questo corso formativo guidato da un istruttore (sia online che in presenza) è rivolto a product manager, analisti e professionisti dei dati con competenze intermedie che desiderano implementare l’analisi conversazionale e sviluppare capacità di BI self-service tramite WrenAI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro analitici basati su conversazioni che restituiscano informazioni utili sul prodotto.
- Creare e mantenere uno strato metrico standardizzato per garantire report coerenti.
- Utilizzare in modo efficace le funzionalità che traducono il linguaggio naturale in query SQL per rispondere alle domande riguardanti il prodotto.
- Integrare dashboard self-service e controlli di sicurezza basati su WrenAI all’interno dei flussi di lavoro dei team di prodotto.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche utilizzando WrenAI e set di dati campione.
- Laboratorio finalizzato alla creazione di una dashboard self-service e all’elaborazione di un insieme di query conversazionali.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Implementazione di WrenAI per SaaS: integrazione di GenBI nei prodotti rivolti ai clienti
14 oreWrenAI consente ai fornitori di servizi SaaS di integrare direttamente la business intelligence generativa (GenBI) nei prodotti destinati ai propri clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare WrenAI tramite il relativo API Embedded, configurare strumenti di analisi personalizzabili e gestire implementazioni multi-tenant.
Si tratta di un corso formativo dal vivo condotto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a responsabili di prodotti SaaS, ingegneri dei dati e sviluppatori full-stack di livello intermedio ed avanzato che desiderano utilizzare WrenAI come soluzione analitica integrata nei propri ambienti SaaS.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare WrenAI nel proprio software tramite l’API Embedded per servizi rivolti ai clienti.
- Creare strumenti di analisi conversazionale personalizzabili e riconoscibili come marchio aziendale.
- Progettare implementazioni multi-tenant sicure e scalabili.
- Monitorare l’utilizzo, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità normativa negli ambienti SaaS.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e momenti di discussione.
- Esercitazioni pratiche sull’uso dell’API Embedded di WrenAI.
- Laboratorio finalizzato alla progettazione e all’implementazione di una funzionalità analitica personalizzata in un contesto SaaS.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.
Analisi operativa con WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche
14 oreWrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche permettono di generare report in modo rapido, grazie a flussi di lavoro basati su fogli di calcolo assistiti dall’intelligenza artificiale e a una raccolta preconfigurata di metriche aziendali utilizzabili su diverse piattaforme.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore operativo, sia principianti che di livello intermedio, desiderosi di velocizzare le attività di reporting e analisi tramite WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Creare fogli di calcolo assistiti dall’IA per l’analisi dei dati e la produzione di report.
- Sfruttare la libreria di metriche WrenAI per utilizzare KPI standardizzati.
- Collegare i fogli di calcolo a diverse fonti di dati in modo da ottenere aggiornamenti in tempo reale.
- Progettare flussi di lavoro automatizzati per semplificare il reporting operativo.
Modalità del corso
- Lezioni interattive con discussione guidata.
- Lavoro pratico nella creazione di fogli di calcolo mediante WrenAI.
- Esercizi concreti riguardanti la definizione di metriche e KPI per il reporting.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.