Corso di formazione Fine-Tuning AI per la Salute: Diagnosi Medica e Predictive Analytics
L'adattamento dettagliato è un processo cruciale per adattare i modelli di IA pre-addestrati a compiti diagnostici e predittivi specifici del settore sanitario.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) si rivolge ai sviluppatori di AI medica ed ai data scientist di livello intermedio ad avanzato che desiderano adattare i modelli per la diagnosi clinica, la previsione delle malattie e il forecasting degli esiti dei pazienti utilizzando dati sanitari strutturati ed non.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Adattare dettagliatamente modelli AI su dataset sanitari che includono EMRs, imaging e dati time-series.
- Applicare l'apprendimento da trasferimento, l'adattamento al dominio e la compressione del modello in contesti medici.
- Affrontare questioni di privacy, bias ed obblighi regolamentari nello sviluppo dei modelli.
- Distribuire e monitorare i modelli adattati in ambienti sanitari reali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Numerose esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Struttura del corso
Introduzione all'IA nella Sanità
- Applicazioni dell'IA nel supporto decisionale clinico e nelle diagnosi
- Panoramica sulle modalità dei dati sanitari: strutturati, testi, immagini, sensori
- Sfide uniche per lo sviluppo di IA medica
Preparazione dei Dati Sanitari e Management
- Lavoro con i record clinici elettronici, i risultati laboratoriali e i dati HL7/FHIR
- Preelaborazione di immagini mediche (DICOM, CT, MRI, radiografie)
- Gestione dei dati serie temporali provenienti da wearable o monitor del reparto intensivo
Fine-Tuning Tecniche per Modelli Sanitari
- Apprendimento trasferibile e adattamento specifico al dominio
- Impostazione dei modelli per la classificazione e la regressione
- Afinamento con risorse limitate usando dati etichettati in misura ridotta
Predizione delle Malattie e del Soggiorno Forecasting
- Valutazione dei rischi e sistemi di allerta precoce
- Analisi predittiva per il ricovero e la risposta al trattamento
- Integrazione modale multipla
Etica, Privacy e Considerazioni Regolatorie
- HIPAA, GDPR, e gestione dei dati del paziente
- Mitigazione del bias e revisione della giustizia nei modelli
- Spiegabilità nella decisione clinica
Valutazione e Convalida dei Modelli in Contesti Clinici
- Metriche di prestazioni (AUC, sensibilità, specificità, F1)
- Tecniche di convalida per dataset sbilanciati e ad alto rischio
- Pipeline di test simulato vs. in mondo reale
Distribuzione e Monitoraggio nell'Ambiente Sanitario
- Integrazione dei modelli nei sistemi IT ospedalieri
- CI/CD in ambienti medici regolamentati
- Rilevamento del deriva post-distribuzione e apprendimento continuo
Riepilogo ed Azioni Successive
Requisiti
- Comprensione dei principi di apprendimento automatico e dell'apprendimento supervisionato
- Esperienza con insiemi di dati sanitari come EMRs, dati di immagini o note cliniche
- Conoscenza di Python e framework ML (ad esempio, TensorFlow, PyTorch)
Pubblico target
- Sviluppatori AI medici
- Scienziati dei dati sanitari
- Professionisti che stanno creando modelli diagnostici o predittivi per la salute
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Richiesta di consulenza
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Intelligenza Artificiale Agente nell'Healthcare
14 oreL'Agentic AI è un approccio in cui i sistemi AI pianificano, ragionano e prendono azioni basate sull'utilizzo di strumenti per raggiungere obiettivi all'interno di vincoli definiti.
Questo corso guidato da un formatore (online o in sede) è rivolto a team sanitari ed di dati intermedi che desiderano progettare, valutare e governare soluzioni AI agentiche per casi d'uso clinici e operativi.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i concetti e le limitazioni dell'AI agentica nel contesto sanitario.
- Progettare flussi di lavoro sicuri degli agenti con pianificazione, memoria e utilizzo di strumenti.
- Costruire agenti basati su retrivi (retrieval-augmented agents) su documenti clinici e basi di conoscenza.
- Valutare, monitorare e governare il comportamento degli agenti con controlli di contenimento e intervento umano in ciclo (human-in-the-loop).
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussioni guidate.
- Lab guidati ed esempi di codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi basati su scenari per la sicurezza, valutazione e governance.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare l'esperienza.
AI Agents per Sanità e Diagnostica
14 oreQuesto training live, guidato da un istruttore in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti sanitari e sviluppatori AI di livello intermedio a avanzato che desiderano implementare soluzioni sanitarie basate su IA.
Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo degli agenti AI nella sanità e nei diagnostiche.
- Sviluppare modelli AI per l'analisi delle immagini mediche e i diagnostiche predittive.
- Integrare l'IA con i record sanitari elettronici (EHR) e i flussi di lavoro clinici.
- Garantire la conformità alle normative sanitarie e alle pratiche etiche AI.
AI e AR/VR nel settore sanitario
14 oreQuesto corso live, guidato da un istruttore (online o sul posto), è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio che desiderano applicare soluzioni AI e AR/VR per la formazione medica, le simulazioni chirurgiche e la riabilitazione.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'AI nell'aumentare le esperienze AR/VR nel settore sanitario.
- Utilizzare AR/VR per simulazioni chirurgiche e formazione medica.
- Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione dei pazienti e nelle terapie.
- Esplorare le questioni etiche e di privacy nei工具在医疗领域的改进。
AI per la Salute utilizzando Google Colab
14 oreQuesto training live guidato dall'insegnante (online o su sito) è rivolto a scienziati dei dati di livello intermedio e professionisti sanitari che desiderano sfruttare l'IA per applicazioni avanzate nella sanità utilizzando Google Colab.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli AI per la sanità utilizzando Google Colab.
- Utilizzare l'IA per il modeling predittivo sui dati sanitari.
- Analizzare immagini mediche con tecniche guidate dall'AI.
- Esplorare le considerazioni etiche nelle soluzioni di sanità basate sull'IA.
Intelligenza Artificiale nella Salute
21 oreQuesto training live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) si rivolge a professionisti sanitari e scienziati dei dati di livello intermedio che desiderano comprendere ed applicare le tecnologie AI all'interno degli ambienti sanitari.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare i principali sfide sanitarie che l'IA può affrontare.
- Analizzare l'impatto dell'IA sulla cura dei pazienti, la sicurezza e la ricerca medica.
- Comprendere la relazione tra IA e i modelli di business sanitari.
- Applicare concetti fondamentali dell'IA a scenari sanitari.
- Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l'analisi dei dati medici.
ChatGPT per il settore sanitario
14 oreQuesto addestramento guidato da un istruttore (online o presenza fisica) è rivolto a professionisti e ricercatori nel settore sanitario che desiderano sfruttare ChatGPT per migliorare l'assistenza ai pazienti, semplificare i processi di lavoro e migliorare gli esiti sanitari.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi di ChatGPT e le sue applicazioni nel settore sanitario.
- Utilizzare ChatGPT per automatizzare i processi e le interazioni nel settore sanitario.
- Fornire informazioni mediche accurate e supporto ai pazienti tramite ChatGPT.
- Applicare ChatGPT per la ricerca e l'analisi medica.
Edge AI per la Salute
14 oreQuesto corso interattivo e guidato dall'insegnante in Italia (online o presenza) è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio, ingegneri biomédici e sviluppatori AI che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative nel settore sanitario.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo e i benefici dell'Edge AI nella sanità.
- Sviluppare e distribuire modelli AI su dispositivi Edge per applicazioni sanitarie.
- Implementare soluzioni Edge AI in dispositivi indossabili ed strumenti diagnostici.
- Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando l'Edge AI.
- Affrontare le considerazioni etiche e regolamentari nelle applicazioni AI nella sanità.
Afferenti e Modelli di Linguaggio a Grande Scala (LLMs)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per attività e set di dati specifici.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
- Preparare i set di dati per l'ottimizzazione dei modelli pre-addestrati.
- Ottimizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per le attività di NLP.
- Ottimizza le prestazioni del modello e affronta le sfide più comuni.
Ottimizzazione Efficiente con Adattamento Rango Basso (LoRA)
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano implementare strategie di messa a punto per modelli di grandi dimensioni senza la necessità di ampie risorse computazionali.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi dell'adattamento di basso rango (LoRA).
- Implementa LoRA per una messa a punto efficiente di modelli di grandi dimensioni.
- Ottimizza l'ottimizzazione per ambienti con risorse limitate.
- Valuta e distribuisci modelli ottimizzati per LoRA per applicazioni pratiche.
Affinamento per elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano migliorare i loro progetti di PNL attraverso l'efficace messa a punto di modelli linguistici pre-addestrati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i fondamenti della messa a punto per le attività di NLP.
- Ottimizza i modelli pre-addestrati come GPT, BERT e T5 per applicazioni NLP specifiche.
- Ottimizza gli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello.
- Valuta e distribuisci modelli ottimizzati in scenari reali.
Generative AI e Prompt Engineering nel settore sanitario
8 oreLa Generative AI è una tecnologia che crea nuovi contenuti come testi, immagini e raccomandazioni basati su prompt e dati.
Questo corso live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti sanitari di livello principiante a intermedio che desiderano utilizzare la generative AI e l'ingegneria dei prompt per migliorare efficienza, precisione e comunicazione nei contesti medici.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi della generative AI e dell'ingegneria dei prompt.
- Applicare strumenti AI per ottimizzare compiti clinici, amministrativi ed esaustivi.
- Assicurare l'utilizzo etico, sicuro e conforme all'AI nella sanità.
- Ottimizzare i prompt per ottenere risultati coerenti e precisi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici ed studi di caso.
- Esperienze pratica con strumenti AI.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Intelligenza Artificiale Generativa nella Sanità: Trasformando la Medicina e l'Assistenza ai Pazienti
21 oreQuesto training live guidato da un instruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti sanitari, analisti dei dati e decision maker di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere ed applicare l'AI generativa nel contesto della sanità.
Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i principi e le applicazioni dell'AI generativa nella sanità.
- Identificare le opportunità per l'AI generativa per migliorare la scoperta dei farmaci e la medicina personalizzata.
- Utilizzare tecniche di AI generativa per l'imaging medico e i diagnostiche.
- Valutare le implicazioni etiche dell'AI nei contesti medici.
- Sviluppare strategie per integrare tecnologie AI nei sistemi sanitari.
LangGraph nella Salute: Orchestrazione dei Flussi di Lavoro per Ambienti Regolamentati
35 oreLangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.
Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
- Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
- Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.
Formato del Corso
- Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
- Esercizi pratici con studi di caso reali.
- Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Intelligenza Artificiale Multimodale per la Sanità
21 oreQuesto training live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio ed avanzato, ricercatori medici e sviluppatori AI che desiderano applicare l'AI multimodale nei diagnostiche mediche e nelle applicazioni sanitarie.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'AI multimodale nella sanità moderna.
- Integrare dati medici strutturati e non strutturati per diagnostiche guidate da AI.
- Applicare tecniche di AI per analizzare immagini mediche e registri sanitari elettronici.
- Sviluppare modelli predittivi per il diagnostiche delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche.
- Implementare elaborazione vocale e del linguaggio naturale (NLP) per la trascrizione medica e l'interazione con i pazienti.
Ingegneria dei Prompt per la Sanità
14 oreQuesto training live, guidato da un istruttore, presso Italia (online o presenza diretta) è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio e sviluppatori AI che desiderano utilizzare tecniche di ingegneria dei prompts per migliorare i flussi di lavoro medici, l'efficienza della ricerca e gli esiti dei pazienti.
Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dell'ingegneria dei prompts nel settore sanitario.
- Utilizzare prompt AI per la documentazione clinica e le interazioni con i pazienti.
- Sfruttare l'AI per la ricerca medica ed il riepilogo della letteratura.
- Migliorare la scoperta di farmaci e la decision-making clinica con prompt guidati da AI.
- Assicurare il rispetto delle normative e dei standard etici nell'AI sanitaria.