Struttura del corso

Strutture e operazioni dei dati Python

  • Numeri interi e float
  • Stringhe e byte
  • Tuple ed elenchi
  • Dizionari e dizionari ordinati
  • Set e set surgelati

Programmazione orientata agli oggetti con Python

  • Eredità
  • Polimorfismo
  • Classi statiche
  • Funzioni statiche
  • Decoratori

Analisi dei dati con Pandas

  • Frame di dati (panda)
  • Pulizia dei dati
  • Utilizzo di dati vettoriali nei panda
  • Organizzazione dei dati
  • Ordinamento e filtraggio dei dati
  • Operazioni di aggregazione
  • Analisi delle serie temporali

Data Visualization

  • Tracciare diagrammi con matplotlib
  • Usare matplotlib dall'interno dei panda
  • Creazione di diagrammi di qualità

Vettorizzazione dei dati in Numpy

  • Creazione diarray Numpy

Python per il Web

  • Pacchetti per l'elaborazione web
  • Ricerca per indicizzazione del Web
  • Analisi di HTML e XML
  • Compilazione automatica dei moduli web

Requisiti

  • Esperienza di programmazione da principiante a intermedio.
  • Conoscenza della matematica e della statistica.
  • Conoscenza dei concetti relativi alle basi di dati.
 7 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

Recensioni (5)

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