Struttura del corso

Strutture e operazioni dei dati Python

  • Interi e numeri a virgola mobile
  • Stringhe e byte
  • Tuple e liste
  • Dizionari e dizionari ordinati
  • Insiemi e insiemi immutabili

Programmazione orientata agli oggetti con Python

  • Ereditarietà
  • Polimorfismo
  • Classi statiche
  • Funzioni statiche
  • Decoratori

Analisi dei dati con Pandas

  • Data frame (pandas)
  • Pulizia dei dati
  • Utilizzo di dati vettorializzati in pandas
  • Manipolazione dei dati
  • Ordinamento e filtraggio dei dati
  • Operazioni di aggregazione
  • Analisi di serie temporali

Data Visualization

  • Creazione di diagrammi con matplotlib
  • Utilizzo di matplotlib all'interno di pandas
  • Creazione di diagrammi di qualità

Vettorizzazione dei dati in Numpy

  • Creazione di array Numpy 

Python per il Web

  • Pacchetti per l'elaborazione web
  • Web crawling
  • Parsing HTML e XML
  • Compilazione automatica di moduli web

Requisiti

  • Esperienza di programmazione da principiante a livello intermedio.
  • Conoscenza di matematica e statistica.
  • Conoscenza dei concetti di database.
 7 ore

Numero di Partecipanti


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