Corso di formazione Qlik Sense for Data Science
Qlik Sense è un software di analisi dei dati basato su cloud per l'analisi e la visualizzazione dei dati. Con Qlik Sense, gli utenti saranno in grado di ottenere informazioni di grande impatto connettendosi a diverse fonti di dati e creando visualizzazioni avanzate.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati e agli sviluppatori web che desiderano sviluppare modelli associativi in Qlik Sense.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare Qlik Sense nella scienza dei dati.
- Utilizzare e navigare nell'interfaccia di Qlik Sense.
- Crea una forza lavoro alfabetizzata nei dati con l'interazione con l'intelligenza artificiale.
- Crea un'azienda basata sui dati con Qlik Sense.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione
Qlik Sense in sintesi
- Che cos'è Qlik Sense?
- Architettura multi-cloud Qlik Sense
- Il motore associativo e l'intelligenza artificiale
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di Qlik Sense Desktop
- Navigazione nell'interfaccia
Avvio rapido di Qlik Sense
- Creazione di un grafico
- Creazione di un dashboard
- Personalizzazione di Qlik
- Utilizzo delle origini dati
- Gestione dei fogli Qlik Sense
- Creazione di tabelle pivot e report
- Ordinamento e filtraggio dei dati
Qlik Sense Scripting
- Utilizzo dell'editor caricamento dati
- Connessione, estrazione e caricamento dei dati
- Utilizzo delle tabelle
- Debug degli script
Chiavi sintetiche e lime flat
- Operazioni con chiavi sintetiche
- Caricamento delle tabelle
- Importazione dei dati
- Aggiunta di file flat
Ottimizzazione del modello di dati
- Creazione di file QVD
- Ottimizzazione del carico QVD
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di base SQL
Pubblico
- Analisti di dati
- Sviluppatori Web
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Recensioni (1)
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Dietmar Glanninger - BMW
Corso - Qlik Sense for Data Science
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato DevOps e SRE che desiderano migliorare le proprie competenze di allerta e automazione con Grafana e Prometheus.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare e gestire regole di allerta avanzate in Prometheus.
- Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando i webhook.
- Automatizza le risposte agli avvisi per una risoluzione più rapida dei problemi.
- Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli avvisi in modo efficace.
Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano apprendere le tecniche avanzate di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Condividi le visualizzazioni tra diversi membri del team.
- Accesso sicuro al software in base ai ruoli e ai controlli degli accessi.
- Crea visualizzazioni come grafici mappa.
- Integra linguaggi di calcolo statistico come R con Spotfire.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Anaconda componenti e librerie.
- Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
- Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
- Usa i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
- Scopri alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio DevOps e SRE che desiderano creare dashboard di grande impatto e ottimizzare le proprie pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
- Creare e configurare elementi avanzati Grafana del dashboard.
- Sfrutta i modelli Grafana per dashboard dinamici e riutilizzabili.
- Implementare meccanismi di allerta per migliorare la consapevolezza operativa.
Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano dotare le proprie applicazioni di strumenti per esportare e monitorare efficacemente metriche personalizzate utilizzando Prometheus e Grafana.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
- Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
- Crea e configura dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
- Applicare le procedure consigliate per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di vita dello sviluppo.
Monitoring with Grafana
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati .
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
- Impostare Grafana per la disponibilità elevata.
- Personalizza pannelli e dashboard con i dati.
- Configura un proxy inverso per velocità di caricamento elevate.
Advanced Grafana
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati di livello intermedio che desiderano apprendere e utilizzare le funzionalità e i componenti avanzati di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
-
Ottieni una comprensione approfondita dei concetti e dei componenti avanzati Grafana.
Sfrutta le variabili modello e i dashboard dinamici per una visualizzazione avanzata dei dati.
Utilizzare Grafana Query Language per query complesse.
Scopri le best practice per la scalabilità Grafana, l'ottimizzazione delle prestazioni e la garanzia della disponibilità elevata.
Kaggle
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano apprendere e costruire la propria carriera in Data Science utilizzando Kaggle.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
- Esplora l'analisi dei dati.
- Scopri di più su Kaggle e su come funziona.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
- Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
- Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
- Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
- Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per creare pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerate da GPU, applicando algoritmi di apprendimento automatico, come XGBoost, cuML, ecc.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
- Comprendere le caratteristiche, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
- Sfrutta GPU per accelerare le pipeline di dati e analisi end-to-end.
- Implementare la preparazione dei dati accelerata GPU e l'ETL con cuDF e Apache Arrow.
- Scopri come eseguire attività di machine learning con gli algoritmi XGBoost e cuML.
- Crea visualizzazioni di dati ed esegui analisi grafiche con cuXfilter e cuGraph.
Introduction to Spotfire
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e analisti di dati che desiderano apprendere le tecniche di base di Spotfire Analyst per l'analisi dei dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare TIBCO Spotfire.
- Combina dati provenienti da database diversi.
- Visualizza set di dati di grandi dimensioni.
- Crea e condividi dashboard complesse.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e analisti di dati che desiderano utilizzare TIBCO Spotfire X con le sue capacità di intelligenza artificiale per visualizzare, trasformare e analizzare i dati.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare TIBCO Spotfire X.
- Comprendere le caratteristiche e l'architettura di TIBCO Spotfire X.
- Comprendi i concetti alla base dell'analitica aumentata e predittiva.
- Scopri come caricare, elaborare e visualizzare i dati utilizzando Spotfire X.
- Crea visualizzazioni dei dati interattive e migliorate.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 oreIn questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno tre diversi approcci per l'accesso, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Iniziamo con un'introduzione ai database RDMS; L'attenzione si concentrerà sull'accesso e l'interrogazione di un database Oracle utilizzando il linguaggio SQL. Esaminiamo quindi le strategie per accedere a un database RDMS in modo programmatico utilizzando il linguaggio Python. Infine, esaminiamo come visualizzare e presentare graficamente i dati utilizzando TIBCO Spotfire.
Formato del corso
Lezione e discussione interattiva.
Un sacco di esercizi e pratica.
Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
TIBCO for Developers
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare BusinessEvents e ActiveMatrix Service Bus per sviluppare, distribuire e gestire applicazioni basate su eventi.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare lo sviluppo.
- Crea sistemi di elaborazione degli eventi distribuiti, stateful e basati su regole.
- Gestisci i dati degli eventi aziendali ed esegui le regole aziendali appropriate.
- Riduci il tempo di risposta agli eventi nelle applicazioni basate sui dati su larga scala.
- Crea applicazioni per il rilevamento delle frodi, il tracciamento, la generazione di offerte per i clienti in tempo reale, ecc.
TIBCO Statistica
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri, ricercatori e analisti di dati che desiderano utilizzare TIBCO Statistica le funzionalità per creare flussi di lavoro e modelli analitici.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e navigare nel programma TIBCO Statistica per creare e gestire progetti di analisi dei dati.
- Comprendi le nozioni di base della statistica per analizzare i dati e generare informazioni utili per l'azienda.
- Esplora argomenti avanzati per lavorare con i big data e il machine learning utilizzando TIBCO Statistica.