Corso di formazione Qlik Sense per Scienza dei Dati

Questo training guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti DevOps e SRE di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze in alerting e automazione con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire regole di alert avanzate in Prometheus.
• Integrare Prometheus Alertmanager con strumenti esterni utilizzando webhooks.
• Automatizzare le risposte agli alert per una rapida risoluzione dei problemi.
• Utilizzare Grafana per visualizzare e gestire gli alert efficacemente.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai data scientist che desiderano utilizzare l'ecosistema Anaconda per acquisire, gestire e distribuire pacchetti e flussi di lavoro di analisi dei dati in un'unica piattaforma.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Anaconda componenti e librerie.
• Comprendere i concetti fondamentali, le caratteristiche e i vantaggi di Anaconda.
• Gestisci pacchetti, ambienti e canali utilizzando Anaconda Navigator.
• Usa i pacchetti Conda, R e Python per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento automatico.
• Scopri alcuni casi d'uso pratici e tecniche per la gestione di più ambienti di dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio DevOps e SRE che desiderano creare dashboard di grande impatto e ottimizzare le proprie pratiche di monitoraggio utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le best practice per la progettazione di dashboard efficaci.
• Creare e configurare elementi avanzati Grafana del dashboard.
• Sfrutta i modelli Grafana per dashboard dinamici e riutilizzabili.
• Implementare meccanismi di allerta per migliorare la consapevolezza operativa.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio e ingegneri DevOps che desiderano dotare le proprie applicazioni di strumenti per esportare e monitorare efficacemente metriche personalizzate utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi l'importanza delle metriche personalizzate per il monitoraggio delle applicazioni.
• Strumentare le applicazioni per esportare metriche personalizzate per Prometheus.
• Crea e configura dashboard in Grafana per visualizzare metriche personalizzate.
• Applicare le procedure consigliate per l'integrazione del monitoraggio nel ciclo di vita dello sviluppo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o remoto) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Grafana per il monitoraggio e la visualizzazione dei dati .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a creare visualizzazioni in Grafana.
• Impostare Grafana per la disponibilità elevata.
• Personalizza pannelli e dashboard con i dati.
• Configura un proxy inverso per velocità di caricamento elevate.

Questo training guidato dal formatore, in presenza o online, è rivolto a data analyst intermedi che desiderano imparare e utilizzare le funzionalità avanzate di Grafana per la visualizzazione e l'analisi dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Avere una comprensione approfondita dei concetti e delle componenti avanzate di Grafana.
• Sfruttare le variabili di modello e le dashboard dinamiche per migliorare la visualizzazione dei dati.
• Utilizzare il Grafana Query Language per query complesse.
• Imparare le best practice per scalabilità, ottimizzazione delle prestazioni e assicurazione della disponibilità elevata di Grafana.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT principianti o intermedi che desiderano acquisire le conoscenze e le competenze pratiche necessarie per eccellere nell'amministrazione di Grafana e GLPI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e personalizzare dashboard Grafana con diverse visualizzazioni.
• Implementare allarmi e notifiche per il monitoring.
• Amministrare account utente, team e permessi.
• Gestire efficacemente gli asset IT, compresi inventario hardware e software.
• Implementare un sistema helpdesk per il supporto utente e la gestione dei ticket.

Questo training guidato dall'instruttore in Italia (online o in sede) è rivolto a web developer e ingegneri DevOps che desiderano visualizzare e monitorare i dati con Grafana e Graphite.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Agregare e visualizzare metriche sui sistemi e sulle applicazioni.
• Creare un client StatsD per raccogliere metriche dell'applicazione.
• Creare dashboard informativi e dinamici con Grafana.
• Raccolgere intuizioni sulle prestazioni del back-end.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello principiante e DevOps professionisti che desiderano apprendere le basi di Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e le caratteristiche chiave di Grafana e Prometheus.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus in un ambiente Linux.
• Impostare le origini dati di base e i dashboard in Grafana.
• Monitora le metriche del sistema e visualizza i dati utilizzando Prometheus.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri cloud di livello intermedio e DevOps che desiderano migliorare l'osservabilità del cloud con Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i vantaggi dell'integrazione Grafana e Prometheus con le piattaforme cloud.
• Impostare Prometheus per il monitoraggio delle risorse basate su cloud.
• Configurare Grafana per la visualizzazione delle metriche del servizio cloud.
• Sfrutta gli strumenti e le integrazioni native del cloud per monitorare la scalabilità.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano apprendere e costruire la propria carriera in Data Science utilizzando Kaggle.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri di più sulla scienza dei dati e sull'apprendimento automatico.
• Esplora l'analisi dei dati.
• Scopri di più su Kaggle e su come funziona.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema di livello principiante e agli ingegneri DevOps che desiderano sviluppare le competenze di monitoraggio di base utilizzando Grafana e Prometheus.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere lo scopo e l'importanza del monitoraggio negli ambienti IT.
• Installare e configurare Grafana e Prometheus per le attività di monitoraggio di base.
• Crea semplici dashboard e avvisi per visualizzare le prestazioni del sistema.
• Applicare le procedure consigliate per il monitoraggio della disponibilità e delle prestazioni del sistema.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ad amministratori Kubernetes e ingegneri DevOps di livello avanzato che desiderano migliorare le proprie competenze di monitoraggio per i cluster Kubernetes utilizzando Prometheus e Grafana.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare Prometheus e Grafana per il monitoraggio Kubernetes.
• Monitora le metriche chiave per pod, nodi e servizi.
• Crea dashboard dinamici per visualizzare l'integrità e le prestazioni del cluster.
• Implementa strategie di avviso per la risoluzione proattiva dei problemi.
• Applicare le best practice per la scalabilità delle soluzioni di monitoraggio in ambienti Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a data scientists e sviluppatori che desiderano utilizzare RAPIDS per costruire pipeline di dati, flussi di lavoro e visualizzazioni accelerate da GPU, applicando algoritmi di machine learning come XGBoost, cuML, ecc.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per costruire modelli di dati con NVIDIA RAPIDS.
• Comprendere le funzionalità, i componenti e i vantaggi di RAPIDS.
• Sfruttare le GPU per accelerare pipeline end-to-end di dati e analisi.
• Implementare la preparazione dei dati e l'ETL accelerati da GPU con cuDF e Apache Arrow.
• Imparare come eseguire compiti di machine learning con algoritmi XGBoost e cuML.
• Creare visualizzazioni dei dati ed eseguire l'analisi grafica con cuXfilter e cuGraph.