Corso di formazione L'IA responsabile nello sviluppo software

GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice basato sull’intelligenza artificiale, in grado di accelerare lo sviluppo software migliorandone al contempo la qualità e l’efficienza. Grazie alle applicazioni dell’IA nei progetti, nelle infrastrutture e nel software, i responsabili possono sfruttare questa tecnologia per ottimizzare l’allocazione delle risorse, semplificare i flussi di lavoro ed effettuare decisioni più informate.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (in modalità online o in presenza) è rivolto a manager di livello avanzato che desiderano approfondire le conoscenze su GitHub Copilot e scoprire applicazioni concrete dell’intelligenza artificiale negli ambienti aziendali, anche attraverso esempi legati a progetti su larga scala e settori come l’industria petrolifera e del gas.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare le funzionalità avanzate di Copilot nei progetti aziendali su larga scala.
• Integrarlo in flussi di lavoro multidisciplinari per massimizzarne l’efficienza.
• Servirsi degli strumenti basati sull’IA per ottimizzare la gestione dei progetti, le infrastrutture e lo sviluppo software.
• Applicare strategie basate sull’intelligenza artificiale per migliorare pianificazione, stima temporale ed ottimizzazione dei tempi.
• Individuare applicazioni pratiche dell’IA in contesti settoriali specifici, come l’industria petrolifera e del gas.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercitazioni pratiche e analisi di casi reali.
• Dimostrazioni dal vivo sull’utilizzo degli strumenti AI e dei flussi di lavoro con Copilot.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

Cursor è un ambiente di sviluppo avanzato basato sull'intelligenza artificiale che consente agli ingegneri di ampliare, ottimizzare e personalizzare le capacità di generazione del codice in base a esigenze specifiche e flussi di lavoro aziendali.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in modalità online o in presenza, è rivolto a sviluppatori esperti e ingegneri dell’AI desiderosi di progettare sistemi di prompt su misura, modificare il comportamento dei modelli e creare estensioni personalizzate per l’automazione dello sviluppo interno.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e testare modelli avanzati di prompt per ottenere un comportamento preciso da parte dell’IA.
• Collegare Cursor ad API interne e a basi di conoscenza affinché il codice generato sia contestualmente rilevante.
• Sviluppare modelli AI ottimizzati o adattati a domini specifici per compiti particolari.
• Creare e distribuire strumenti personalizzati o adattatori in grado di ampliare le funzionalità di Cursor in modo sicuro.

Modalità del Corso

• Presentazioni tecniche e dimostrazioni guidate.
• Laboratori pratici di sviluppo e ottimizzazione dei prompt.
• Progetti concreti che integrano Cursor in sistemi aziendali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il corso può essere adattato in base alle architetture interne, ai framework AI o ai requisiti di conformità alla sicurezza specifici dell’azienda.

Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore Italia (online o in sede), si rivolge a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per i progetti di gruppo, sfruttarne le funzionalità più sofisticate e integrarlo senza intoppi nei processi CI/CD al fine di migliorare la collaborazione e la produttività.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot in base alle specifiche esigenze del progetto e ai flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per gestire compiti di programmazione complessi.
• Integrare GitHub Copilot nei processi CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione di squadra grazie agli strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
• Gestire ed effettuare il troubleshooting delle impostazioni e dei permessi di Copilot in modo efficace.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è destinato agli sviluppatori che desiderano impiegare la Modalità Agente di GitHub Copilot per creare autonomamente nuove funzionalità, eseguire test e gestire compiti di programmazione più complessi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di attivare la Modalità Agente, pianificare azioni all’interno del ciclo agente, eseguire comandi terminale e implementare controlli a livello aziendale.

GitHub Copilot è un assistente di coding basato sull'intelligenza artificiale che contribuisce ad automatizzare numerose attività di sviluppo, tra cui operazioni DevOps come la stesura di configurazioni YAML, flussi di lavoro GitHub Actions e script di deployment.

Questo corso pratico, condotto da istruttori (in modalità online o in sede), è pensato per professionisti a livello principiante o intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per ottimizzare i processi DevOps, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare GitHub Copilot per supportarsi nella scrittura di script shell, configurazioni e pipeline CI/CD.
• Sfruttare l'autocompletamento IA in file YAML e nel contesto di GitHub Actions.
• Accelerare le fasi di test, deployment e automazione dei processi.
• Applicare Copilot in modo responsabile, comprendendo i limiti dell'IA e le migliori pratiche adottabili.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Numerosi esercizi pratici da svolgere durante il corso.
• Implementazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un adattamento specifico del percorso formativo, vi preghiamo di contattarci per accordi preliminari.

Questo corso in presenza o online, tenuto da un istruttore, si rivolge a sviluppatori software di livello intermedio che desiderano aumentare la propria produttività e migliorare la qualità del codice grazie all’utilizzo dell’assistenza fornita dall’intelligenza artificiale in Cursor.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per uno sviluppo software assistito dall’AI.
• Integrarlo con repository Git e i propri flussi di lavoro di sviluppo.
• Utilizzare il linguaggio naturale per generare, eseguire il debug e ottimizzare il codice.
• Sfruttare le capacità dell’AI per la rifattorizzazione, la creazione di documentazione e i test.

Cursor è un ambiente di sviluppo basato sull’intelligenza artificiale che incrementa la produttività e la affidabilità nei flussi di lavoro legati ai dati e al machine learning, grazie alla generazione intelligente del codice, alle suggerimenti contestualizzati e a una documentazione più semplice da gestire.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (online o in sede), si rivolge a professionisti di livello intermedio nel campo dei dati e del machine learning desiderosi di integrare Cursor nei propri processi quotidiani per velocizzare la prototipazione, sviluppare pipeline scalabili e ottimizzare le operazioni sui modelli.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Cursor per accelerare lo sviluppo dei notebook e l’esplorazione del codice.
• Generare, rielaborare e documentare pipeline di ETL e processi di ingegneria delle feature.
• Avvalersi dell’assistenza fornita dall’AI per il training, l’ottimizzazione e la valutazione dei modelli.
• Migliorare la riproducibilità, la collaborazione di squadra e la coerenza operativa nei progetti ML.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
• Esercizi guidati in ambienti di programmazione dal vivo.
• Analisi di casi reali che integrano Cursor con pipeline ML e strumenti per le operazioni sui modelli.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Il corso può essere adattato a specifici framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, nonché a piattaforme MLOps utilizzate dall’organizzazione.

Cursor è un editor di codice basato sull’intelligenza artificiale, progettato per migliorare la produttività degli sviluppatori grazie a completamenti automatici intelligenti, modifiche contestualizzate e assistenza adattiva.

Questo corso di formazione dal vivo, condotto da un istruttore (online o in sede), si rivolge a sviluppatori alle prime armi e team tecnici desiderosi di ottimizzare il proprio flusso di lavoro di codifica, sfruttando in modo sicuro i suggerimenti forniti dall’AI per aumentare l’efficienza.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per un utilizzo ottimale nei progetti di sviluppo.
• Comprendere ed applicare il completamento automatico assistito dall’AI, la chat integrata nell’editor e gli strumenti di refactoring.
• Valutare, accettare o modificare in modo efficace e sicuro i suggerimenti di codice generati dall’intelligenza artificiale.
• Adottare best practice per l’integrazione dei nuovi membri nel team, la collaborazione tra sviluppatori e l’utilizzo dei sistemi di controllo delle versioni.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Dimostrazioni pratiche ed esercitazioni seguite passo dopo passo dai partecipanti.
• Analisi di problemi reali e attività laboratoriali svolte utilizzando Cursor.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Il programma può essere adattato alle specifiche esigenze del team, tenendo conto dei linguaggi di programmazione o dei framework utilizzati.

Cursor è un ambiente di sviluppo basato sull’intelligenza artificiale che favorisce la collaborazione tra team, automatizza le revisioni del codice ed si integra perfettamente nei flussi di lavoro CI/CD moderni.

Questo corso pratico tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano integrare Cursor nei propri ambienti di lavoro per migliorare la collaborazione, snellire le revisioni e garantire standard qualitativi elevati all’interno dei processi automatizzati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire ambienti di lavoro condivisi in Cursor per uno sviluppo collaborativo.
• Utilizzare gli strumenti AI per automatizzare le revisioni del codice, generare richieste di merge e validarne il contenuto prima dell’integrazione.
• Implementare politiche di governance, linee guida di revisione e misure di sicurezza grazie alle funzionalità offerte da Cursor.
• Integrare Cursor nei sistemi CI/CD per assicurare una distribuzione continua e standard qualitativi uniformi.

Formato del corso

• Presentazioni guidate dall’istruttore e discussioni di gruppo.
• Esercitazioni pratiche basate su scenari reali di collaborazione tra team.
• Attività di integrazione in tempo reale con strumenti CI/CD e sistemi di controllo versione.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Il corso può essere adattato a piattaforme CI/CD specifiche, strumenti di gestione dei repository o requisiti di sicurezza aziendali.

Questo corso formativo dal vivo in Italia (online o in sede) è rivolto a sviluppatori principianti e di livello intermedio che desiderano imparare a utilizzare al meglio GitHub Copilot nei propri flussi di lavoro moderni.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a partecipanti di livello intermedio e avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro team-wide, migliorare le pratiche di programmazione collaborativa e gestire al meglio l’utilizzo di Copilot in contesti multi-sviluppatore.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per ambienti di squadra.
• Utilizzare Copilot per potenziare le pratiche di programmazione collaborativa.
• Ottimizzare i flussi di lavoro team sfruttando le funzionalità di Copilot.
• Gestire correttamente l’integrazione di Copilot nei progetti con più sviluppatori.
• Mantenere un livello uniforme di qualità e standard di codice all’interno della squadra.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per soddisfare esigenze specifiche del team.
• Combinare Copilot con altri strumenti collaborativi al fine di aumentare l’efficienza.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori alle prime armi che desiderano migliorare la propria efficienza nella scrittura di codice grazie all'utilizzo di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nel proprio IDE preferito.
• Sfruttare le funzionalità di autocompletamento offerti da Tabnine per accelerare la scrittura del codice.
• Personalizzare le impostazioni di Tabnine al fine di ottenere un supporto ottimale.
• Comprendere in che modo l'AI di Tabnine apprende dal codice scritto per fornire suggerimenti sempre più efficaci.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a sviluppatori esperti e leader di team che desiderano padroneggiare le funzionalità più avanzate di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tabnine in progetti software complessi.
• Personalizzare e addestrare i modelli AI di Tabnine per casi d’uso specifici.
• Integrarlo nei processi lavorativi del team e nelle pipeline di sviluppo.
• Migliorare la qualità del codice e accelerare i cicli di sviluppo grazie alle analisi fornite da Tabnine.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in sede), è indirizzato a sviluppatori di ogni livello che desiderano sfruttare l’intelligenza artificiale per generare codice con Tabnine.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della generazione di codice guidata dall’AI.
• Installare e configurare Tabnine nel proprio ambiente di sviluppo.
• Utilizzare Tabnine per un completamento del codice efficace e correzione degli errori.
• Creare ed addestrare modelli AI personalizzati con Tabnine per compiti specifici.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Python e data scientist di livello intermedio che desiderano aumentare la propria produttività grazie all’utilizzo di Tabnine.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tabnine nell’ambiente di sviluppo Python.
• Sfruttare le funzionalità di autocompletamento di Tabnine per scrivere codice Python in modo più efficiente.
• Personalizzare il comportamento di Tabnine in base al proprio stile di programmazione e alle esigenze del progetto.
• Comprendere il funzionamento del modello AI di Tabnine nel contesto della programmazione Python.