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Durata 7 ore
Struttura del corso
Fondamenti della Responsible AI
- Cos'è la Responsible AI e perché è importante nello sviluppo software
- Principi: equità, accountability, trasparenza e privacy
- Esempi di fallimenti etici e maluso dell'AI nei codebase
Bias ed Equità nel Codice Generato dall'AI
- Come gli LLM possono rinforzare i bias attraverso i dati di addestramento
- Rilevare e risolvere suggerimenti di codice biasati o non sicuri
- Allucinazioni dell'AI e il rischio di introdurre errori su larga scala
Licenze, Attribuzioni e Considerazioni sulla Proprietà Intellettuale
- Comprensione delle licenze open source (MIT, GPL, Copyleft)
- I output generati da LLM richiedono attribuzione?
- Audit del codice assistito dall'AI per problemi di licenza di terze parti
Sicurezza e Conformità nello Sviluppo Assistito dall'AI
- Garantire la sicurezza del codice ed evitare pattern non sicuri dagli LLM
- Conformità alle linee guida di sicurezza interne e alle normative di settore
- Documentazione auditabile del processo decisionale assistito dall'AI
Policy e Governance per i Team di Sviluppo
- Creazione di politiche interne di utilizzo dell'AI per i team software
- Definizione di uso accettabile e segnali di allarme
- Selezione degli strumenti e onboarding responsabile degli assistenti AI
Valutazione e Audit dell'Output dell'AI
- Utilizzo di checklist per valutare l'affidabilità del contenuto generato
- Condurre revisioni manuali e automatizzate del codice generato dall'AI
- Best practice per processi di peer-review e approvazione
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione di base dei flussi di lavoro dello sviluppo software
- Familiarità con Agile, DevOps o pratiche generali di progetto software
Target
- Team di conformità
- Sviluppatori
- Project manager software
Recensioni (1)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica