Struttura del corso

Fondamenti della Sicurezza di Gemini 3

  • Come Gemini 3 migliora la sicurezza e la affidabilità
  • Comprensione dei meccanismi di riduzione delle vulnerabilità
  • Panoramica delle categorie di minacce per i sistemi AI

Principi di Governance e Allineamento con le Politiche

  • Mappatura delle politiche aziendali all'uso dell'AI
  • Configurazione di Gemini 3 per ambienti regolamentati
  • Flussi di lavoro di governance per la supervisione continua

Difesa contro l'Iniezione di Prompt

  • Tipologie di attacchi basati su prompt
  • Costruzione di strutture di prompt resistenti
  • Valutazione e test delle superfici vulnerabili

Gestione Responsabile dei Dati

  • Gestione di dati sensibili o ad alto rischio
  • Garanzia dell'uso etico di dataset
  • Mitigazione delle fughe e dei rischi di confidenzialità

Audit e Monitoraggio del Comportamento AI

  • Configurazione di pipeline per il monitoraggio del comportamento
  • Identificazione di output anomali
  • Piste di audit per la conformità

Valutazione dei Rischi e Pianificazione delle Scenari

  • Valutazione dei rischi per le operazioni assistite da AI
  • Progettazione di strategie di mitigazione
  • Simulazione di scenari avversi per la preparazione

Strategie di Distribuzione Sicura

  • Configurazione dei limiti di distribuzione
  • Integrazione di Gemini 3 con infrastrutture sicure
  • Utilizzo di pattern architetturali a privilegi minimi

Prontezza Organizzativa e Best Practice

  • Costruzione di processi di sicurezza AI interfunzionali
  • Garanzia della prontezza e delle competenze dello staff
  • Strategie a lungo termine per la maturità della governance

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza dei fondamenti della cybersecurity
  • Esperienza con sistemi basati su AI o ML
  • Familiarità con processi di governance o conformità

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri della sicurezza
  • Team di conformità
  • Professionisti dell'etica AI
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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