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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Fondamenti della sicurezza di Gemini 3

  • Come Gemini 3 migliora la sicurezza e l'affidabilità
  • Comprendere i meccanismi di riduzione delle vulnerabilità
  • Vista d'insieme delle categorie di minaccia per i sistemi di IA

Principi di governance e allineamento delle policy

  • Mapping delle policy organizzative all'uso dell'IA
  • Configurazione di Gemini 3 per ambienti regolamentati
  • Flussi di lavoro di governance per la supervisione continua

Difesa contro l'iniezione di prompt

  • Tipi di attacchi basati su prompt
  • Costruzione di strutture di prompt resistenti
  • Valutazione e test delle superfici di vulnerabilità

Gestione responsabile dei dati

  • Gestione di dati sensibili o ad alto rischio
  • Garantire l'uso etico dei dataset
  • Mitigare i rischi di fuga e di riservatezza

Audit e monitoraggio del comportamento dell'IA

  • Istituzione di pipeline di monitoraggio del comportamento
  • Identificazione di output anomali
  • Tracce di audit per la garanzia di conformità

Valutazione del rischio e pianificazione degli scenari

  • Valutazione dei rischi per le operazioni assistite dall'IA
  • Progettazione di strategie di mitigazione
  • Simulazione di scenari avversi per la preparazione

Strategie di distribuzione sicura

  • Configurazione dei confini di distribuzione
  • Integrazione di Gemini 3 con l'infrastruttura sicura
  • Sfruttamento dei pattern architetturali a privilegi minimi

Preparazione organizzativa e migliori pratiche

  • Creazione di processi di sicurezza IA intersettoriali
  • Garantire la preparazione e le capacità del personale
  • Strategie di maturità della governance a lungo termine

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Una conoscenza delle basi della cybersecurity
  • Esperienza con sistemi basati su IA o ML
  • Conoscenza dei flussi di lavoro di governance o conformità

Destinatari

  • Ingegneri della sicurezza
  • Team di conformità
  • Professionisti dell'etica dell'IA

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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