Corso di formazione AI agentica sicura e protetta: governance, identità e red teaming

L’AAISM rappresenta un quadro avanzato per la valutazione, la gestione e il controllo dei rischi di sicurezza nei sistemi basati sull'intelligenza artificiale.

Si tratta di un corso formativo dal vivo condotto da istruttori (sia online che in sede), rivolto a professionisti esperti desiderosi di implementare controlli di sicurezza efficaci e pratiche di governance nei contesti aziendali che impiegano l’AI.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare i rischi legati alla sicurezza dell'IA mediante metodologie riconosciute a livello settoriale.
• Implementare modelli di governance finalizzati a un impiego responsabile dell’intelligenza artificiale.
• Allineare le politiche di sicurezza IA agli obiettivi organizzativi e alle normative vigenti.
• Migliorare la resilienza e l’accountability nei processi operativi guidati dall’IA.

Formato del corso

• Lezioni tenute da esperti, supportate da analisi dettagliate.
• Laboratori pratici e attività di valutazione strutturata.
• Esercizi applicativi basati su scenari reali di governance dell’intelligenza artificiale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per ricevere una formazione su misura in linea con la strategia aziendale in materia di intelligenza artificiale, vi invitiamo a contattarci per personalizzare il programma.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Italia (online o in presenza), è pensato per i leader aziendali di livello intermedio che vogliono apprendere come gestire e tutelare i sistemi di IA con responsabilità, nel rispetto dei nuovi quadri normativi globali quali il Regolamento sull’IA dell’UE, il GDPR, la norma ISO/IEC 42001 e l’Ordinanza esecutiva statunitense sull’IA.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi legali, etici e normativi derivanti dall’utilizzo dell’IA nei diversi reparti aziendali.
• Interpretare e applicare i principali quadri di governance per l’IA (Regolamento sull’IA dell’UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Definire politiche di sicurezza, audit e supervisione relative all’impiego dell’IA in azienda.
• Stabilire linee guida per l’acquisto e l’utilizzo di sistemi di IA sviluppati da terze parti o internamente all’azienda.

L’Intelligenza Artificiale introduce nuove dimensioni di rischio operativo, sfide di governance e vulnerabilità in termini di cybersecurity per le agenzie e i dipartimenti governativi.

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore e svolto in modalità online o in presenza, si rivolge a professionisti IT e specialisti della gestione dei rischi operanti nel settore pubblico, che hanno una conoscenza limitata dell’Intelligenza Artificiale ma desiderano imparare a valutare, monitorare e proteggere i sistemi basati su AI in contesti governativi e normativi.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principali concetti legati ai rischi associati ai sistemi AI, tra cui distorsioni, imprevedibilità e variazioni nei modelli.
• Applicare quadri di governance e di audit specifici per l’AI, come il NIST AI RMF e lo standard ISO/IEC 42001.
• Identificare le minacce alla sicurezza informatica dirette a modelli AI e alle relative pipeline dati.
• Definire piani interdisciplinari di gestione dei rischi e garantire la coerenza normativa per il deployment di soluzioni basate su AI.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni su casi d’uso tipici del settore pubblico.
• Esercitazioni pratiche relative ai quadri di governance per l’AI e alla mappatura delle politiche da adottare.
• Simulazioni basate su scenari reali per la modellazione delle minacce e la valutazione dei rischi.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, vi invitiamo a contattarci.

Questo corso offre una guida pratica alla protezione delle moderne applicazioni basate sull’IA, delle API, dei copilot e degli agenti autonomi. I partecipanti acquisiranno dimestichezza con le differenze tra la sicurezza informatica tradizionale e quella specifica per l’IA; esploreranno le minacce più comuni legate a questa tecnologia, quali l’iniezione di prompt, l’avvelenamento dei sistemi RAG e il malutilizzo degli agenti AI. Inoltre apprenderanno come adottare strategie di difesa strutturate – tra cui WAF, gateway per l’IA e meccanismi aggiuntivi di controllo – che assicurino una protezione efficace in ambienti di produzione. Attraverso esercitazioni pratiche e casi reali, i corsisti acquisiranno le capacità necessarie per identificare anomalie nei sistemi basati su LLM e implementare misure difensive adeguate.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti IT di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e applicare i principi dell’AI TRiSM nelle proprie organizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali e l’importanza della gestione della fiducia, dei rischi e della sicurezza nell’ambito dell’IA.
• Identificare e ridurre i rischi connessi ai sistemi di intelligenza artificiale.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nell’ambito dell’IA.
• Comprendere le normative vigenti e gli aspetti etici legati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
• Elaborare strategie efficaci per la governance e la gestione dei sistemi IA.

WrenAI è una piattaforma analitica basata sull’intelligenza artificiale, progettata per collegare i dati alle informazioni ottenute dai modelli e generare dashboard. Negli ambienti aziendali, una governance solida e misure di sicurezza adeguate sono fondamentali per un utilizzo sicuro e conforme alle normative.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti aziendali di livello avanzato che desiderano implementare modelli di governance, conformità e sicurezza per WrenAI su larga scala.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e implementare modelli di gestione delle autorizzazioni in WrenAI.
• Applicare pratiche di tracciabilità e monitoraggio per garantire la conformità.
• Configurare ambienti sicuri dotati di controlli tipici delle grandi aziende.
• Distribuire WrenAI in modo sicuro all’interno di organizzazioni complesse.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Laboratori pratici dedicati alla configurazione di sistemi di governance e sicurezza.
• Esercizi concreti che simulano scenari reali legati all’implementazione aziendale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per concordare i dettagli.

WrenAI permette alle organizzazioni di passare da dashboard statiche a soluzioni analitiche conversazionali e a funzionalità GenBI integrate. Questa transizione richiede una pianificazione attenta dell’adozione, la migrazione dei dati esistenti e una gestione efficace del cambiamento.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti dei sistemi BI e delle piattaforme dati con competenze intermedie che desiderano modernizzare i propri sistemi legacy utilizzando WrenAI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare gli ambienti BI esistenti e individuare opportunità di modernizzazione.
• Pianificare ed eseguire la migrazione da dashboard statiche a WrenAI.
• Implementare l’analisi conversazionale e le funzionalità GenBI integrate.
• Gestire il cambiamento organizzativo legato alla modernizzazione dei sistemi BI.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sulla pianificazione della migrazione e dell’adozione.
• Laboratori pratici sull’analisi conversazionale e sulle funzionalità GenBI integrate.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordarvi sui dettagli.

WrenAI consente la conversione di linguaggio naturale in istruzioni SQL nonché analisi assistite dall’intelligenza artificiale, rendendo l’accesso ai dati più rapido e intuitivo. Per un utilizzo su larga scala a livello aziendale, sono fondamentali pratiche di garanzia della qualità e di osservabilità per assicurare precisione, affidabilità e conformità alle normative.

Questo corso formativo con docente (svolgibile online o in sede) è rivolto a professionisti esperti del settore dati e analitico che desiderano valutare l’accuratezza delle query generate, applicare tecniche di ottimizzazione dei prompt e implementare sistemi di osservabilità per monitorare WrenAI in ambiente produttivo.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare l’accuratezza e la affidabilità delle conversioni da linguaggio naturale a codice SQL.
• Utilizzare tecniche di ottimizzazione dei prompt per migliorarne le prestazioni.
• Monitorare eventuali deviazioni o variazioni nel comportamento delle query nel tempo.
• Integrare in WrenAI sistemi di logging e strumenti di osservabilità per una supervisione efficace.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
• Esercitazioni pratiche su tecniche di valutazione e ottimizzazione dei prompt.
• Laboratori operativi sull’integrazione di sistemi di osservabilità e monitoraggio.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.

L'API di WrenAI rappresenta un interfaccia potentissima per generare query SQL partendo dal linguaggio naturale, creare applicazioni personalizzate e integrare grafici all’interno delle piattaforme aziendali.

Questo corso pratico, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a ingegneri di livello intermedio desiderosi di sfruttare l’API di WrenAI per sviluppare applicazioni concrete, generando SQL e realizzando visualizzazioni dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Eseguire l’autenticazione e connettere le proprie applicazioni all’API di WrenAI.
• Generare query SQL a partire da input in linguaggio naturale.
• Creare ed incorporare grafici tramite gli endpoint dell’API.
• Integrare WrenAI nei sistemi back-end e negli strumenti interni.

Modalità di svolgimento del corso

• Lezioni interattive con dibattito e confronto.
• Esercitazioni pratiche incentrate su chiamate API ed integrazioni.
• Progetti concreti finalizzati a collegare applicazioni, grafici e pipeline dati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

WrenAI Cloud è una piattaforma moderna per collegare le fonti dati, modellarle e creare dashboard interattive.

Questo corso di formazione dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore dati con competenze di base o intermedie che desiderano imparare a configurare WrenAI Cloud, modellare i dati e visualizzarne le informazioni nei dashboard.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e predisporre gli ambienti WrenAI Cloud.
• Collegare WrenAI Cloud a diverse fonti dati.
• Modellare i dati e definire le relazioni necessarie per l’analisi.
• Creare dashboard interattivi utili per ottenere informazioni aziendali significative.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sulla configurazione della piattaforma cloud e sul modellaggio dei dati.
• Attività concrete riguardanti la creazione e la visualizzazione di dashboard.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

WrenAI consente ai team finanziari di modellare i KPI, integrare metriche standardizzate e progettare dashboard in linea con i requisiti normativi e gli standard di audit.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o presso la sede aziendale), è rivolto a professionisti del settore finanziario con competenze intermedie e avanzate che desiderano utilizzare WrenAI per creare modelli di dati finanziari e dashboard conformi alle normative, utili per il processo decisionale e la gestione dei rischi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Modellare i KPI e le metriche finanziarie in WrenAI.
• Creare dashboard conformi alle disposizioni normative e ai requisiti di audit.
• Integrare WrenAI con le fonti dati finanziarie per ottenere report in tempo reale.
• Applicare le migliori pratiche nell’analisi finanziaria e nel monitoraggio dei rischi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici riguardanti la modellazione dei dati finanziari.
• Laboratori pratici sulla progettazione di dashboard e sulla creazione di report conformi alle normative.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.

WrenAI è uno strumento open source per l’intelligenza artificiale applicata all’analisi dati; consente la conversione del linguaggio naturale in istruzioni SQL e la creazione di modelli sematici.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti e disponibile online o in presenza, si rivolge a ingegneri dati, analisti e specialisti di machine learning di livello avanzato che desiderano sviluppare strati semantici affidabili, ottimizzare le richieste formulate al sistema e garantire una generazione SQL corretta.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli semantici per definire metriche in modo uniforme tra tutti i team.
• Ottimizzare le prestazioni della conversione da testo a SQL, migliorandone precisione e scalabilità.
• Configurare e applicare meccanismi di controllo per evitare query non valide o potenzialmente rischiose.
• Integrare WrenAI OSS nei processi di elaborazione dati e nei flussi analitici aziendali.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti tra i partecipanti.
• Numerosi esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione su misura di questo corso, non esitate a contattarci per organizzare il programma più adatto alle vostre esigenze.

WrenAI è una piattaforma di analisi conversazionale in grado di tradurre le richieste formulate in linguaggio naturale in analisi affidabili, permettendo ai team non tecnici di ottenere informazioni in modo rapido e costante.

Questo corso formativo guidato da un istruttore (sia online che in presenza) è rivolto a product manager, analisti e professionisti dei dati con competenze intermedie che desiderano implementare l’analisi conversazionale e sviluppare capacità di BI self-service tramite WrenAI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro analitici basati su conversazioni che restituiscano informazioni utili sul prodotto.
• Creare e mantenere uno strato metrico standardizzato per garantire report coerenti.
• Utilizzare in modo efficace le funzionalità che traducono il linguaggio naturale in query SQL per rispondere alle domande riguardanti il prodotto.
• Integrare dashboard self-service e controlli di sicurezza basati su WrenAI all’interno dei flussi di lavoro dei team di prodotto.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche utilizzando WrenAI e set di dati campione.
• Laboratorio finalizzato alla creazione di una dashboard self-service e all’elaborazione di un insieme di query conversazionali.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

WrenAI consente ai fornitori di servizi SaaS di integrare direttamente la business intelligence generativa (GenBI) nei prodotti destinati ai propri clienti. Questo corso fornisce alle squadre SaaS le competenze necessarie per integrare WrenAI tramite il relativo API Embedded, configurare strumenti di analisi personalizzabili e gestire implementazioni multi-tenant.

Si tratta di un corso formativo dal vivo condotto da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolto a responsabili di prodotti SaaS, ingegneri dei dati e sviluppatori full-stack di livello intermedio ed avanzato che desiderano utilizzare WrenAI come soluzione analitica integrata nei propri ambienti SaaS.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare WrenAI nel proprio software tramite l’API Embedded per servizi rivolti ai clienti.
• Creare strumenti di analisi conversazionale personalizzabili e riconoscibili come marchio aziendale.
• Progettare implementazioni multi-tenant sicure e scalabili.
• Monitorare l’utilizzo, ottimizzare le prestazioni e garantire la conformità normativa negli ambienti SaaS.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e momenti di discussione.
• Esercitazioni pratiche sull’uso dell’API Embedded di WrenAI.
• Laboratorio finalizzato alla progettazione e all’implementazione di una funzionalità analitica personalizzata in un contesto SaaS.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.

WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche permettono di generare report in modo rapido, grazie a flussi di lavoro basati su fogli di calcolo assistiti dall’intelligenza artificiale e a una raccolta preconfigurata di metriche aziendali utilizzabili su diverse piattaforme.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del settore operativo, sia principianti che di livello intermedio, desiderosi di velocizzare le attività di reporting e analisi tramite WrenAI Spreadsheets e la libreria di metriche.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Creare fogli di calcolo assistiti dall’IA per l’analisi dei dati e la produzione di report.
• Sfruttare la libreria di metriche WrenAI per utilizzare KPI standardizzati.
• Collegare i fogli di calcolo a diverse fonti di dati in modo da ottenere aggiornamenti in tempo reale.
• Progettare flussi di lavoro automatizzati per semplificare il reporting operativo.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con discussione guidata.
• Lavoro pratico nella creazione di fogli di calcolo mediante WrenAI.
• Esercizi concreti riguardanti la definizione di metriche e KPI per il reporting.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci direttamente per concordare i dettagli.