Corso di formazione Agentic AI sicura e affidabile: governance, identità e red-teaming

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Italia (online o in presenza), è pensato per i leader aziendali di livello intermedio che vogliono apprendere come gestire e tutelare i sistemi di IA con responsabilità, nel rispetto dei nuovi quadri normativi globali quali il Regolamento sull’IA dell’UE, il GDPR, la norma ISO/IEC 42001 e l’Ordinanza esecutiva statunitense sull’IA.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi legali, etici e normativi derivanti dall’utilizzo dell’IA nei diversi reparti aziendali.
• Interpretare e applicare i principali quadri di governance per l’IA (Regolamento sull’IA dell’UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Definire politiche di sicurezza, audit e supervisione relative all’impiego dell’IA in azienda.
• Stabilire linee guida per l’acquisto e l’utilizzo di sistemi di IA sviluppati da terze parti o internamente all’azienda.

Questo corso offre una guida pratica alla protezione delle moderne applicazioni basate sull’IA, delle API, dei copilot e degli agenti autonomi. I partecipanti acquisiranno dimestichezza con le differenze tra la sicurezza informatica tradizionale e quella specifica per l’IA; esploreranno le minacce più comuni legate a questa tecnologia, quali l’iniezione di prompt, l’avvelenamento dei sistemi RAG e il malutilizzo degli agenti AI. Inoltre apprenderanno come adottare strategie di difesa strutturate – tra cui WAF, gateway per l’IA e meccanismi aggiuntivi di controllo – che assicurino una protezione efficace in ambienti di produzione. Attraverso esercitazioni pratiche e casi reali, i corsisti acquisiranno le capacità necessarie per identificare anomalie nei sistemi basati su LLM e implementare misure difensive adeguate.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti IT di livello principiante e intermedio che desiderano comprendere e applicare i principi dell’AI TRiSM nelle proprie organizzazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali e l’importanza della gestione della fiducia, dei rischi e della sicurezza nell’ambito dell’IA.
• Identificare e ridurre i rischi connessi ai sistemi di intelligenza artificiale.
• Applicare le migliori pratiche per la sicurezza nell’ambito dell’IA.
• Comprendere le normative vigenti e gli aspetti etici legati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
• Elaborare strategie efficaci per la governance e la gestione dei sistemi IA.

Questo corso pratico guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori AI, architetti e product manager di livello intermedio ed avanzato che desiderano individuare e mitigare i rischi legati alle applicazioni alimentate da LLM, come l’iniezione di prompt, la fuoriuscita di dati e le risposte non filtrate. Si apprenderà inoltre a implementare controlli di sicurezza quali la validazione degli input, il controllo umano nel ciclo operativo e meccanismi di sorveglianza delle uscite.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali vulnerabilità dei sistemi basati su LLM.
• Applicare principi di progettazione sicura all’architettura delle applicazioni LLM.
• Utilizzare strumenti come Guardrails AI e LangChain per la validazione, il filtraggio e la sicurezza.
• Integrare tecniche quali l’uso di ambienti isolati, i test “red team” e la revisione umana nei flussi produttivi professionali.

Questa formazione dal vivo, guidata da un docente, in Italia aiuta i professionisti della BI a modernizzare i sistemi legacy con WrenAI. Valuterete gli ambienti esistenti, pianificherete le migrazioni verso l'analitica conversazionale e guiderete le iniziative di gestione del cambiamento per garantire un'adozione di successo e un impatto aziendale tangibile.

Questa formazione guidata da un istruttore in Italia dota i professionisti avanzati delle competenze essenziali per la garanzia della qualità di WrenAI. I partecipanti impareranno a valutare l'accuratezza NL-to-SQL, applicare il prompt tuning e implementare framework di osservabilità. Ideale per garantire affidabilità e conformità a livello aziendale.

Questa formazione dal vivo, guidata da un istruttore in Italia, fornisce ai tecnici di livello intermedio le competenze per utilizzare l'API WrenAI in applicazioni pratiche. I partecipanti impareranno a generare SQL dal linguaggio naturale, a creare e incorporare grafici e a integrare l'API nei sistemi backend e negli strumenti interni.

Questa formazione pratica in Italia guida i professionisti dei dati attraverso la configurazione di WrenAI Cloud, la connessione di diverse fonti dati e la modellazione dei dati per l'analisi. I partecipanti impareranno a trasformare le informazioni e a creare dashboard interattive che forniscono insight aziendali azionabili.

Questa formazione con istruttore in Italia aiuta i professionisti finanziari a utilizzare WrenAI per modellare i KPI e progettare dashboard consapevoli dei requisiti normativi. I partecipanti acquisiscono competenze pratiche nell'integrazione delle fonti dati, nel garantire la conformità agli audit e nella creazione di report di gestione del rischio per un processo decisionale efficace.

In Italia, impara a costruire livelli semantici robusti e a ottimizzare la conversione da testo a SQL con WrenAI OSS. Questa formazione per ingegneri dei dati e ML avanzati copre l'ottimizzazione dei prompt, l'implementazione di guardrails e l'integrazione senza interruzioni nelle pipeline e nei workflow analitici, garantendo prestazioni affidabili.

Questa formazione, condotta da un docente in Italia, fornisce ai team di prodotto le competenze necessarie per adottare WrenAI per l'analisi conversazionale. I partecipanti impareranno a progettare flussi di lavoro affidabili da linguaggio naturale a SQL, standardizzare le metriche e integrare dashboard BI self-service direttamente nei processi quotidiani di product management.

Questa formazione dal vivo in Italia aiuta i team SaaS a integrare la GenBI di WrenAI nei prodotti rivolti ai clienti tramite la sua Embedded API. Si imparerà a configurare l'analitica con etichetta bianca (white-label), a progettare implementazioni multi-tenant sicure e a ottimizzare le prestazioni garantendo al contempo la conformità in ambienti SaaS moderni e scalabili.

Questa formazione dal vivo, guidata da un formatore, in Italia aiuta i professionisti delle operazioni a padroneggiare WrenAI Spreadsheets e la Metrics Library. Impara a creare report potenziati dall'AI, a collegare dati in tempo reale e a ottimizzare i flussi di lavoro per accelerare l'analisi operativa e guidare una reportistica aziendale efficiente.