Corso di formazione Sviluppo su Cambricon MLU con BANGPy e Neuware

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri dell’intelligenza artificiale e specialisti dell’IoT che desiderano comprendere come le reti 5G possano accelerare lo sviluppo di applicazioni basate su Edge AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull’Edge AI.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza negli ambienti 5G.
• Realizzare sistemi in grado di prendere decisioni in tempo reale mediante l’utilizzo combinato di Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale per garantirne un funzionamento efficiente sui dispositivi edge.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti di AI, ricercatori e sviluppatori che desiderano padroneggiare le ultime innovazioni nel campo dell’AI all’edge, ottimizzare i propri modelli per l’implementazione su dispositivi edge ed esplorare applicazioni specialistiche in diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Approfondire le tecniche avanzate per lo sviluppo e l’ottimizzazione dei modelli AI all’edge.
• Implementare strategie innovative per la distribuzione di modelli AI su dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di AI all’edge.
• Ottimizzare le prestazioni ed l’efficienza delle soluzioni basate su AI all’edge.
• Esplorare casi d’uso innovativi e tendenze emergenti nell’ambito dell’AI all’edge.
• Affrontare le questioni etiche e di sicurezza più complesse legate all’implementazione di AI all’edge.

Questa formazione live, guidata da un docente in Italia (online o in sede), è rivolta a sviluppatori, data scientist e appassionati di tecnologia di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nel deployment di modelli di AI su dispositivi edge per varie applicazioni.

A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Edge AI e i relativi vantaggi.
• Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di AI per il deployment su edge.
• Implementare soluzioni di AI pratiche su dispositivi edge.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei modelli deployment su edge.
• Affrontare considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti avanzati nel campo della sicurezza informatica, ingegneri dell’IA e sviluppatori IoT desiderosi di implementare misure di sicurezza efficaci e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità legati all’implementazione dei sistemi Edge AI.
• Applicare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere a attacchi informatici.
• Utilizzare strategie sicure per il deployment dei modelli di intelligenza artificiale negli ambienti edge.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso pratico guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti dell’agrotecnologia, specialisti IoT ed ingegneri AI alle prime armi o di livello intermedio che desiderano sviluppare e implementare soluzioni Edge AI per un’agricoltura intelligente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell’agricoltura di precisione.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull’IA.
• Sviluppare soluzioni automatizzate per l’irrigazione e il rilevamento ambientale.
• Ottimizzare l’efficienza agricola sfruttando l’analisi in tempo reale fornita dall'Edge AI.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori nell’ambito dell’IA che desiderano sfruttare l’Edge AI per creare innovativi sistemi autonomi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi ai margini della rete.
• Implementare soluzioni Edge AI nei veicoli autonomi, nei droni e nella robotica.
• Progettare e ottimizzare i sistemi di controllo mediante l’utilizzo dell’Edge AI.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate alle applicazioni di intelligenza artificiale autonoma.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione approfondita dell’Edge AI, dal concetto alla sua effettiva implementazione, inclusa la configurazione e il deploy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’Edge AI.
• Configurare e preparare correttamente gli ambienti per l’Edge AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per dispositivi periferici.
• Distribuire e gestire applicazioni basate sull’Edge AI.
• Integrare l’Edge AI nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti.
• Affrontare le problematiche etiche e applicare le migliori pratiche nell’implementazione dell’Edge AI.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è destinato a ingegneri della visione artificiale, sviluppatori di AI e professionisti IoT di livello intermedio ed avanzato che vogliono implementare e ottimizzare modelli per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi all'Edge.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale all'Edge e le sue applicazioni nella visione artificiale.
• Implementare modelli di deep learning ottimizzati su dispositivi periferici per l’analisi in tempo reale di immagini e video.
• Utilizzare strumenti come TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK per il deployment dei modelli.
• Ottimizzare i modelli AI in termini di efficienza, consumo energetico e bassa latenza durante l’inferenza.

Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a professionisti del settore finanziario di livello intermedio, sviluppatori Fintech e specialisti dell’intelligenza artificiale desiderosi di implementare soluzioni Edge AI nei servizi finanziari.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Edge AI nel settore finanziario.
• Implementare sistemi di rilevamento delle frodi sfruttando l’Edge AI.
• Migliorare il servizio clienti grazie a soluzioni basate su intelligenza artificiale.
• Utilizzare l’Edge AI per la gestione dei rischi e il supporto alle decisioni aziendali.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti finanziari.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti del settore sanitario, ingegneri biomedici e sviluppatori di AI di livello intermedio che desiderano avvalersi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi per creare soluzioni sanitarie innovative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi nel contesto sanitario.
• Sviluppare e distribuire modelli di AI su dispositivi edge per applicazioni mediche.
• Implementare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale agli estremi nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti sfruttando questa tecnologia.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate all’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.