Corso di formazione Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti, ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale di livello avanzato che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge ed esplorare applicazioni specializzate in vari settori.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora le tecniche avanzate per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli Edge AI.
• Implementa strategie all'avanguardia per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
• Utilizza strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
• Ottimizza le prestazioni e l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
• Esplora i casi d'uso innovativi e le tendenze emergenti nell'Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nelle implementazioni di Edge AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e appassionati di tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per varie applicazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'Edge AI e i suoi vantaggi.
• Impostare e configurare l'ambiente di edge computing.
• Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.
• Implementa soluzioni pratiche di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
• Valuta e migliora le prestazioni dei modelli distribuiti tramite edge.
• Affronta le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative di sistemi autonomi.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale per l'elaborazione in tempo reale su dispositivi edge.
• Implementa soluzioni Edge AI in veicoli autonomi, droni e robotica.
• Progetta e ottimizza i sistemi di controllo utilizzando Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA autonome.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta agli sviluppatori di livello intermedio e ai professionisti IT che desiderano acquisire una comprensione completa dell'Edge AI dall'ideazione all'implementazione pratica, compresa la configurazione e l'implementazione.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'Edge AI.
• Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
• Sviluppa, addestra e ottimizza i modelli di Edge AI.
• Distribuisci e gestisci le applicazioni Edge AI.
• Integra l'Edge AI con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'implementazione dell'Edge AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti sanitari di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni sanitarie innovative.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi il ruolo e i vantaggi dell'Edge AI nel settore sanitario.
• Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
• Implementa soluzioni Edge AI nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progetta e implementa sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni di IA per il settore sanitario.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della produzione e sviluppatori di intelligenza artificiale che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale Edge nell'automazione industriale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
• Implementa soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando l'Edge AI.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale per il controllo qualità nei processi di produzione.
• Ottimizza i processi industriali utilizzando Edge AI.
• Implementa e gestisci soluzioni Edge AI in ambienti industriali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistema e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con funzionalità intelligenti di elaborazione e analisi dei dati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Impostare e configurare gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
• Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementa l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale nei sistemi IoT.
• Integra l'Edge AI con vari protocolli e piattaforme IoT.
• Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a urbanisti di livello intermedio, ingegneri civili e project manager di città intelligenti che desiderano sfruttare Edge AI per iniziative di città intelligenti.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nelle infrastrutture delle smart city.
• Implementa soluzioni Edge AI per la gestione e la sorveglianza del traffico.
• Ottimizza le risorse urbane utilizzando le tecnologie Edge AI.
• Integra l'Edge AI con i sistemi di smart city esistenti.
• Affronta le considerazioni etiche e normative nelle implementazioni delle smart city.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, data scientist e professionisti dell'intelligenza artificiale che desiderano sfruttare TensorFlow Lite per le applicazioni di intelligenza artificiale edge.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TensorFlow Lite e il suo ruolo nell'Edge AI.
• Sviluppa e ottimizza i modelli di intelligenza artificiale utilizzando TensorFlow Lite.
• Distribuisci TensorFlow modelli Lite su vari dispositivi edge.
• Utilizza strumenti e tecniche per la conversione e l'ottimizzazione dei modelli.
• Implementa pratiche applicazioni Edge AI utilizzando TensorFlow Lite.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello principiante e professionisti IT che desiderano comprendere i fondamenti di Edge AI e delle sue applicazioni introduttive.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Edge AI.
• Impostare e configurare gli ambienti Edge AI.
• Sviluppa e distribuisci semplici applicazioni Edge AI.
• Identifica e comprendi i casi d'uso e i vantaggi dell'Edge AI.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di intelligenza artificiale di livello intermedio, ingegneri di apprendimento automatico e architetti di sistema che desiderano ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per l'implementazione edge.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le sfide e i requisiti della distribuzione di modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge.
• Applica tecniche di compressione dei modelli per ridurre le dimensioni e la complessità dei modelli di intelligenza artificiale.
• Utilizza metodi di quantizzazione per migliorare l'efficienza del modello sull'hardware edge.
• Implementare l'eliminazione e altre tecniche di ottimizzazione per migliorare le prestazioni del modello.
• Distribuisci modelli di intelligenza artificiale ottimizzati su vari dispositivi edge.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della sicurezza informatica di livello intermedio, amministratori di sistema e ricercatori di etica dell'IA che desiderano proteggere e implementare in modo etico soluzioni di Edge AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le sfide per la sicurezza e la privacy nell'Edge AI.
• Implementa le best practice per proteggere i dispositivi e i dati edge.
• Sviluppa strategie per mitigare i rischi per la sicurezza nelle implementazioni di Edge AI.
• Affronta le considerazioni etiche e garantisci la conformità alle normative.
• Conduci valutazioni e audit di sicurezza per le applicazioni Edge AI.