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Struttura del corso
Introduzione all'IASE (Intelligenza Artificiale nell'Ingegneria del Software)
- Panoramica dell'intelligenza artificiale nell'ingegneria del software
- Storia ed evoluzione dell'IASE
- Concetti e terminologia chiave
Tecnologie AI nella Sviluppo Software
- Nozioni di base sull'apprendimento automatico
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per il codice
- Reti neurali e modelli di apprendimento profondo
Automatizzazione dello Sviluppo Software con AI
- Strumenti AI per la generazione di codice boilerplate
- Riformattazione e ottimizzazione automatiche del codice
- Generazione di codice di test funzionale ed unitario
- Progettazione e ottimizzazione automatica dei casi di test con AI
Miglioramento della Qualità del Codice con AI
- AI per la rilevazione di bug e revisioni del codice
- Analisi predittive per il mantenimento software
- Strumenti AI abilitati da analisi statica ed dinamica
- Tecniche automatiche di debug
- Rilevazione e correzione di errori guidata dall'IA
AI nella DevOps e nell'Integrazione Continua/Distribuzione Continua (CI/CD)
- AI per l'ottimizzazione del build ed il deployment
- AI nella monitoraggio ed analisi dei log
- Modelli predittivi per le pipeline CI/CD
- Automazione basata su AI nei flussi di lavoro CI/CD
- Rilevazione ed eliminazione automatica degli errori in tempo reale
AI per Documentation e Knowledge Management
- Generazione automatica di docstring e documentazione
- Estrazione delle conoscenze dai codici sorgenti
- AI per la ricerca e riutilizzo del codice
Considerazioni Etiche e Sfide
- Bias ed equità negli strumenti di IA
- Problemi di diritto d'autore e licenze
- Futuro dell'IA nell'ingegneria del software
Progetti Pratici ed Studi di Caso
- Utilizzo degli strumenti AI popolari nell'ingegneria del software
- Studi di caso sull'IASE in ambito industriale
- Progetto di tirocinio: Sviluppo di un'applicazione software con l'aiuto dell'IA
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione dei processi e delle metodologie di sviluppo del software
- Esperienza con la programmazione in Python
- Conoscenze di base dei concetti di apprendimento automatico
Pubblico di riferimento
- Sviluppatori software
- Ingegneri del software
- Lead tecnici e manager
14 Ore
Recensioni (1)
Conoscenza del docente sull'uso avanzato di Copilot & Sessione pratica sufficiente ed efficace
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Corso - Intermediate GitHub Copilot
Traduzione automatica