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Struttura del corso
Introduzione
- L'intelligenza artificiale per l'urbanistica
Usi e opportunità per i fornitori di servizi urbani
- Architettura, trasporti, sicurezza pubblica, uso del suolo, ambiente, ecc.
Applicazioni per l'IA
- Computer Vision, Processione del linguaggio naturale (PNL), Riconoscimento vocale, ecc.
I dati alla base dell'IA
- I dati come fattore abilitante dell'IA
- Ottenere l'accesso ai dati
Il calcolo alla base dell'IA
- Probabilità e Statistics come nucleo
- In che modo gli algoritmi abilitano l'intelligenza
La logica alla base dell'IA
- Programming Linguaggio utilizzato nell'IA
- Competenze necessarie
Insegnare alle macchine come imparare
- Informazioni sull'apprendimento automatico
- Applicazione di librerie di machine learning per lo sviluppo di sistemi intelligenti
Approcci avanzati a Machine Learning
- Deep Learning
Caso di studio
- Prevedere i colli di bottiglia del traffico con il machine learning
Gli strumenti alla base dell'IA
- Database diversi per scopi diversi
- Motori di elaborazione dati
- Creazione dell'infrastruttura on-premise o nel cloud
Analisi dei dati
- Gestione di grandi volumi di dati
- Aggregazione dei dati tra le agenzie
- Preparazione, staging, analisi e reportistica dei dati
- Approcci di data mining
Caso di studio
- Raccolta, filtraggio e analisi dei dati demografici per quartiere
L'interazione tra IA e IoT
- Telecamere, sensori, attuatori, ecc.
- Valutazione dell'infrastruttura di rete della città
Processo decisionale ed esecuzione autonomi
- Utilizzo di motori di regole e sistemi esperti per prendere decisioni
- Programming macchine per intraprendere azioni da sole
Caso di studio
- Rispondere alle emergenze sulla base di dati in tempo reale
Automatizzare i processi umani
- L'interazione tra uomo e macchina
- Ottimizzazione dei processi nei dipartimenti comunali
Mettere tutto insieme
- Il frutto a portata di mano per gli urbanisti
- Costruire una piattaforma digitale a livello cittadino
Pianificazione e comunicazione di una strategia di intelligenza artificiale
- Valutazione dei bisogni e ritorno sull'investimento
- Riunire i leader della città, le agenzie, le imprese e le università
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione dell'urbanistica
- Una conoscenza di base dei concetti di programmazione
14 ore