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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica sull’Intelligenza Artificiale (AI)
- Sistemi di machine learning
Esplorazione delle applicazioni dell’AI
- L’impiego dell’AI nel contesto aziendale
Approfondimento tecnologico sull’Intelligenza Artificiale
- Sottoadattamento e sovradattamento, classificazione e regolarizzazione
- Reti neurali a più strati (MLP) e deep learning
- Reti neurali convoluzionali e ricorrenti
Valutazione degli approcci strategici
- Scelta tra sviluppo interno o acquisizione esterna (costruire o comprare?)
- Modelli di maturità AI per la propria organizzazione
Gestione dei dati all’interno dell’azienda
- Valutazione della preparazione dei dati
- Word embeddings
- Addestramento basato su dati artificiali
Valutazione della selezione dei progetti AI
- Criteri principali per scegliere un progetto AI
Gestione di un progetto basato su Intelligenza Artificiale
- Machine learning versus Deep Learning
- Gestione del progetto (ciclo di vita, tempistiche e metodologie)
- Operazioni, manutenzione e gestione dei rischi
Raccolta dei feedback
- Implementazione di metodi per raccogliere feedback (sondaggi, interviste ecc.)
- Stakeholder chiave da cui ottenere i feedback
- Analisi dei risultati ottenuti
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Nessun prerequisito è richiesto
Destinatari del corso
- Leader aziendali
- Project manager
14 ore
