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Struttura del corso

Introduzione all’Intelligenza Artificiale nelle attività aziendali quotidiane

  • Cos’è l’AI? Miti e realtà
  • I diversi tipi di Intelligenza Artificiale: Machine Learning, NLP, visione artificiale
  • Esempi concreti nel settore della vendita al dettaglio, del servizio alimentare e delle stazioni di servizio

Approfondimento su casi studio significativi

  • Vendita al dettaglio: Previsione della domanda e automazione delle scorte tramite AI
  • Servizio alimentare: Ordinazioni predittive, ottimizzazione dei menu e kiosk intelligenti
  • Stazioni di servizio: Promozioni personalizzate e analisi dettagliata del comportamento dei clienti

Modulo pratico 1: Strumenti base di Intelligenza Artificiale

  • Utilizzo di ChatGPT o strumenti simili per la gestione dei servizi clienti e delle domande frequenti
  • Sperimentazione con classificatori di immagini semplici o strumenti predittivi di dati
  • Applicazione dell’AI all’analisi dei feedback e delle recensioni dei clienti

Modulo pratico 2: L’Intelligenza Artificiale nei contesti aziendali specifici

  • Simulazione di un laboratorio: Applicazioni dell’AI in una piccola attività commerciale
  • Esercitazione interattiva: Come l’AI può ridurre gli sprechi nel settore alimentare
  • Discussione collettiva: Quali potrebbero essere le caratteristiche di una stazione di servizio ottimizzata grazie all’AI?

Piano d’azione per l’introduzione graduale dell’Intelligenza Artificiale

  • Come iniziare in modo semplice: Utilizzo gratuito di strumenti e servizi disponibili
  • Identificazione di collaboratori interni motivati e ambiti adatti per l’implementazione dell’AI
  • Sessione di domande e risposte aperta alla discussione collettiva

Riassunto finale e prossimi passi da compiere

Requisiti

  • Conoscenze di base sui sistemi digitali o sugli strumenti operativi
  • Interesse nel scoprire le applicazioni pratiche dell’AI nel mondo aziendale

Destinatari

  • Responsabili e dipendenti del settore della vendita al dettaglio
  • Professionisti operanti nel servizio alimentare
  • Manager o decision maker impegnati nella gestione di stazioni di servizio
 4 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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