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Struttura del corso
Introduzione all’Intelligenza Artificiale nelle attività aziendali quotidiane
- Cos’è l’AI? Miti e realtà
- I diversi tipi di Intelligenza Artificiale: Machine Learning, NLP, visione artificiale
- Esempi concreti nel settore della vendita al dettaglio, del servizio alimentare e delle stazioni di servizio
Approfondimento su casi studio significativi
- Vendita al dettaglio: Previsione della domanda e automazione delle scorte tramite AI
- Servizio alimentare: Ordinazioni predittive, ottimizzazione dei menu e kiosk intelligenti
- Stazioni di servizio: Promozioni personalizzate e analisi dettagliata del comportamento dei clienti
Modulo pratico 1: Strumenti base di Intelligenza Artificiale
- Utilizzo di ChatGPT o strumenti simili per la gestione dei servizi clienti e delle domande frequenti
- Sperimentazione con classificatori di immagini semplici o strumenti predittivi di dati
- Applicazione dell’AI all’analisi dei feedback e delle recensioni dei clienti
Modulo pratico 2: L’Intelligenza Artificiale nei contesti aziendali specifici
- Simulazione di un laboratorio: Applicazioni dell’AI in una piccola attività commerciale
- Esercitazione interattiva: Come l’AI può ridurre gli sprechi nel settore alimentare
- Discussione collettiva: Quali potrebbero essere le caratteristiche di una stazione di servizio ottimizzata grazie all’AI?
Piano d’azione per l’introduzione graduale dell’Intelligenza Artificiale
- Come iniziare in modo semplice: Utilizzo gratuito di strumenti e servizi disponibili
- Identificazione di collaboratori interni motivati e ambiti adatti per l’implementazione dell’AI
- Sessione di domande e risposte aperta alla discussione collettiva
Riassunto finale e prossimi passi da compiere
Requisiti
- Conoscenze di base sui sistemi digitali o sugli strumenti operativi
- Interesse nel scoprire le applicazioni pratiche dell’AI nel mondo aziendale
Destinatari
- Responsabili e dipendenti del settore della vendita al dettaglio
- Professionisti operanti nel servizio alimentare
- Manager o decision maker impegnati nella gestione di stazioni di servizio
4 ore