Struttura del corso

Introduzione

  • Definizione e ambito dell'Intelligenza Artificiale (IA)
  • Punti di riferimento storici ed evolutivi

Considerazioni Etiche e Tendenze Future nell'IA

  • Sfide etiche nel sviluppo e nell'utilizzo dell'IA
  • Bias e equità negli algoritmi di IA
  • IA spiegabile ed interpretabilità
  • Tendenze future ed avanzamenti nella ricerca sull'IA

Panoramica degli Usi dell'Intelligenza Artificiale

  • Risoluzione di problemi utilizzando tecniche di IA
  • Apprendimento automatico e le sue applicazioni
  • Base delle reti neurali artificiali
  • Learning profondo (Deep learning)
  • Processamento del Linguaggio Naturale (NLP)
  • Visione artificiale
  • Robotica
  • IA nella sanità
  • IA nel settore finanziario
  • Usi efficaci e impatto dell'IA

Protezione della Privacy e Uso Compatto con le Normative dell'Intelligenza Artificiale (IA)

  • Importanza della privacy dei dati e protezione nella applicazioni di IA
  • Leggi e regolamenti relativi alla privacy dei dati
  • Importanza della trasparenza ed interpretabilità nei sistemi di IA
  • Consenso e diritti degli utenti
  • Rischi di sicurezza e vulnerabilità nelle applicazioni di IA
  • Panoramica dei quadri normativi che governano l'IA
  • Esigenze di conformità per i sistemi di AI in settori specifici
  • Impatto delle normative sull'IA sulla protezione della privacy e uso conforme
  • Migliori pratiche per garantire l'uso conforme dell'AI e la protezione della privacy

Riepilogo ed Istruzioni successive

Requisiti

  • Nessun prerequisito richiesto

Pubblico

  • Sviluppatori di software
  • Professionisti interessati all'IA (Intelligenza Artificiale)
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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