Corso di formazione Introduzione all'Intelligenza Artificiale (AI)

Introduzione

• Definizione e ambito di applicazione dell’Intelligenza Artificiale (AI)
• Storia evolutiva e principali traguardi raggiunti

Aspetti etici e tendenze future dell’Intelligenza Artificiale

• Sfide etiche nello sviluppo e nell’impiego dell’AI
• Bias e equità negli algoritmi di Intelligenza Artificiale
• L’intelligenza artificiale interpretabile e trasparente
• Tendenze attuali e innovazioni nella ricerca sull’AI

Panoramica sulle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale

• Risoluzione di problemi tramite tecniche di Intelligenza Artificiale
• Il machine learning e i suoi ambiti applicativi
• Concetti base sulle reti neurali artificiali
• Il deep learning
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Visione artificiale
• Robotica assistita dall’Intelligenza Artificiale
• Impieghi dell’AI nel settore sanitario
• Utilizzi dell’AI nel mondo della finanza
• Applicazioni efficaci e impatto sociale dell’Intelligenza Artificiale

Protezione della privacy e uso conforme all’Intelligenza Artificiale

• Importanza della tutela dei dati nella progettazione di sistemi AI
• Normative e regolamentazioni relative alla privacy dei dati
• Valore della trasparenza e dell’interpretabilità nei sistemi di Intelligenza Artificiale
• Consenso informato e diritti degli utenti
• Rischi e vulnerabilità legate alla sicurezza dei sistemi basati sull’AI
• Quadri normativi a livello internazionale che regolano l’Intelligenza Artificiale
• Requisiti di conformità per i sistemi AI in diversi settori economici
• Effetti delle normative sull’AI riguardo alla protezione della privacy e all’uso corretto
• Best practice per garantire un utilizzo conforme e sicuro dell’Intelligenza Artificiale

Sintesi finale e prossimi passi