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Struttura del corso

Introduzione

  • Definizione e ambito di applicazione dell’Intelligenza Artificiale (AI)
  • Storia evolutiva e principali traguardi raggiunti

Aspetti etici e tendenze future dell’Intelligenza Artificiale

  • Sfide etiche nello sviluppo e nell’impiego dell’AI
  • Bias e equità negli algoritmi di Intelligenza Artificiale
  • L’intelligenza artificiale interpretabile e trasparente
  • Tendenze attuali e innovazioni nella ricerca sull’AI

Panoramica sulle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale

  • Risoluzione di problemi tramite tecniche di Intelligenza Artificiale
  • Il machine learning e i suoi ambiti applicativi
  • Concetti base sulle reti neurali artificiali
  • Il deep learning
  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
  • Visione artificiale
  • Robotica assistita dall’Intelligenza Artificiale
  • Impieghi dell’AI nel settore sanitario
  • Utilizzi dell’AI nel mondo della finanza
  • Applicazioni efficaci e impatto sociale dell’Intelligenza Artificiale

Protezione della privacy e uso conforme all’Intelligenza Artificiale

  • Importanza della tutela dei dati nella progettazione di sistemi AI
  • Normative e regolamentazioni relative alla privacy dei dati
  • Valore della trasparenza e dell’interpretabilità nei sistemi di Intelligenza Artificiale
  • Consenso informato e diritti degli utenti
  • Rischi e vulnerabilità legate alla sicurezza dei sistemi basati sull’AI
  • Quadri normativi a livello internazionale che regolano l’Intelligenza Artificiale
  • Requisiti di conformità per i sistemi AI in diversi settori economici
  • Effetti delle normative sull’AI riguardo alla protezione della privacy e all’uso corretto
  • Best practice per garantire un utilizzo conforme e sicuro dell’Intelligenza Artificiale

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Nessun prerequisito è richiesto

Destinatari

  • Sviluppatori
  • Qualsiasi professionista interessato all’Intelligenza Artificiale
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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