Corso di formazione Strumenti AI pratici per i professionisti legali

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni basate su modelli linguistici in cui più agenti collaborano tra loro. Si tratta di grafi componibili che conservano lo stato delle operazioni e permettono un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti ed erogato online o in sede, è rivolto a ingegneri di piattaforme AI avanzate, professionisti DevOps per l’AI e architetti ML che desiderano ottimizzare, monitorare, effettuare il debug e gestire sistemi LangGraph pronti per la produzione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed ottimizzare topologie LangGraph complesse in termini di velocità, costi e scalabilità.
• Migliorare la affidabilità dei sistemi implementando meccanismi di retry, timeout, idempotenza e recupero tramite checkpoint.
• Effettuare il debug e tracciare l’esecuzione dei grafi, ispezionarne lo stato e replicare in modo sistematico i problemi riscontrati in produzione.
• Instrumentare i grafi con log, metriche e dati di tracing; distribuirli in ambiente produttivo e monitorarne i SLA e i costi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con dibattiti.
• Molti esercizi pratici e attività di simulazione.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

I modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI open source progettate per una distribuzione flessibile, l’ottimizzazione tramite fine-tuning e un’integrazione scalabile.

Questo corso pratico e guidato da istruttore (online o in aula) è rivolto a ingegneri ML di livello intermedio-avanzato, team di piattaforme e ingegneri della ricerca desiderosi di auto-ospitare, ottimizzare e governare i modelli Mistral e Devstral in ambienti produttivi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare ambienti auto-ospitati per i modelli Mistral e Devstral.
• Applicare tecniche di fine-tuning volte a migliorarne le prestazioni in contesti specifici.
• Implementare strategie di versionamento, monitoraggio e gestione del ciclo di vita dei modelli.
• Garantire sicurezza, conformità normativa e un uso responsabile dei modelli open source.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche sull’auto-ospitamento e l’ottimizzazione dei modelli.
• Implementazione in tempo reale di pipeline di governance e monitoraggio.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci per accordi specifici.

Questa formazione pratica su Italia copre le basi di Fiji e ImageJ per la ricerca biologica. I partecipanti acquisiscono competenze pratiche nella preelaborazione delle immagini, nell'analisi quantitativa e nell'automazione delle macro per ottimizzare i flussi di lavoro relativi a tessuti istologici, cellule e altri campioni, ottenendo risultati riproducibili.