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Durata 14 ore
Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione all'IA nella Logistica e negli Approvvigionamenti
- Comprendere l'Intelligenza Artificiale: concetti e applicazioni
- IA nella logistica e nella distribuzione di carburanti: opportunità e impatto
- Strumenti no-code per l'IA: Excel AI, ChatGPT, Power BI e altri
- Esempi pratici dal settore dei trasporti e dei carburanti
Modulo 2: Strutturazione e Analisi dei Dati Operativi
- Identificazione dei principali set di dati logistici e di approvvigionamento (rotte, serbatoi, consegne)
- Organizzazione dei dati di controllo volumetrico e inventario per l'uso con l'IA
- Pulizia, formattazione e validazione dei dati in Excel
- Creazione di tabelle dinamiche e grafici incrociati per la generazione di approfondimenti
Modulo 3: Previsione Assistita dall'IA della Domanda di Carburante
- Comprensione della previsione della domanda e delle variabili influenti
- Utilizzo delle funzioni AI di Excel e di ChatGPT per l'analisi predittiva
- Previsione delle tendenze della domanda di carburante a breve termine (1-2 settimane)
- Esercitazione pratica: costruzione di un semplice modello di previsione con dati esistenti
Modulo 4: Pianificazione delle Rotte e Ottimizzazione delle Risorse
- Concetti chiave nell'ottimizzazione delle rotte e nella pianificazione degli orari
- Utilizzo di strumenti IA per suggerire rotte e sequenze di consegna ottimali
- Applicazione di Excel e ChatGPT per la pianificazione delle rotte con vincoli reali
- Attività pratica: generazione di opzioni di rotta per le unità di consegna
Modulo 5: Stima dei Costi e Ottimizzazione Logistica
- Identificazione dei fattori che influenzano i costi: distanza, pedaggi, consumo di carburante, nolo
- Utilizzo di modelli di IA per stimare i costi logistici
- Confronto tra la pianificazione dei costi manuale e quella assistita dall'IA
- Costruzione di template di calcolo dei costi con input dinamici
Modulo 6: Dashboard e Visualizzazione dei KPI
- Introduzione a Power BI e alle dashboard di Excel
- Progettazione di report visivi per i KPI di logistica e approvvigionamento
- Integrazione dei dati dai sistemi di controllo volumetrico
- Attività pratica: creazione di una dashboard delle prestazioni logistiche in tempo reale
Modulo 7: Integrazione dell'IA nei Flussi di Lavoro Logistici
- Automazione dei compiti ripetitivi di reporting e consolidamento dei dati
- Utilizzo di Power Automate o macro di Excel per l'automazione dei compiti
- Creazione di sistemi di allerta per le soglie di inventario o consegna
- Esempio pratico: allerta basata sull'IA per la pianificazione della riempimento dei serbatoi
Modulo 8: Piano di Adozione dell'IA di 90 Giorni per Logistica e Approvvigionamenti
- Creazione di una roadmap passo dopo passo per l'implementazione dell'IA
- Identificazione di casi d'uso pilota e metriche di successo
- Scalabilità dei flussi di lavoro assistiti dall'IA tra i team
- Istituzione di pratiche di miglioramento continuo e condivisione delle conoscenze
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Competenza base con Microsoft Excel o Google Sheets
- Nessuna esperienza pregressa con l'Intelligenza Artificiale richiesta
Pubblico di Riferimento
- Professionisti della logistica e degli approvvigionamenti nel settore del trasporto e della vendita di carburanti
- Coordinatori operativi e di inventario
- Supervisori e pianificatori che gestiscono rotte della flotta e consegne di carburante
