Struttura del corso

Modulo 1: Introduzione all'AI nella Logistica e nel Supply

  • Comprensione dell'Intelligenza Artificiale: concetti e applicazioni
  • AI nella logistica e distribuzione dei carburanti: opportunità ed impatto
  • Strumenti AI no-code: Excel AI, ChatGPT, Power BI e altri
  • Esempi pratici dall'industria del trasporto e dei carburanti

Modulo 2: Strutturazione e Analisi dei Dati Operativi

  • Identificazione di dataset chiave per la logistica e il supply (rotte, serbatoi, consegne)
  • Organizzazione dei dati volumetrici e degli inventari per l'uso AI
  • Pulizia, formattazione e validazione dei dati in Excel
  • Creazione di tabelle dinamiche e pivot chart per la generazione di insight

Modulo 3: Previsione Assistita da AI per la Domanda di Carburante

  • Comprensione della previsione della domanda e delle variabili d'influenza
  • Utilizzo delle funzionalità AI di Excel e ChatGPT per l'analisi predittiva
  • Previsione delle tendenze di domanda a breve termine (1-2 settimane) del carburante
  • Esercizio pratico: costruzione di un semplice modello di previsione con dati esistenti

Modulo 4: Pianificazione delle Rotte e Ottimizzazione delle Risorse

  • Concetti chiave nell'ottimizzazione delle rotte e nella pianificazione
  • Utilizzo di strumenti AI per suggerire le rotte ottimali e la sequenza delle consegne
  • Applicazione di Excel e ChatGPT per la pianificazione delle rotte con vincoli reali
  • Attività pratica: generazione di opzioni di rotta per le unità di consegna

Modulo 5: Stima dei Costi e Ottimizzazione Logistica

  • Identificazione dei driver del costo: distanza, pedaggi, consumo di carburante, merce
  • Utilizzo di modelli AI per stimare i costi logistici
  • Confronto tra pianificazione del costo manuale e assistita da AI
  • Creazione di template di calcolo dei costi con input dinamici

Modulo 6: Dashboard e Visualizzazione KPI

  • Introduzione ai dashboard Power BI e Excel
  • Progettazione di report visivi per i KPI della logistica e del supply
  • Integrazione dei dati dai sistemi di controllo volumetrico
  • Attività pratica: creazione di un dashboard di prestazioni logistico in tempo reale

Modulo 7: Integrazione dell'AI nei Flussi di Lavoro Logistici

  • Automazione dei compiti ripetitivi di reporting e consolidamento dati
  • Utilizzo di Power Automate o macro Excel per l'automazione delle attività
  • Creazione di sistemi di allerta per soglie di inventario o consegna
  • Esempio pratico: allerta basata su AI per la pianificazione del riempimento dei serbatoi

Modulo 8: Piano di Adozione dell'AI da 90 Giorni per la Logistica e il Supply

  • Creazione di un piano di implementazione AI passo-passo
  • Identificazione di casi d'uso pilota e metriche di successo
  • Scalabilità dei flussi di lavoro assistiti da AI tra i team
  • Stabilimento di pratiche di miglioramento continuo e condivisione della conoscenza

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base di Microsoft Excel o Google Sheets
  • Nessuna esperienza precedente con l'Intelligenza Artificiale richiesta

Pubblico di Riferimento

  • Professionisti della logistica e supply nell'industria del trasporto e vendita dei carburanti
  • Coordinatori di operazioni e inventario
  • Supervisori e pianificatori che gestiscono rotte di flotta e consegne di carburante
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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