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    Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione all'AI nella Logistica e nelle Forniture
- Comprensione dell'Intelligenza Artificiale: concetti e applicazioni
 - AI nella logistica e distribuzione di combustibili: opportunità e impatto
 - Strumenti AI senza codifica: Excel AI, ChatGPT, Power BI e altri
 - Esempi pratici dall'industria del trasporto e dei combustibili
 
Modulo 2: Strutturazione e Analisi dei Dati Operativi
- Identificazione di dataset chiave per la logistica e le forniture (rotte, serbatoi, consegne)
 - Organizzazione dei dati di controllo volumetrico e degli inventari per l'uso con AI
 - Pulizia, formattazione e validazione dei dati in Excel
 - Creazione di tabelle dinamiche e pivot charts per la generazione di insight
 
Modulo 3: Forecasting Assistito da AI per la Domanda di Combustibile
- Comprensione del forecasting della domanda e delle variabili influenti
 - Utilizzo delle funzionalità AI di Excel e ChatGPT per l'analisi predittiva
 - Forecasting della domanda di combustibile a breve termine (1–2 settimane)
 - Esercizio pratico: costruzione di un semplice modello di forecast con dati esistenti
 
Modulo 4: Pianificazione delle Rotte e Ottimizzazione delle Risorse
- Concetti chiave nella ottimizzazione delle rotte e la pianificazione
 - Utilizzo di strumenti AI per suggerire rotte e sequenze di consegna ottimali
 - Applicazione di Excel e ChatGPT per la pianificazione delle rotte con vincoli reali
 - Attività pratica: generazione di opzioni di rotta per unità di consegna
 
Modulo 5: Stima dei Costi e Ottimizzazione Logistica
- Identificazione degli fattori di costo: distanza, pedaggi, consumo di carburante, merce
 - Utilizzo di modelli AI per la stima dei costi logistici
 - Confronto tra pianificazione manuale e assistita da AI
 - Creazione di modelli di calcolo dei costi con input dinamici
 
Modulo 6: Cruscotti e Visualizzazione KPI
- Introduzione a Power BI e cruscotti Excel
 - Progettazione di report visivi per i KPI della logistica e delle forniture
 - Integrazione dei dati dai sistemi di controllo volumetrico
 - Attività pratica: creazione di un cruscotto di performance logistica in tempo reale
 
Modulo 7: Integrazione dell'AI nei Flussi di Lavoro Logistici
- Automazione di attività ripetitive di reporting e consolidamento dei dati
 - Utilizzo di Power Automate o macro Excel per l'automazione delle attività
 - Creazione di sistemi di allerta per soglie di inventario o consegna
 - Esempio pratico: allerta basata sull'AI per la pianificazione del rabbocco dei serbatoi
 
Modulo 8: Piano di Adozione dell'AI da 90 Giorni per la Logistica e le Forniture
- Creazione di una roadmap passo-passo per l'implementazione dell'AI
 - Identificazione di casi pilota e metriche di successo
 - Scalabilità dei flussi di lavoro assistiti da AI tra le squadre
 - Stabilimento di pratiche di miglioramento continuo e condivisione delle conoscenze
 
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenze di base di Microsoft Excel o Google Sheets
 - Nessuna esperienza precedente con l'Intelligenza Artificiale richiesta
 
Pubblico Obiettivo
- Professionisti della logistica e delle forniture nell'industria del trasporto e vendita di combustibili
 - Coordinatori operativi e degli inventari
 - Supervisori e pianificatori che gestiscono le rotte del parco veicoli e la consegna di combustibili
 
             14 Ore