Corso di formazione AI per la Logistica e l'Approvvigionamento: Applicazioni Pratiche No-Code per il Settore dei Combustibili

Modulo 1: Introduzione all'IA nella Logistica e negli Approvvigionamenti

• Comprendere l'Intelligenza Artificiale: concetti e applicazioni
• IA nella logistica e nella distribuzione dei combustibili: opportunità e impatto
• Strumenti di IA no-code: Excel AI, ChatGPT, Power BI e altri
• Esempi pratici dal settore del trasporto e dei combustibili

Modulo 2: Strutturazione e Analisi dei Dati Operativi

• Identificazione dei dataset chiave di logistica e approvvigionamento (percorsi, serbatoi, consegne)
• Organizzazione dei dati di controllo volumetrico e inventario per l'uso con l'IA
• Pulizia, formattazione e validazione dei dati in Excel
• Creazione di tabelle dinamiche e grafici pivot per la generazione di insight

Modulo 3: Previsioni Assistite da IA per la Domanda di Carburante

• Comprensione della previsione della domanda e delle variabili influenti
• Utilizzo delle funzioni IA di Excel e di ChatGPT per l'analisi predittiva
• Previsione delle tendenze della domanda di carburante a breve termine (1-2 settimane)
• Esercitazione pratica: costruzione di un semplice modello di previsione con dati esistenti

Modulo 4: Pianificazione dei Percorsi e Ottimizzazione delle Risorse

• Concetti chiave nell'ottimizzazione dei percorsi e nella pianificazione
• Utilizzo di strumenti IA per suggerire percorsi e sequenze di consegna ottimali
• Applicazione di Excel e ChatGPT per la pianificazione dei percorsi con vincoli reali
• Attività pratica: generazione di opzioni di percorso per le unità di consegna

Modulo 5: Stima dei Costi e Ottimizzazione Logistica

• Identificazione dei fattori di costo: distanza, pedaggi, consumo di carburante, nolo
• Utilizzo di modelli IA per stimare i costi logistici
• Confronto tra la pianificazione dei costi manuale e quella assistita da IA
• Creazione di modelli per il calcolo dei costi con input dinamici

Modulo 6: Dashboard e Visualizzazione dei KPI

• Introduzione a Power BI e alle dashboard di Excel
• Progettazione di report visivi per i KPI di logistica e approvvigionamento
• Integrazione dei dati dai sistemi di controllo volumetrico
• Pratica: creazione di una dashboard di prestazioni logistiche in tempo reale

Modulo 7: Integrazione dell'IA nei Flussi di Lavoro Logistici

• Automazione delle attività ripetitive di reporting e consolidamento dei dati
• Utilizzo di Power Automate o macro Excel per l'automazione delle attività
• Creazione di sistemi di allerta per le soglie di inventario o consegna
• Esempio pratico: allerta basata su IA per la pianificazione del rifornimento dei serbatoi

Modulo 8: Piano di Adozione dell'IA di 90 Giorni per la Logistica e gli Approvvigionamenti

• Costruzione di una roadmap di implementazione dell'IA passo dopo passo
• Identificazione di casi d'uso pilota e metriche di successo
• Scaling dei flussi di lavoro assistiti da IA tra i team
• Stabilimento di pratiche di miglioramento continuo e condivisione delle conoscenze

Riepilogo e Prossimi Passi