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Struttura del corso
Modulo 1: Introduzione all'AI nella Logistica e nel Supply
- Comprensione dell'Intelligenza Artificiale: concetti e applicazioni
- AI nella logistica e distribuzione dei carburanti: opportunità ed impatto
- Strumenti AI no-code: Excel AI, ChatGPT, Power BI e altri
- Esempi pratici dall'industria del trasporto e dei carburanti
Modulo 2: Strutturazione e Analisi dei Dati Operativi
- Identificazione di dataset chiave per la logistica e il supply (rotte, serbatoi, consegne)
- Organizzazione dei dati volumetrici e degli inventari per l'uso AI
- Pulizia, formattazione e validazione dei dati in Excel
- Creazione di tabelle dinamiche e pivot chart per la generazione di insight
Modulo 3: Previsione Assistita da AI per la Domanda di Carburante
- Comprensione della previsione della domanda e delle variabili d'influenza
- Utilizzo delle funzionalità AI di Excel e ChatGPT per l'analisi predittiva
- Previsione delle tendenze di domanda a breve termine (1-2 settimane) del carburante
- Esercizio pratico: costruzione di un semplice modello di previsione con dati esistenti
Modulo 4: Pianificazione delle Rotte e Ottimizzazione delle Risorse
- Concetti chiave nell'ottimizzazione delle rotte e nella pianificazione
- Utilizzo di strumenti AI per suggerire le rotte ottimali e la sequenza delle consegne
- Applicazione di Excel e ChatGPT per la pianificazione delle rotte con vincoli reali
- Attività pratica: generazione di opzioni di rotta per le unità di consegna
Modulo 5: Stima dei Costi e Ottimizzazione Logistica
- Identificazione dei driver del costo: distanza, pedaggi, consumo di carburante, merce
- Utilizzo di modelli AI per stimare i costi logistici
- Confronto tra pianificazione del costo manuale e assistita da AI
- Creazione di template di calcolo dei costi con input dinamici
Modulo 6: Dashboard e Visualizzazione KPI
- Introduzione ai dashboard Power BI e Excel
- Progettazione di report visivi per i KPI della logistica e del supply
- Integrazione dei dati dai sistemi di controllo volumetrico
- Attività pratica: creazione di un dashboard di prestazioni logistico in tempo reale
Modulo 7: Integrazione dell'AI nei Flussi di Lavoro Logistici
- Automazione dei compiti ripetitivi di reporting e consolidamento dati
- Utilizzo di Power Automate o macro Excel per l'automazione delle attività
- Creazione di sistemi di allerta per soglie di inventario o consegna
- Esempio pratico: allerta basata su AI per la pianificazione del riempimento dei serbatoi
Modulo 8: Piano di Adozione dell'AI da 90 Giorni per la Logistica e il Supply
- Creazione di un piano di implementazione AI passo-passo
- Identificazione di casi d'uso pilota e metriche di successo
- Scalabilità dei flussi di lavoro assistiti da AI tra i team
- Stabilimento di pratiche di miglioramento continuo e condivisione della conoscenza
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base di Microsoft Excel o Google Sheets
- Nessuna esperienza precedente con l'Intelligenza Artificiale richiesta
Pubblico di Riferimento
- Professionisti della logistica e supply nell'industria del trasporto e vendita dei carburanti
- Coordinatori di operazioni e inventario
- Supervisori e pianificatori che gestiscono rotte di flotta e consegne di carburante
14 ore