Struttura del corso

Modulo 1: Introduzione all'AI nella Logistica e nelle Forniture

  • Comprensione dell'Intelligenza Artificiale: concetti e applicazioni
  • AI nella logistica e distribuzione di combustibili: opportunità e impatto
  • Strumenti AI senza codifica: Excel AI, ChatGPT, Power BI e altri
  • Esempi pratici dall'industria del trasporto e dei combustibili

Modulo 2: Strutturazione e Analisi dei Dati Operativi

  • Identificazione di dataset chiave per la logistica e le forniture (rotte, serbatoi, consegne)
  • Organizzazione dei dati di controllo volumetrico e degli inventari per l'uso con AI
  • Pulizia, formattazione e validazione dei dati in Excel
  • Creazione di tabelle dinamiche e pivot charts per la generazione di insight

Modulo 3: Forecasting Assistito da AI per la Domanda di Combustibile

  • Comprensione del forecasting della domanda e delle variabili influenti
  • Utilizzo delle funzionalità AI di Excel e ChatGPT per l'analisi predittiva
  • Forecasting della domanda di combustibile a breve termine (1–2 settimane)
  • Esercizio pratico: costruzione di un semplice modello di forecast con dati esistenti

Modulo 4: Pianificazione delle Rotte e Ottimizzazione delle Risorse

  • Concetti chiave nella ottimizzazione delle rotte e la pianificazione
  • Utilizzo di strumenti AI per suggerire rotte e sequenze di consegna ottimali
  • Applicazione di Excel e ChatGPT per la pianificazione delle rotte con vincoli reali
  • Attività pratica: generazione di opzioni di rotta per unità di consegna

Modulo 5: Stima dei Costi e Ottimizzazione Logistica

  • Identificazione degli fattori di costo: distanza, pedaggi, consumo di carburante, merce
  • Utilizzo di modelli AI per la stima dei costi logistici
  • Confronto tra pianificazione manuale e assistita da AI
  • Creazione di modelli di calcolo dei costi con input dinamici

Modulo 6: Cruscotti e Visualizzazione KPI

  • Introduzione a Power BI e cruscotti Excel
  • Progettazione di report visivi per i KPI della logistica e delle forniture
  • Integrazione dei dati dai sistemi di controllo volumetrico
  • Attività pratica: creazione di un cruscotto di performance logistica in tempo reale

Modulo 7: Integrazione dell'AI nei Flussi di Lavoro Logistici

  • Automazione di attività ripetitive di reporting e consolidamento dei dati
  • Utilizzo di Power Automate o macro Excel per l'automazione delle attività
  • Creazione di sistemi di allerta per soglie di inventario o consegna
  • Esempio pratico: allerta basata sull'AI per la pianificazione del rabbocco dei serbatoi

Modulo 8: Piano di Adozione dell'AI da 90 Giorni per la Logistica e le Forniture

  • Creazione di una roadmap passo-passo per l'implementazione dell'AI
  • Identificazione di casi pilota e metriche di successo
  • Scalabilità dei flussi di lavoro assistiti da AI tra le squadre
  • Stabilimento di pratiche di miglioramento continuo e condivisione delle conoscenze

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenze di base di Microsoft Excel o Google Sheets
  • Nessuna esperienza precedente con l'Intelligenza Artificiale richiesta

Pubblico Obiettivo

  • Professionisti della logistica e delle forniture nell'industria del trasporto e vendita di combustibili
  • Coordinatori operativi e degli inventari
  • Supervisori e pianificatori che gestiscono le rotte del parco veicoli e la consegna di combustibili
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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