Corso di formazione AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents

AutoGen è un framework open-source da Microsoft per la creazione di applicazioni multi-agenti che utilizzano LLM, strumenti, memoria e interazione utente.

Questa formazione live (online o in loco) guidata da un instruttore è rivolta a sviluppatori avanzati ed architetti interessati a progettare e distribuire agenti profondamente personalizzati utilizzando le API basate su Python, la capacità di chiamata delle funzioni e toolchains modulari di AutoGen.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati con logica specifica per il ruolo e la routing degli strumenti.
• Creati flussi di lavoro dinamici utilizzando chiamate avanzate delle funzioni e cambiamento del contesto.
• Implementare moduli di memoria e framework di pianificazione all'interno dei team di agenti.
• Gestire gli stati di errore multi-agenti e meccanismi di ripetizione adattivi.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano integrare Read AI con piattaforme come Slack, sistemi CRM e Notion per automatizzare i flussi di lavoro ed aumentare l'efficienza del team.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere Read AI con Slack, Salesforce, Notion e strumenti simili.
• Automatizzare la consegna delle sintesi delle riunioni e degli action item su diverse piattaforme.
• Sincronizzare i dati di Read AI con sistemi CRM e task boards.
• Diagnosare problemi di integrazione e ottimizzare le configurazioni per le esigenze del team.

AutoGen per l'Automazione AI di Impresa è un corso pratico focalizzato sull'implementazione di sistemi scalabili e intelligenti di agenti automatizzati per operazioni aziendali complesse utilizzando il framework AutoGen.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è rivolta a professionisti AI intermedi e avanzati che desiderano implementare architetture multi-agente su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Delineare e automatizzare i flussi di lavoro aziendali utilizzando AutoGen e agenti LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per l'orchestrazione avanzata e la gestione del contesto.
• Costruire pipeline RAG e connettere i dati aziendali per l'automazione contestuale.
• Connettere gli agenti con piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint.
• Scalettare e monitorare le distribuzioni AutoGen in ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo addestramento guidato dall'insegnante in Italia (online o in sito) è rivolto a professionisti dell'business e dell'IA di livello intermedio che desiderano creare agenti aziendali intelligenti ed specifici del settore utilizzando CrewAI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura di CrewAI e la sua rilevanza nei casi d'uso aziendali.
• Creare agenti orientati all'business utilizzando ruoli, strumenti e memoria.
• Costruire squadre di agenti che collaborano per eseguire i flussi di lavoro aziendali.
• Applicare CrewAI in scenari pratici come finanza, marketing e supporto al cliente.

Questo corso interattivo guidato da un instruttore in Italia (online o presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano esplorare i fondamenti di CrewAI e costruire sistemi multi-agente semplici.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi di progettazione di CrewAI.
• Definire ruoli, compiti e flussi all'interno di un gruppo di agenti.
• Creare workflow collaborativi utilizzando il framework di CrewAI.
• Costruire, testare ed eseguire scenari multi-agente di base.

Questo training guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano scalare sistemi CrewAI, integrarli con strumenti aziendali e implementare soluzioni automatizzate nell'ambiente di produzione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare sistemi multi-agente scalabili utilizzando CrewAI.
• Integrare agenti con strumenti aziendali come Slack, database e API.
• Implementare il monitoring, la registrazione e i diagnostics del comportamento degli agenti.
• Distribuire, gestire e scalare soluzioni CrewAI nell'ambiente di produzione.

Questo corso interattivo, tenuto dal formatore (online o in presenza) a Italia, è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano automatizzare flussi di lavoro aziendali e tecnici utilizzando CrewAI attraverso casi d'uso reali ed integrazioni con strumenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i principi fondamentali di CrewAI.
• Progettare flussi di lavoro che coinvolgono più agenti collaborativi.
• Integrare CrewAI con API, strumenti ed sistemi esterni.
• Implementare e orchestrare casi d'uso reali di automatizzazione.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano progettare e implementare sistemi multi-agente personalizzati utilizzando CrewAI con flussi di lavoro complessi, trigger di eventi e integrazioni di strumenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e costruire agenti AI personalizzati con ruoli ed strumenti specializzati.
• Implementare flussi complessi di task multi-agente guidati dagli eventi.
• Integrare API esterne e pipeline dati all'interno di un sistema CrewAI.
• Ottimizzare la coordinazione, il gestione degli errori ed l'efficienza dell'esecuzione dei sistemi multi-agente.

AutoGen Studio è un ambiente visivo per creare e gestire workflow multi-agente basati su LLM senza richiedere codice.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o in sito) è rivolta a professionisti di livello principiante a intermedio del settore business e innovazione che desiderano utilizzare AutoGen Studio per progettare visivamente, testare ed ottimizzare le interazioni degli agenti sia per l'automazione interna che per lo sviluppo di prodotti migliorati con l'AI.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Createre workflow multi-agente utilizzando un'interfaccia senza codice.
• Definire ruoli degli agenti, prompt e obiettivi utilizzando AutoGen Studio.
• Visionare e gestire i flussi di messaggi tra gli agenti.
• Incorporare la gestione degli errori e l'ottimizzazione del contesto nella logica degli agenti.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Messa in pratica pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano comprendere le capacità, i casi d'uso e le potenziali applicazioni di Grok AI.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scopri cos'è Grok AI e in che modo si differenzia dagli altri chatbot.
• Esplora le caratteristiche e le funzionalità principali di Grok AI.
• Interagire efficacemente con Grok AI per uso personale e aziendale.
• Leva Grok AI per produttività, creatività e risoluzione dei problemi.
• Riconoscere le considerazioni etiche e i limiti dei chatbot AI.

Costruire sistemi di agenti LLM con AutoGen è un corso pratica incentrato sullo sviluppo di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft per modelli a linguaggio grande (LLM).

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sito) si rivolge a professionisti intermedi nell'AI e nell'automazione che desiderano progettare, implementare ed orchestrare sistemi multi-agente utilizzando AutoGen con Python e LLM.

Alla fine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agenti utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare ruoli degli agenti, capacità e comportamenti di coordinazione.
• Utilizzare chiamate alle funzioni e la gestione della memoria per le interazioni tra gli agenti.
• Creatura e test di flussi di lavoro basati su Python per gli agenti LLM in casi d'uso reali.

Formato del corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma di implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo workshop di 1 giorno, progettato per sviluppatori, scienziati dei dati e appassionati di IA, ti aiuterà a comprendere ed exploitare il potere dei sistemi AI agenziali utilizzando AutoGen v0.4. 

Attraverso un mix di esercizi pratici e dimostrazioni concrete, imparerai come creare, gestire ed implementare applicazioni multi-agente alimentate da Large Language Models (LLMs). 

Alla fine del corso, avrai una solida base nell'architettura stratificata di AutoGen, padroneggerai la comunicazione asincrona tra gli agenti e esplorerai casi d'uso reali e le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni scalabili ed intelligenti guidate da LLM.

Questo corso interattivo guidato dall'insegnante (online o on-site) è rivolto a professionisti di livello principiante che desiderano imparare come utilizzare Read AI per catturare riassunti delle riunioni, estrarre le informazioni chiave e generare punti azione con minimo sforzo manuale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Read AI per le riunioni su piattaforme principali.
• Generare automaticamente riassunti delle riunioni e identificare punti azione.
• Interpretare gli analisi di partecipazione e sentiment fornite da Read AI.
• Condividere, modificare e organizzare efficacemente i riassunti per la collaborazione della squadra.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare la collaborazione delle squadre remote utilizzando workflow alimentati da IA e analisi Read AI.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare interi workflow per le riunioni delle squadre remote utilizzando Read AI.
• Automatizzare gli appostamenti e la documentazione per ridurre il sovraccarico delle riunioni.
• Sfruttare i riepiloghi AI sia per la collaborazione sincrona che asincrona.
• Tracciare l'impegno e la responsabilità del team attraverso le见解请用中文给出。

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano creare flussi di lavoro sicuri e conformi utilizzando CrewAI in ambienti aziendali.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro sicuri e tracciabili che coinvolgono più agenti.
• Implementare strategie di privacy dei dati all'interno di sistemi autonomi.
• Integrare meccanismi di logging, governance e conformità.
• Distribuire e monitorare sistemi basati su CrewAI sicuri in ambienti di produzione.