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Struttura del corso

1. Introduzione all’automazione potenziata dall’Intelligenza Artificiale

  • L’IA come fattore abilitante per la produttività e la scalabilità
  • Panoramica sui casi d’uso dell’automazione basata su prompt
  • Dal singolo utilizzo dei prompt ai processi continui e automatici

2. Strumenti per l’automazione no-code

  • Presentazione delle principali piattaforme no-code (Zapier, Make, n8n, ecc.)
  • Configurazione di semplici pipeline automatizzate
  • Collegamento a strumenti e servizi esterni senza bisogno di scrivere codice

3. L’Intelligenza Artificiale come elemento connettore dei compiti

  • Utilizzo dell’IA per interpretare, indirizzare e rispondere ai dati
  • Concatenazione dei prompt e gestione della logica condizionale
  • Analisi di casi pratici riguardanti l’utilizzo dell’IA nell’orchestrazione dei flussi di lavoro

4. Creazione di flussi di lavoro intelligenti

  • Strutturazione delle pipeline basate su risposte generate da prompt
  • Integrazione dell’IA per effettuare decisioni all’interno dei processi automatizzati
  • Monitoraggio e ottimizzazione dell’efficienza complessiva dei flussi di lavoro

5. Lavorare con webhook e API

  • Cos’sono i webhook e come funzionano
  • Integrazione dei webhook con le piattaforme no-code
  • Avvio di attività IA in risposta a eventi esterni

6. Sviluppo e integrazione di applicazioni basate su Vibe Coding

  • Presentazione del concetto di Vibe Coding (piattaforme di sviluppo a bassa codifica)
  • Realizzazione di semplici applicazioni supportate dall’IA
  • Collegamento delle applicazioni alle pipeline automatizzate esistenti

7. Agenti autonomi e sistemi IA

  • Comprensione dei meccanismi architetturali alla base degli agenti IA
  • Processi decisionali, pianificazione delle attività e capacità di autoesecuzione
  • Aspetti legati alla sicurezza e alle responsabilità etiche nell’utilizzo degli agenti IA

8. Progettazione e implementazione di agenti IA autonomi

  • Strumenti e piattaforme per la costruzione di agenti autonomi (ad esempio AutoGPT, AgentGPT)
  • Definizione degli obiettivi, dei vincoli operativi e dell’ambiente d’uso specifico
  • Fasi di test e distribuzione finale per l’impiego pratico degli agenti IA

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei processi aziendali generici o dei flussi di lavoro digitali
  • Familiarità con strumenti basati sul cloud o applicazioni SaaS
  • Curiosità e apertura mentale verso l’utilizzo di sistemi potenziati dall’Intelligenza Artificiale

Pubblico destinatario

  • Responsabili operativi e analisti aziendali
  • Specialisti nella trasformazione digitale e nell’automazione
  • Professionisti tecnici interessati allo sviluppo di flussi di lavoro supportati dall’IA
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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