Corso di formazione Padronizzare il ciclo di vita dello sviluppo software con l'intelligenza artificiale

GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice alimentato dall'Intelligenza Artificiale che aiuta ad accelerare lo sviluppo migliorando qualità e produttività. Combinato con applicazioni di Intelligenza Artificiale nei progetti, nelle infrastrutture e nel software, i manager possono sfruttare l'AI per ottimizzare la distribuzione delle risorse, semplificare gli workflow e migliorare le decisioni strategiche.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a manager di livello avanzato che desiderano approfondire le conoscenze su GitHub Copilot mentre esplorano applicazioni pratiche dell'AI negli ambienti aziendali, con esempi pertinenti a progetti ad ampio raggio e settori come quello petrolifero.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare funzionalità avanzate di Copilot nei grandi progetti aziendali.
• Integrare Copilot negli workflow multidisciplinari per massimizzare l'efficienza.
• Sfruttare gli strumenti AI per ottimizzare la gestione dei progetti, le infrastrutture e l'acquisizione del software.
• Implementare strategie basate sull'AI per migliorare la pianificazione, la stima e l'ottimizzazione del tempo.
• Riconoscere applicazioni pratiche dell'AI in scenari specifici settoriali come quello petrolifero.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Esercizi pratici e casi di studio.
• Demonstrazioni live in laboratorio degli strumenti AI e degli workflow Copilot.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Cursor è un ambiente di sviluppo avanzato basato su AI che consente agli ingegneri di estendere, affinare e personalizzare la sua intelligenza di codifica per casi d'uso specifici e flussi di lavoro aziendali.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a sviluppatori avanzati e ingegneri AI che desiderano progettare sistemi di prompt personalizzati, affinare il comportamento dei modelli e costruire estensioni personalizzate per l'automazione dello sviluppo interno.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e testare modelli di prompt avanzati per un comportamento AI preciso.
• Connettere Cursor a API interne e basi di conoscenza per una generazione di codice contestuale.
• Sviluppare modelli AI affinati o adattati al dominio per compiti specifici.
• Costruire e distribuire strumenti o adattatori personalizzati che estendono la funzionalità di Cursor in modo sicuro.

Formato del Corso

• Presentazioni tecniche e dimostrazioni guidate.
• Laboratori pratici di sviluppo e ottimizzazione dei prompt.
• Progetti pratici che integrano Cursor con sistemi aziendali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere personalizzato per allinearsi con architetture interne specifiche, framework AI o requisiti di conformità alla sicurezza.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per progetti di team, utilizzare le sue funzionalità avanzate e integrarlo in modo trasparente nei pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot per le esigenze specifiche del progetto e dei flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per compiti di codifica complessi.
• Integrare GitHub Copilot nei pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione del team utilizzando strumenti basati su AI.
• Gestire e risolvere efficacemente le impostazioni e i permessi di Copilot.

GitHub Copilot è un assistente di programmazione basato s'intelligenza artificiale che aiuta a automatizzare compiti di sviluppo, inclusi processi DevOps come la scrittura di configurazioni YAML, GitHub Actions e script di distribuzione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a professionisti con livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per semplificare i compiti DevOps, migliorare l'automazione e aumentare la produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare GitHub Copilot per assistere nella scrittura di script shell, configurazione e pipeline CI/CD.
• Sfruttare il completamento automatico del codice in file YAML e GitHub Actions.
• Accelerare i flussi di lavoro di testing, distribuzione e automazione.
• Applicare Copilot in modo responsabile con una comprensione delle limitazioni dell'IA e delle best practice.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori software intermedi che desiderano aumentare produttività e qualità del codice utilizzando la codifica assistita da IA con Cursor.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per lo sviluppo software assistito da IA.
• Integrare Cursor con repository Git e flussi di lavoro di sviluppo.
• Utilizzare il linguaggio naturale per generare, debuggare e ottimizzare il codice.
• Sfruttare le capacità di IA per la rifattorizzazione, documentazione e testing.

Cursor è un ambiente di sviluppo basato s'intelligenza artificiale che migliora la produttività e la affidabilità nei flussi di lavoro di dati e machine learning attraverso una generazione di codice intelligente, suggerimenti contestuali e documentazione semplificata.

Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a professionisti intermedi nel campo dei dati e del machine learning che desiderano integrare Cursor nei loro flussi di lavoro quotidiani per un prototipaggio più rapido, lo sviluppo di pipeline scalabili e operazioni modello migliorate.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Cursor per accelerare lo sviluppo dei notebook e l'esplorazione del codice.
• Generare, rifattorizzare e documentare pipeline di ETL e ingegneria delle feature.
• Sfruttare il codice assistito da intelligenza artificiale per l'addestramento, il tuning e la valutazione dei modelli.
• Migliorare la riproducibilità, la collaborazione e la coerenza operativa nei flussi di lavoro ML.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni.
• Esercizi pratici in ambienti di codifica live.
• Studi di caso che integrano Cursor con pipeline ML e strumenti per le operazioni modello.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questa formazione può essere adattata a specifici framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, oppure a piattaforme MLOps organizzative.

Cursor è un editor di codice alimentato da IA progettato per migliorare la produttività degli sviluppatori attraverso completamenti intelligenti, modifiche contestuali e assistenza adattiva.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello base e team ingegneristici che desiderano ottimizzare il loro flusso di lavoro di codifica e sfruttare le suggerenze AI per un'efficienza migliorata.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Cursor per l'uso ottimale nei progetti di sviluppo.
• Comprendere e applicare i completamenti del codice assistiti da IA, la chat in editor e gli strumenti di refactoring.
• Valutare, accettare o modificare efficacemente e in modo sicuro le suggerimenti generati dalla IA.
• Adottare best practice per l'onboarding del team, la collaborazione e l'integrazione con il controllo della versione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Dimostrazioni pratiche e esercizi guidati.
• Sfide di codifica del mondo reale e pratica in laboratorio utilizzando Cursor.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere personalizzato per linguaggi di programmazione o framework specifici utilizzati dal tuo team.

Cursor è un ambiente di sviluppo basato su intelligenza artificiale che potenzia la collaborazione tra team, automatizza le revisioni del codice e si integra senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro CI/CD moderni.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti tecnici di livello intermedio che desiderano integrare Cursor nelle loro environment di team per migliorare la collaborazione, semplificare le revisioni e mantenere la qualità nei pipeline automatizzati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire environment di team in Cursor per lo sviluppo collaborativo.
• Utilizzare strumenti AI per revisioni del codice automatizzate, generazione di pull request e validazione delle fusioni.
• Implementare governance del codice, politiche di revisione e protezioni di sicurezza utilizzando le funzionalità di Cursor.
• Integrare Cursor con sistemi CI/CD per garantire la consegna continua e standard di qualità coerenti.

Formato del Corso

• Presentazioni guidate da un istruttore e discussioni basate su team.
• Laboratori pratici utilizzando scenari di collaborazione reali tra team.
• Esercizi di integrazione live con strumenti CI/CD e controllo della versione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il corso può essere adattato a piattaforme CI/CD specifiche, strumenti di repository o requisiti di sicurezza aziendali.

Questo corso guidato dal formatore, live a Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare come sfruttare efficacemente le capacità di GitHub Copilot all'interno dei flussi di lavoro moderni.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare i flussi di lavoro del team, migliorare le pratiche di coding collaborativo e gestire efficacemente l'uso di Copilot in ambienti multi-sviluppatori.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per gli ambienti del team.
• Utilizzare Copilot per migliorare le pratiche di coding collaborativo.
• Ottimizzare i flussi di lavoro del team utilizzando le funzionalità di Copilot.
• Gestire l'integrazione di Copilot in progetti multi-sviluppatori.
• Mantenere una qualità e standard del codice coerenti tra i team.
• Utilizzare funzionalità avanzate di Copilot per esigenze specifiche del team.
• Combinare Copilot con altri strumenti collaborativi per aumentare l'efficienza.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a ingegneri QA, sviluppatori e responsabili di team di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per un debug più efficiente, miglioramento della qualità del codice e revisione del codice ottimizzata.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per scopi di debug e revisione del codice.
• Utilizzare Copilot per identificare e risolvere bug efficacemente.
• Migliorare la qualità del codice con suggerimenti assistiti da AI.
• Ottimizzare i processi di revisione del codice con le funzionalità di Copilot.
• Collaborare efficacemente utilizzando Copilot in ambienti di team.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore, tenuto dal vivo a Italia (online o in loco), è rivolto a sviluppatori front-end di livello intermedio che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare compiti di codifica ripetitivi, migliorare i processi di progettazione UI/UX e ottimizzare i flussi di lavoro front-end.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per progetti di sviluppo front-end.
• Sfruttare Copilot per generare codice HTML, CSS e JavaScript in modo efficiente.
• Migliorare i processi di progettazione UI/UX utilizzando suggerimenti di codifica generati da IA.
• Potenzare i flussi di lavoro front-end con strategie pratiche di integrazione di Copilot.
• Risolvere e debuggare il codice front-end con l'aiuto di Copilot.

Questo corso guidato dal formatore, live (online o in sede), è rivolto a sviluppatori Python di livello principiante a intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per compiti specifici di Python, debug e implementazione di flussi di lavoro di machine learning.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare GitHub Copilot per lo sviluppo Python.
• Sfruttare Copilot per scrivere codice Python efficiente.
• Debuggare applicazioni Python utilizzando suggerimenti generati da AI.
• Automatizzare compiti di coding ripetitivi e migliorare l'efficienza del flusso di lavoro.
• Utilizzare Copilot per implementare progetti di machine learning in Python.

Questa formazione guidata dal formatore (online o sul posto) è rivolta a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire casi d'uso avanzati di codifica, migliorare la produttività e integrare Copilot nei loro flussi di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare l'uso di GitHub Copilot per compiti di codifica avanzati.
• Scrivere codice più efficiente, privo di errori e mantenibile con le suggerenze di Copilot.
• Integrare GitHub Copilot nei loro IDE preferiti e flussi di lavoro.
• Sfruttare Copilot per il debugging e la ristrutturazione del codice.
• Capire i limiti e le considerazioni etiche dell'uso degli strumenti di codifica alimentati da IA.

Questo corso di formazione guidato dal docente, tenuto a Italia (online o in loco), è rivolto a sviluppatori di livello base che desiderano comprendere le funzionalità di GitHub Copilot, impostarlo e usarlo efficacemente per migliorare la loro esperienza di codifica.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cosa sia GitHub Copilot e come funzioni.
• Configurare GitHub Copilot con un editor di codice supportato.
• Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, ristrutturare e debuggare il codice più velocemente.
• Leveragare Copilot per esplorare tecniche e soluzioni di codifica.
• Applicare le best practice per l'integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro quotidiani.