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Durata 7 ore
Struttura del corso
Introduzione all'IA per l'Ingegneria dei Requisiti
- Panoramica sugli strumenti AI per i team di prodotto
- Comprendere il ruolo dei requisiti in Agile e Scrum
- Vantaggi e limitazioni dell'uso dell'IA per la raccolta dei requisiti
Raccolta e Struttura dei Requisiti con l'IA
- Simulazione di interviste con l'IA: trasformazione degli input verbali in requisiti
- Tecniche di prompting per chiarire affermazioni ambigue
- Organizzazione dei requisiti in temi e funzionalità
Generazione di User Story ed Epici
- Trasformazione del testo semplice in user story azionabili
- Uso dell'IA per identificare attori, azioni e obiettivi
- Creazione di epici e gerarchie di story basate sulle suggerimenti dell'IA
Scrittura di Criteri di Accettazione e Casi Limite
- Generazione di criteri testabili Given-When-Then
- Identificazione di percorsi eccezionali e condizioni di confine con l'IA
- Revisione degli output dell'IA per chiarezza e completezza
Raffinamento e Story Grooming con l'IA
- Sintesi di riunioni con gli stakeholder e appunti
- Divisione e unione delle story utilizzando la guida del prompting
- Automazione del raffinamento del backlog con l'assistenza dell'IA
Collaborazione e Consegna
- Condivisione delle story generate dall'IA con gli sviluppatori
- Garanzia della tracciabilità dalla funzionalità al caso di test
- Generazione della documentazione per l'approvazione degli stakeholder
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione di base dei cicli di vita dei progetti software
- Familiarità con i framework Agile o Scrum
- Non sono richieste competenze tecniche specifiche
Pubblico Target
- Product owner
- Business analyst
- Scrum master
Recensioni (1)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica