Struttura del corso

Introduzione a Generative AI

  • Panoramica dei modelli generativi e la loro rilevanza per il settore finanziario
  • Tipologie di modelli generativi: LLMs, GANs, VAEs
  • Vantaggi e limitazioni nei contesti finanziari

Reti Adversarial Generative (GAN) per Finance

  • Funzionamento dei GAN: generatori vs discriminanti
  • Applicazioni nella generazione di dati sintetici e simulazione della frode
  • Studio di caso: generazione di dati transazionali realistici per il testing

Large Language Models (LLMs) e Prompt Engineering

  • Come gli LLM comprendono e generano testo finanziario
  • Progettazione degli stimoli per la previsione e l'analisi del rischio
  • Casi d'uso: riepilogo dei rapporti finanziari, KYC, rilevamento bandiere rosse

Finanza Forecasting con Generative AI

  • Previsione delle serie temporali con modelli ibridi LLM e ML
  • Generazione di scenari e test di stress
  • Caso d'uso: previsione dei ricavi utilizzando dati strutturati ed non strutturati

Rilevamento della frode e identificazione delle anomalie

  • Utilizzo dei GAN per la rilevazione delle anomalie nelle transazioni
  • Identificazione di modelli emergenti di frode tramite workflow basati sugli stimoli degli LLM
  • Valutazione del modello: falsi positivi vs indicatori reali di rischio

Implicazioni regolative e etiche

  • Spiegabilità e trasparenza nelle uscite dei modelli AI generativi
  • Rischio di allucinazione del modello e bias nel settore finanziario
  • Conformità con le aspettative regolatorie (ad esempio GDPR, linee guida Basel)

Progettazione di Generative AI Use Case per istituzioni finanziarie

  • Costruzione di casi d'affari per l'adozione interna
  • Bilanciamento tra innovazione, rischio e conformità
  • Quadri di Governance per il rilascio responsabile dell'IA

Riepilogo e prossimi passaggi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti base di finanza e gestione dei rischi
  • Esperienza con fogli di calcolo o analisi dati di base
  • La familiarità con Python è utile ma non obbligatoria

Destinatari

  • Gestori del rischio
  • Analisti di conformità
  • Revisori finanziari
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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