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Struttura del corso
Introduzione all’etica nell’ambito dell’AI
- Importanza dell’etica nel contesto dell’intelligenza artificiale
- Contesto storico e dibattiti etici attuali
- I principi etici fondamentali per l’implementazione di soluzioni AI
Sfide etiche legate agli LLM
- Problematiche di privacy e protezione dei dati
- Trasparenza, responsabilità e pregiudizi negli LLM
- Ripercussioni degli LLM sull’occupazione e sulla società nel suo complesso
Applicazione di schemi etici agli LLM
- Schemi decisionali utili per l’applicazione di criteri etici in ambito AI
- Casi studio: dilemmi etici nell’implementazione degli LLM
- Linee guida concrete per un uso etico degli LLM
Strategie per una implementazione etica degli LLM
- Best practice per uno sviluppo responsabile dell’AI
- Collaborazione con stakeholder e gestione di diverse prospettive
- Creazione di una cultura orientata all’etica nell’ambito dell’AI all’interno delle organizzazioni
Laboratorio pratico: analisi etica di casi d’uso degli LLM
- Analisi di situazioni reali in cui si impiegano gli LLM
- Valutazione delle implicazioni etiche e formulazione di interventi adeguati
- Presentazione dei risultati e delle raccomandazioni ottenute
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti legati all’AI e al machine learning
- Esperienza nell’applicazione di schemi decisionali etici
- Familiarità con gli LLM e le loro ripercussioni sociali
Destinatari del corso
- Professionisti dell’AI ed esperti di etica
- Data scientist ed ingegneri
- Responsabili politici e stakeholder coinvolti nella governance dell’AI
7 ore
