Corso di formazione Affinamento dei modelli e dei grandi modelli linguistici (LLM)
L'adattamento fine (fine-tuning) dei modelli e dei LLM è un processo fondamentale per adattare modelli di apprendimento automatico pre-addestrati a compiti e dataset specifici. Questo corso esamina le tecniche, gli strumenti e le migliori pratiche per il fine-tuning, concentrandosi sull'implementazione pratica e sulle strategie di ottimizzazione per raggiungere alte prestazioni.
Questa formazione dal vivo, tenuta da un istruttore (online o in presenza), è rivolta a professionisti di livello intermedio-avanzato che desiderano personalizzare modelli pre-addestrati per compiti e dataset specifici.
A conclusione di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi del fine-tuning e le sue applicazioni.
- Preparare i dataset per il fine-tuning dei modelli pre-addestrati.
- Eseguire il fine-tuning di grandi modelli linguistici (LLM) per compiti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Ottimizzare le prestazioni del modello e affrontare le sfide comuni.
Formato del corso
- Lezione interattiva e discussioni.
- Molti esercizi e sessioni di pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.
Struttura del corso
Introduzione al fine-tuning
- Cos'è il fine-tuning?
- Casi d'uso e benefici del fine-tuning
- Panoramica dei modelli pre-addestrati e del transfer learning
Preparazione per il fine-tuning
- Raccolta e pulizia dei dataset
- Comprensione dei requisiti specifici del compito per i dati
- Analisi esplorativa dei dati e pre-elaborazione
Tecniche di fine-tuning
- Transfer learning e estrazione delle caratteristiche
- Fine-tuning dei transformer con Hugging Face
- Fine-tuning per compiti supervisionati rispetto a non supervisionati
Fine-tuning dei grandi modelli linguistici (LLM)
- Adattamento degli LLM per compiti NLP (ad esempio, classificazione del testo, riassunto)
- Addestramento degli LLM con dataset personalizzati
- Controllo del comportamento degli LLM tramite ingegneria degli prompt
Ottimizzazione e valutazione
- Tuning degli iperparametri
- Valutazione delle prestazioni del modello
- Gestione dell'overfitting e dell'underfitting
Scalabilità degli sforzi di fine-tuning
- Fine-tuning su sistemi distribuiti
- Sfruttamento di soluzioni basate sul cloud per la scalabilità
- Casi di studio: progetti di fine-tuning su larga scala
Migliori pratiche e sfide
- Migliori pratiche per il successo del fine-tuning
- Sfide comuni e risoluzione dei problemi
- Considerazioni etiche nel fine-tuning dei modelli di IA
Argomenti avanzati (opzionali)
- Fine-tuning di modelli multimodali
- Apprendimento zero-shot e few-shot
- Esplorazione delle tecniche LoRA (Low-Rank Adaptation)
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei fondamenti del machine learning
- Esperienza nella programmazione Python
- Confidenza con i modelli pre-addestrati e le loro applicazioni
Audience
- Data scientist
- Ingegneri machine learning
- Ricercatori di intelligenza artificiale
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Avanzato LangGraph: Ottimizzazione, Debugging e Monitoraggio di Grafi Complessi
35 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
- Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
- Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
- Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Creare Agenti di Codifica con Devstral: Dalla Progettazione degli Agenti allo Strumentamento
14 oreDevstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.
Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
- Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
- Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
- Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning e Governance con Modelli Devstral & Mistral
14 oreI modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI a codice aperto progettate per un utilizzo flessibile, il fine-tuning e l'integrazione scalabile.
Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi e avanzati, team di piattaforme e ingegneri di ricerca che desiderano auto-hosting, fine-tuning e governance dei modelli Mistral e Devstral in ambienti di produzione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e impostare ambienti auto-hosted per i modelli Mistral e Devstral.
- Applicare tecniche di fine-tuning per prestazioni specifiche al dominio.
- Implementare versioning, monitoraggio e governance del ciclo di vita.
- Sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dei modelli a codice aperto.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di auto-hosting e fine-tuning.
- Implementazione in laboratorio di pipeline di governance e monitoraggio.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.
Applicazioni di LangGraph nel settore finanziario
35 oreLangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
- Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
- Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
- Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussioni.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Fondamenti di LangGraph: Modellazione e concatenazione di prompt per LLM basata su grafi
14 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM basate su grafi, che supportano pianificazione, ramificazione, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllata.
Questo corso live condotto da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori di livello principiante, ingegneri di prompt e professionisti dei dati che desiderano progettare e realizzare flussi di lavoro LLM multi-step affidabili utilizzando LangGraph.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli.
- Costruire catene di prompt che si ramificano, chiamano strumenti e mantengono lo stato della memoria.
- Integrare il recupero delle informazioni (retrieval) e le API esterne nei flussi di lavoro basati su grafi.
- Testare, eseguire il debug e valutare le applicazioni LangGraph per garantirne affidabilità e sicurezza.
Struttura del corso
- Lezione interattiva e discussione guidata.
- Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente sandbox.
- Esercitazioni basate su scenari di progettazione, test e valutazione.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.
LangGraph nella Salute: Orchestrazione dei Flussi di Lavoro per Ambienti Regolamentati
35 oreLangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.
Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
- Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
- Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.
Formato del Corso
- Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
- Esercizi pratici con studi di caso reali.
- Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
LangGraph per Applicazioni Legali
35 oreLangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
- Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
- Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
- Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Creazione di Workflow Dinamici con LangGraph e Agenti LLM
14 oreLangGraph è un framework per la composizione di workflow LLM strutturati a grafo che supportano ramificazioni, utilizzo di strumenti, memoria ed esecuzione controllabile.
Questa formazione dal vivo con istruttore (online o in presenza) è rivolta ad ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano combinare la logica dei grafi di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per costruire applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto, come agent per il supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
- Implementare instradamento condizionale, retry e meccanismi di fallback per un'esecuzione robusta.
- Integrare il recupero di informazioni, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
- Valutare, monitorare e consolidare il comportamento degli agenti per garantire affidabilità e sicurezza.
Struttura del Corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Lab pratici e walkthrough di codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi di progettazione basati su scenari e revisioni tra pari.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare i dettagli.
LangGraph per l'Automazione del Marketing
14 oreLangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
- Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
- Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
- Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.
Formato del Corso
- Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
- Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
- Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privato, Integrazioni & Controlli di Amministrazione
14 oreLe Chat Enterprise è una soluzione privata di ChatOps che fornisce funzionalità AI conversazionale sicure, personalizzabili e governate per le organizzazioni, con supporto per RBAC, SSO, connettori e integrazioni di applicazioni aziendali.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a product manager, responsabili IT, ingegneri soluzioni e team di sicurezza/conformità di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare e governare Le Chat Enterprise negli ambienti aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Le Chat Enterprise per distribuzioni sicure.
- Abilitare RBAC, SSO e controlli basati sulla conformità.
- Integrare Le Chat con applicazioni e database aziendali.
- Progettare e implementare playbooks di governance e amministrazione per ChatOps.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
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Architetture LLM Economiche: Mistral su Scala (Ingegneria delle Prestazioni / dei Costi)
14 oreMistral è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni ad alte prestazioni, ottimizzata per la distribuzione in produzione su larga scala in modo economico.
Questo corso, tenuto da un istruttore esperto, è disponibile sia online che in presenza. È rivolto a ingegneri delle infrastrutture di livello avanzato, architetti cloud e responsabili MLOps che desiderano progettare, distribuire e ottimizzare architetture basate su Mistral per ottenere il massimo throughput e il minimo costo.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare pattern di distribuzione scalabili per Mistral Medium 3.
- Applicare strategie di batching, quantizzazione e serving efficiente.
- Ottimizzare i costi di inferenza mantenendo elevate prestazioni.
- Progettare topologie di serving pronte per la produzione per carichi di lavoro aziendali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 oreMistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale aperta che consente alle squadre di creare e integrare assistenti conversazionali nei flussi di lavoro aziendali e rivolti ai clienti.
Questo corso guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a product manager, sviluppatori full-stack e ingegneri di integrazione con livello di competenza da principiante a intermedio che desiderano progettare, integrare e produttizzare assistenti conversazionali utilizzando connettori e integrazioni Mistral.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare modelli conversazionali Mistral con connettori aziendali e SaaS.
- Implementare la generazione rafforzata da recupero (RAG) per risposte fondate su dati.
- Progettare schemi UX per assistenti chat interni ed esterni.
- Distribuire gli assistenti nei flussi di lavoro dei prodotti per casi d'uso reali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di integrazione.
- Sviluppo in laboratorio live di assistenti conversazionali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un corso personalizzato, contattateci per organizzare l'evento.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 oreMistral Medium 3 è un modello linguistico multimodale di alte prestazioni progettato per il deployment in ambienti aziendali a livello di produzione.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri AI/ML intermedi e avanzati, architetti di piattaforme e team MLOps che desiderano deployare, ottimizzare e proteggere Mistral Medium 3 per scenari aziendali.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Deployare Mistral Medium 3 utilizzando API o opzioni self-hosted.
- Ottimizzare le prestazioni e i costi dell'inferenza.
- Implementare scenari multimodali con Mistral Medium 3.
- Applicare le migliori pratiche di sicurezza e conformità per gli ambienti aziendali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente lab live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Mistral per l'AI Responsabile: Privacy, Residenza dei Dati e Controlli Aziendali
14 oreMistral AI è una piattaforma di intelligenza artificiale (IA) aperta e pronta per le imprese che offre funzionalità per la distribuzione di IA sicura, conforme alle normative e responsabile.
Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a leader della conformità di livello intermedio, architetti di sicurezza e stakeholder legali/operativi che desiderano implementare pratiche responsabili di IA con Mistral sfruttando meccanismi di privacy, residenza dei dati e controlli aziendali.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare tecniche di protezione della privacy nelle distribuzioni Mistral.
- Applicare strategie di residenza dei dati per soddisfare i requisiti normativi.
- Configurare controlli aziendali di livello enterprise come RBAC, SSO e log di audit.
- Valutare le opzioni di fornitori e distribuzione per l'allineamento alla conformità.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Casi studio e esercizi focalizzati sulla conformità.
- Implementazione pratica di controlli di IA aziendali.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Applicazioni Multimodali con Modelli Mistral (Visione, OCR e Comprensione Documentale)
14 oreI modelli Mistral sono tecnologie AI open-source che ora si estendono a flussi di lavoro multimodalità, supportando sia compiti linguistici che visivi per applicazioni aziendali e di ricerca.
Questo training guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a ricercatori ML intermedi, ingegneri applicati e team prodotto che desiderano costruire applicazioni multimodalità con i modelli Mistral, inclusi flussi di lavoro OCR e pipeline per la comprensione dei documenti.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e impostare i modelli Mistral per compiti multimodalità.
- Implementare flussi di lavoro OCR e integrarli con pipeline NLP.
- Progettare applicazioni di comprensione dei documenti per casi d'uso aziendali.
- Sviluppare funzionalità di ricerca vision-text e interfacce utente assistive.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di programmazione.
- Implementazione pratica di pipeline multimodalità in laboratorio.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.
