Struttura del corso

Introduzione a Generative AI e Agentic AI

  • Cos'è Generative AI? Cos'è Agentic AI?
  • Come si differenziano e si integrano tra loro
  • Casi d'uso e tendenze attraverso settori

Architettura e Strumenti di Generative AI

  • Modelli Transformer: GPT, LLaMA, Claude e altri
  • Fine-tuning vs. in-context learning
  • Strumenti: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering per Controllo e Struttura

  • Pattern di prompt per scrittura, programmazione, riepilogo, ecc.
  • Prompt a pochi esempi, zero-shot e catena di pensiero
  • Uso di librerie di prompt e strumenti di test

Comprendere Agentic AI

  • Definizione ed evoluzione dell'IA agentica
  • Architetture: pianificazione, memoria, strumenti, riflessione autonoma
  • Framework popolari: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Progettazione e Deploy di Agenti Autonomi

  • Setting Goale e decomposizione delle attività
  • Integrazione di strumenti e API (ricerca, memoria, codice)
  • Coordinazione multi-agente e supervisione umana nel loop

Scenario di Implementazione ed Esecuzione

  • Generazione di contenuti vs. orchestrazione delle attività
  • Produttività aziendale, supporto al cliente, estrazione dati
  • Implementazione responsabile e sicura

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprendere i concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Esperienza nel lavoro con API o linguaggi di scripting come Python
  • Familiarità con l'ingegneria dei prompt o l'utilizzo di grandi modelli linguistici

Pubblico

  • Sviluppatori e ingegneri AI
  • Team di innovazione e R&D
  • Manager prodotto tecnici che esplorano sistemi AI agentici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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