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Struttura del corso
Introduzione all'IA generativa e all'IA agentica
- Cos'è l'IA generativa? Cos'è l'IA agentica?
- Come differiscono e si integrano a vicenda
- casi d'uso e tendenze nei vari settori industriali
Architettura e strumenti per l'IA generativa
- Modelli Transformer: GPT, LLaMA, Claude e altri
- Fine-tuning rispetto all'apprendimento in contesto (in-context learning)
- Strumenti: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering per il controllo e la struttura
- Pattern di prompt per scrittura, codifica, sintesi e altro
- Prompt few-shot, zero-shot e chain-of-thought
- Utilizzo di librerie di prompt e strumenti di test
Comprendere l'IA agentica
- Definizione ed evoluzione dell'IA agentica
- Architetture: pianificazione, memoria, strumenti, auto-riflessione
- Framework popolari: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Progettazione e deployment di agenti autonomi
- Definizione degli obiettivi e scomposizione dei compiti
- Integrazione di strumenti e API (ricerca, memoria, codice)
- Coordinazione multi-agente e supervisione umana (human-in-the-loop)
Casi d'uso e scenari di implementazione
- Generazione di contenuti rispetto all'orchestrazione dei compiti
- Produttività aziendale, supporto clienti, estrazione dati
- Implementazione responsabile e sicura
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti di IA e machine learning
- Esperienza nel lavoro con API o linguaggi di scripting come Python
- Familiarità con il prompt engineering o l'utilizzo di Large Language Model (LLM)
Pubblico target
- Sviluppatori e ingegneri di IA
- Team di innovazione e R&D
- Product manager tecnici che esplorano i sistemi di IA agentica
14 ore
Recensioni (1)
I suggerimenti e i prompt consigliati che possiamo trarre da questa formazione
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Corso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traduzione automatica