Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa e Agentica

  • Cos'è l'IA generativa? Cos'è l'IA agentica?
  • Come differiscono e si complementano
  • Caso d'uso e tendenze in vari settori

Architettura e Strumenti dell'IA Generativa

  • Modelli transformer: GPT, LLaMA, Claude, e altri
  • Fine-tuning vs. apprendimento in contesto
  • Strumenti: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingegneria dei Prompt per il Controllo e la Struttura

  • Pattern di prompt per scrittura, codifica, sintesi, ecc.
  • Few-shot, zero-shot, e chain-of-thought prompting
  • Utilizzo di librerie di prompt e strumenti di testing

Comprensione dell'IA Agentica

  • Definizione ed evoluzione dell'IA agentica
  • Architetture: pianificazione, memoria, strumenti, auto-riflessione
  • Framework popolari: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Progettazione e Deploy di Agenti Autonomi

  • Impostazione degli obiettivi e decomposizione dei compiti
  • Integrazione di strumenti e API (ricerca, memoria, codice)
  • Coordinamento multi-agente e supervisione con intervento umano

Caso d'Uso e Scenari di Implementazione

  • Generazione di contenuti vs. orchestrizzazione dei compiti
  • Produttività aziendale, supporto al cliente, estrazione dati
  • Implementazione responsabile e sicura

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti di IA e machine learning
  • Esperienza nel lavoro con API o linguaggi di scripting come Python
  • Familiarità con l'ingegneria dei prompt o l'utilizzo di modelli linguistici grandi (LLMs)

Pubblico

  • Sviluppatori e ingegneri AI
  • Team di innovazione e R&D
  • Manager tecnici di prodotto che esplorano sistemi AI agentici
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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