Struttura del corso

Introduzione a Generative AI e Agentic AI

  • Cosa è Generative AI? Cosa è Agentic AI?
  • Come differiscono e si integrano reciprocamente
  • Casi d'uso e tendenze attraverso le industrie

Architettura e Strumenti di Generative AI

  • Modelli Transformer: GPT, LLaMA, Claude e altri
  • Fine-tuning vs. in-context learning
  • Strumenti: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering per Controllo e Struttura

  • Prompt patterns per la scrittura, il codice, la sintesi, ecc.
  • Few-shot, zero-shot e chain-of-thought prompting
  • Utilizzo di librerie di prompt e strumenti di test

Comprendere Agentic AI

  • Definizione ed evoluzione dell'IA agente
  • Architetture: pianificazione, memoria, strumenti, auto-riflessione
  • Framework popolari: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e Implementazione di Agenti Autonomi

  • Impostazioni Goal e decomposizione delle attività
  • Integrazione degli strumenti e delle API (ricerca, memoria, codice)
  • Coordinazione multi-agente e supervisione umana-in-the-loop

Use Cases e Scenari di Implementazione

  • Generazione del contenuto vs. orchestratore delle attività
  • Produttività aziendale, supporto al cliente, estrazione dei dati
  • Implementazione responsabile e sicura

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Una comprensione dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Esperienza nel lavoro con API o linguaggi di scripting come Python
  • Familiarità con l'ingegneria dei prompt o l'utilizzo di modelli di linguaggio a vasta scala

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori e ingegneri AI
  • Team di innovazione e R&D
  • Gestori prodotti tecnici che esplorano sistemi AI agentiche
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative