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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione all'IA Generativa per il Front-End
- Cos'è l'IA generativa nello sviluppo software?
- Panoramica degli strumenti: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, ecc.
- Vantaggi e limitazioni dell'IA nello sviluppo delle interfacce utente
Generazione di Interfacce Utente Basata su Prompt
- Creazione di prompt per la struttura HTML e i componenti
- Generazione e modifica degli stili CSS con l'IA
- Utilizzo dell'IA per creare elementi interattivi in JavaScript
Prototipazione dei Layout con Strumenti Generativi
- Creazione di landing page e layout multisezione
- Prompt per il design responsive (Flexbox, Grid)
- Anteprima e test in CodePen o strumenti simili
Componentizzazione e Riutilizzabilità
- Generazione di componenti UI riutilizzabili (pulsanti, card, moduli)
- Creazione di librerie di componenti e design system con l'aiuto dell'IA
- Utilizzo dell'IA nei framework popolari (React, Vue, Tailwind)
Revisione del Codice e Debug Assistiti da IA
- Correzione di bug di layout e problemi di accessibilità con gli LLM
- Ottimizzazione delle prestazioni del codice HTML/CSS/JS
- Spiegazione degli errori e suggerimento di correzioni tramite prompt IA
Design Collaborativo e Generazione di Contenuti
- Utilizzo dell'IA per generare contenuti fittizi, testi e segnaposto
- Lavorare con i designer per co-creare wireframe e stili
- Esportazione di idee generate dall'IA in modelli HTML utilizzabili
Progetto: Costruire un'app Web con Scheletro IA
- Progettazione dell'interfaccia utente basata su un prompt di business
- Creazione di componenti e interazioni utilizzando l'IA
- Rifinitura, test e presentazione del prototipo
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza base di HTML, CSS e JavaScript
- Familiarità con framework front-end o design system
- Interesse ad applicare l'IA per velocizzare i flussi di lavoro UI/UX
Destinatari
- Sviluppatori front-end
- Ingegneri UX
- Web designer e tecnologi creativi
Recensioni (1)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica