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Struttura del corso
Introduzione a GPT-5 e Capacità dello Sviluppatore
- Principali capacità di GPT-5, multimodalità e funzionalità degli agenti
- Scegliere i modelli, comprendere il prezzo e i limiti
- Considerazioni etiche e governance aziendale
Crea Prompt e Progetta Sistemi per Output affidabili
- Patterning dei prompt, messaggi del sistema e ingegneria del contesto
- Catena di pensieri vs. prompting conciso e tecniche few-shot
- Testare i prompt e stabilire criteri di accettazione
APIs, SDKs e Workflow di Sviluppo Locale
- L'invocazione delle API GPT-5, l'utilizzo degli SDK, autenticazione e gestione dei segreti
- Sviluppo locale, simulazione di risposte e sandboxing
- Versionamento, schemi richiesta/risposta e gestione degli errori
Crea Agenti ed Integrazioni con Strumenti
- Progettare architetture di agenti sicure e interfacce strumentali
- Routing, orchestrazione e strategie fallback
- Limits rate, controllo della concorrenza ed aspetti transazionali
Test, Valutazione e Convalida
- Suites di test automatizzate per prompt e comportamenti
- Red-teaming, testing fuzzer e esempi avversariali
- Metriche per accuratezza, tassi di fantasia e soddisfazione utente
Distribuzione, Monitoraggio e Osservabilità
- Pattern CI/CD per caratteristiche abilitate da modelli e rilasci canarici
- Rilevamento, tracciamento e telemetria per l'osservabilità a livello di prompt
- Allarme, considerazioni SLA e risposta agli incidenti
Sicurezza, Privacy e Ottimizzazione dei Costi
- Gestione dei dati, considerazioni PI/PHI e sanitizzazione del contesto
- Access controllo, revisione e checkpoint di conformità
- Ottimizzazione dell'uso dei token, batching e strategie di caching
Riassunto e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprensione di almeno un linguaggio di programmazione come Python o JavaScript
- Esperienza nell'invocare REST API o SDK
- Familiarità basilare con i concetti ML/AI e le strutture dati JSON
Pubblico
- Ingegneri software
- Ingegneri ML
- DevOps / ingegneri SRE
14 ore
Recensioni (4)
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica
L'argomento e il modo in cui è stato presentato.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Corso - ChatGPT for Executives
Traduzione automatica
Mi piace il modo in cui Sonia interagisce con il pubblico, ha reso vivo il webinar non noioso come gli altri webinar. Sono rimasto sorpreso anche dal ChatGPT e davvero impressionare.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Corso - ChatGPT for Accounting
Traduzione automatica
Practical examples in Insurance
