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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione a GPT-5 e capacità per sviluppatori

  • Principali capacità di GPT-5, multimodalità e funzionalità per agenti
  • Scelta dei modelli, comprensione di prezzi e limiti
  • Considerazioni etiche e governance aziendale

Strutturazione di prompt e progettazione di sistema per output affidabili

  • Pattern di prompt, messaggi di sistema e ingegneria del contesto
  • Chain-of-thought rispetto a prompt concisi e tecniche few-shot
  • Test dei prompt e definizione di criteri di accettazione

API, SDK e flusso di lavoro di sviluppo locale

  • Chiamata alle API di GPT-5, uso degli SDK, autenticazione e gestione dei segreti
  • Sviluppo locale, simulazione delle risposte (mocking) e sandboxing
  • Versioning, schemi di richiesta/risposta e gestione degli errori

Costruzione di agenti e integrazioni di strumenti

  • Progettazione di architetture sicure per agenti e interfacce di strumenti
  • Routing, orchestrazione e strategie di fallback
  • Limiti di frequenza, controllo della concorrenza e considerazioni transazionali

Test, valutazione e validazione

  • Suite di test automatizzati per prompt e comportamenti
  • Red-teaming, fuzz testing ed esempi avversariali
  • Indicatori per accuratezza, tassi di allucinazione e soddisfazione dell'utente

Distribuzione, monitoraggio e osservabilità

  • Pattern CI/CD per funzionalità abilitate dai modelli e rilasci canarini
  • Logging, tracing e telemetria per l'osservabilità a livello di prompt
  • Alerting, considerazioni SLA e risposta agli incidenti

Sicurezza, privacy e ottimizzazione dei costi

  • Gestione dei dati, considerazioni su PI/PHI e sanitizzazione del contesto
  • Controllo degli accessi, audit e punti di controllo per la conformità
  • Ottimizzazione dell'uso dei token, batching e strategie di caching

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione come Python o JavaScript
  • Esperienza nella chiamata di API REST o SDK
  • Familiarità di base con i concetti di ML/AI e le strutture dati JSON

Pubblico di riferimento

  • Ingegneri del software
  • Ingegneri ML
  • Ingegneri DevOps / SRE

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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