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Struttura del corso
Introduzione a GPT-5 e alle Capacità per gli Sviluppatori
- Capacità chiave di GPT-5, multimodalità e funzionalità degli agenti
- Scelta dei modelli, comprensione del pricing e dei limiti
- Considerazioni etiche e governance aziendale
Prompting e Design di Sistema per Output affidabili
- Pattern di prompt, messaggi di sistema e ingegneria del contesto
- Chain-of-thought vs. prompting conciso e tecniche few-shot
- Test dei prompt e stabilimento di criteri di accettazione
APIs, SDKs e Workflow di Sviluppo Locale
- Invocazione delle API GPT-5, utilizzo degli SDK, autenticazione e gestione dei segreti
- Sviluppo locale, simulazione di risposte e sandboxing
- Versionamento, schemi di richiesta/risposta e gestione degli errori
Costruzione di Agenti e Integrazioni di Strumenti
- Progettazione di architetture sicure per gli agenti e interfacce degli strumenti
- Routing, orchestrazione e strategie di fallback
- Limits di rate, controllo della concorrenza e considerazioni transazionali
Testing, Valutazione e Validazione
- Suite di test automatizzate per i prompt e i comportamenti
- Red-teaming, fuzz testing e esempi avversari
- Metriche per l'accuratezza, le rate di allucinazione e la soddisfazione dell'utente
Deployment, Monitoraggio e Observability
- Patterns CI/CD per funzionalità abilitate dai modelli e release canary
- Logging, tracciamento e telemetria per l'observability a livello di prompt
- Allerting, considerazioni SLA e risposta agli incidenti
Sicurezza, Privacy e Ottimizzazione dei Costi
- Gestione dei dati, considerazioni PI/PHI e sanificazione del contesto
- Controllo degli accessi, auditing e checkpoint di conformità
- Ottimizzazione dell'uso dei token, batching e strategie di caching
Riassunto e Passi Successivi
Requisiti
- Una comprensione di almeno un linguaggio di programmazione come Python o JavaScript
- Esperienza nell'invocare API REST o SDK
- Familiarità di base con concetti di ML/AI e strutture dati JSON
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri software
- Ingegneri ML
- Ingegneri DevOps / SRE
14 ore
Recensioni (5)
ambito del materiale
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Corso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traduzione automatica
Ingegneria dei Prompts
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Corso - ChatGPT for Marketing
Traduzione automatica
Ho molto apprezzato il modo in cui l'instruttore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se la Finanza non è il mio campo, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa lunghezza d'onda, mantenendo comunque i tempi previsti. Gli esercizi erano collocati a intervalli appropriati. La comunicazione con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, non troppo abbondante e non troppo scarso. Ha approfondito molto bene gli argomenti un po' più complicati in modo che fossero comprensibili a tutti.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica
L'argomento trattato e il modo in cui è stato presentato.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Corso - ChatGPT for Executives
Traduzione automatica
Mi piace il modo in cui Sonia interagisce con il pubblico, ha reso il webinar vivace e non noioso come altri webinari. Sono anche rimasto sorpreso da ChatGPT ed è stato davvero impressionante.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Corso - ChatGPT for Accounting
Traduzione automatica
